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Um bauliche Veränderungen in bestehenden Kraftwerksprozessen auf ihre Wirkungsweise untersuchen und thermodynamisch beziehungsweise wirtschaftlich bewerten zu können, werden thermische Kraftwerksprozesse mit geeigneter Simulationssoftware abgebildet und in verschiedenen Detaillierungsstufen ausgelegt oder nachgerechnet. Im Folgenden wird ein Weg aufgezeigt, wie mit Hilfe einer stationären Simulationssoftware die Gesamtjahresbilanz eines Kraftwerks vorausberechnet werden kann. Mit Hilfe von Prozessdaten aus Vorjahren wird nachgewiesen, dass das Berechnungsmodell das bestehende Kraftwerk mit einer Abweichung von weniger als drei Prozent bezüglich erzeugter elektrischer Leistung und Brennstoffeinsatz und bei bekannter Dampfproduktion abbilden kann. Das so verifizierte Modell kann zur Untersuchung von Zubaumaßnahmen oder Veränderungen im Kraftwerksprozess eingesetzt werden.
eFood in Deutschland
(2015)
Im Vergleich zu „Pionierbranchen“ wie Mode oder Medien steht der Online-Handel mit Lebensmitteln erst am Anfang. Dabei kann dieser zu einem Wettbewerbsvorteil werden – wenn der Handel es richtig angeht. Auf der anderen Seite steht das Risiko einer strategischen Falle, d.h. es wird unter Umständen aufgrund der Widerstände beim Verbraucher nur ein Nischenmarkt bedient, der eine geringe Profitabilität aufweist. Im Spannungsfeld „Marktpotenzial auf Handelsseite“ vs. „Zurückhaltung beim Verbraucher“ rücken dabei Fragen der Kommunikationspolitik im Online-Lebensmittelhandel in den Fokus. Für eine erfolgreiche Umsetzung stellt eine eindeutige Typologie eine notwendige Basis dar, um die konkreten Bedürfnisse potenzieller Konsumenten anzusprechen. Ein Engagement im eFood-Bereich ist daher als Investition in die zukünftige Entwicklung der Märkte und ihrer Zielgruppen zu betrachten. Although online trading in the food sector is still in early stages, it may become a competitive edge – if retailers go about it the right way. On the other hand, due to consumer resistance, there is the risk of serving only a niche market, which cannot be maintained in terms of profitability. Therefore, a stronger focus on communication policies is needed. Engaging in the eFood sector finally has to be seen as an important investment into future markets and their target groups. Keywords: online lebensmittelhandel, lieferfenster, informationszeitalter, face to the customer
Computational models for the personalized analysis of human femurs contain uncertainties in bone material properties and loads, which affect the simulation results. To quantify the influence we developed a probabilistic framework based on polynomial chaos (PC) that propagates stochastic input variables through any computational model. We considered a stochastic E-ρ relationship and a stochastic hip contact force, representing realistic variability of experimental data. Their influence on the prediction of principal strains (ϵ1 and ϵ3) was quantified for one human proximal femur, including sensitivity and reliability analysis. Large variabilities in the principal strain predictions were found in the cortical shell of the femoral neck, with coefficients of variation of ≈40%. Between 60 and 80% of the variance in ϵ1 and ϵ3 are attributable to the uncertainty in the E-ρ relationship, while ≈10% are caused by the load magnitude and 5-30% by the load direction. Principal strain directions were unaffected by material and loading uncertainties. The antero-superior and medial inferior sides of the neck exhibited the largest probabilities for tensile and compression failure, however all were very small (pf<0.001). In summary, uncertainty quantification with PC has been demonstrated to efficiently and accurately describe the influence of very different stochastic inputs, which increases the credibility and explanatory power of personalized analyses of human proximal femurs.