@phdthesis{Laier2020, author = {Laier, Marcus}, title = {Analytical Characterisation and Properties of Innovative and Commercial Oenological Agents Based on Yeasts Marcus Laier}, volume = {2020}, edition = {1. Auflage}, publisher = {Gesellschaft zur F{\"o}rderung der Hochschule Geisenheim}, address = {Geisenheim}, isbn = {13 978-3-934742-81-9}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hebis:2083-292}, school = {Hochschule Geisenheim University}, pages = {194}, year = {2020}, abstract = {Produkte auf Basis von Hefen sind ein neuer Trend in der {\"o}nologischen Anwendung. Hefeprodukte (YDPs) werden in jeder Phase der Weinherstellung eingesetzt, vom Weinberg bis zum Wein. Die meisten Produkte sollen als N{\"a}hrstoffversorgung entweder die alkoholische oder die malolaktische G{\"a}rung unterst{\"u}tzen. YDPs k{\"o}nnen aber auch als Aromaverst{\"a}rker oder Sch{\"o}nungsmittel dienen. Die Anzahl der Produkte und Anwendungen nimmt st{\"a}ndig zu und somit wird die Nachfrage nach einem tieferen Einblick in dieses Thema immer wichtiger. Die vorliegende Dissertation dient als Basis f{\"u}r weitere Studien und Charakterisierungen der Hefederivate (YDPs). Des Weiteren zeigt sie, dass die Themen, die weiter verfolgt und an denen in Zukunft geforscht werden kann, vielf{\"a}ltig sind. Bereits existierende Methoden k{\"o}nnen angewandt werden, wobei fallweise Adaptionen notwendig sind. Standardverfahren (SOPs) f{\"u}r weitere reproduzierbare Analysen k{\"o}nnen bereitgestellt werden. F{\"u}r die meisten Parameter sind beachtliche Schwankungen zwischen den Proben zu verzeichnen. Nur Ammonium und die Tr{\"u}bung (NTU) bilden Ausnahmen. Der Parameter "wasserl{\"o}slicher Anteil" zeigt den gr{\"o}ßten Einfluss. Hochl{\"o}sliche Proben zeigen meist einen h{\"o}heren Gehalt an den gemessenen Parametern im Vergleich zu Proben mit geringerer L{\"o}slichkeit (und h{\"o}herem Anteil unl{\"o}slicher Masse). Dies f{\"u}hrt zur Schlussfolgerung, dass die YDPs aus zwei Gruppen - abh{\"a}ngig von der L{\"o}slichkeit - bestehen. Diese zwei Gruppen m{\"u}ssen bei der (multi-variaten) Datenauswertung und -interpretation, sowie bei der Kalibration spektroskopischer Methoden getrennt gehalten werden. Die multi-variate Datenexploration erweist sich als hoch effektiv und aufschlussreich. Ausreißer k{\"o}nnen detektiert und erkl{\"a}rt werden. Sowohl die FTIR-Messungen der Eluate und Suspensionen, als auch die UV-VIS/NIR-Messungen ergeben {\"a}hnliche Resultate. Spektroskopische Methoden sind starke Werkzeuge zur Analyse und Charakterisierung von Hefederivaten. Die Datenvorbereitung ist entscheidend und unabdingbar, aber L{\"o}sungen k{\"o}nnen aufgezeigt werden. Die Kalibrationen f{\"u}r die verschiedenen spektroskopischen Methoden sind vielversprechend. Dies beweist, dass es lohnt, auf diesem Feld weiterzuarbeiten. Einzig die ATR-FTIR zeigte zu viele Mankos. Die UV-VIS/NIR-Kalibrationen k{\"o}nnten verbessert werden, indem eine pr{\"a}zisere und f{\"u}r die Proben besser geeignetere Apparatur verwendet wird. Eine Gruppierung nach der L{\"o}slichkeit ist die einzige Gruppierung, die mit dem Datensatz dieser Studie vorgenommen werden kann. Weder die Gruppierung nach der Hauptanwendung, noch nach dem Hersteller zeigt ein Muster. Eine Trennung von oenologischen Produkten und Produkten aus der Lebensmittelindustrie zeigt sich nicht. Die Produkte der Lebensmittelindustrie sind hochl{\"o}slich und k{\"o}nnen von den weniger l{\"o}slichen oenologischen Produkten unterschieden werden. Allerdings k{\"o}nnen die l{\"o}slichen oenologischen Produkte (Hefeextrakte, Mannoproteine) nicht von den Produkten f{\"u}r die Lebensmittelindustrie unterschieden werden.}, language = {en} }