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This article presents the AI Change Lab as a literature- and discourse-based workshop concept for quality-assured teaching of generative AI use in higher education that has undergone initial formative testing. It responds to the gap between students' everyday use of AI tools and often abstract institutional rules. We propose quality judgement competence as a working term: students learn to plan, assess and take responsibility for AI-supported tasks by using explicit academic, methodological, learning-related and ethical criteria. This article explains the development of the concept within the DigitalChangeMaker track Shaping AI, describes the AI Change Lab's quality cycle, and reports initial descriptive results from the formative evaluation.
Warum verlassen gute Mitarbeitende ein Unternehmen und was können Unternehmen daraus lernen? In dieser Folge sprechen Nicole Richter, Professorin für Betriebswirtschaft und Unternehmensführung, und Natalia Hoffmann-Demsing, Unternehmensberaterin und Business Coach, über ihr Buch „Wertschöpfendes Offboarding“. Sie zeigen, warum Offboarding weitaus mehr ist als ein einfaches Austrittsgespräch, welche Schlüsselrolle Führungskräfte in Kündigungssituationen einnehmen und wie Unternehmen aus jeder Kündigung wertvolle Erkenntnisse für Mitarbeiterbindung, Employer Branding und die kontinuierliche Entwicklung der Organisation gewinnen können. Eine Folge für alle Unternehmer, Führungskräfte und HR-Verantwortlichen, die Fachkräfte langfristig binden und ihre Organisation stetig weiterentwickeln möchten.
