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Dieses Praxisprojekt befasst sich mit dem offenen Nachrichten-Protokoll MQTT und wie dieses in dem Heimautomatisierungsprogramm openHAB implementiert werden kann. Dabei wird zunächst auf die verschiedenen Funktionalitäten von MQTT eingegangen. Im Folgenden wird das Programm openHAB näher erläutert und Schritt für Schritt erklärt, wie die Implementierung durchgeführt wird. Zum Schluss wird gezeigt, wie mit Hilfe von MQTT der Zugriff auf die Android App von Nutzerwelten erfolgt.
Computational models for the personalized analysis of human femurs contain uncertainties in bone material properties and loads, which affect the simulation results. To quantify the influence we developed a probabilistic framework based on polynomial chaos (PC) that propagates stochastic input variables through any computational model. We considered a stochastic E-ρ relationship and a stochastic hip contact force, representing realistic variability of experimental data. Their influence on the prediction of principal strains (ϵ1 and ϵ3) was quantified for one human proximal femur, including sensitivity and reliability analysis. Large variabilities in the principal strain predictions were found in the cortical shell of the femoral neck, with coefficients of variation of ≈40%. Between 60 and 80% of the variance in ϵ1 and ϵ3 are attributable to the uncertainty in the E-ρ relationship, while ≈10% are caused by the load magnitude and 5-30% by the load direction. Principal strain directions were unaffected by material and loading uncertainties. The antero-superior and medial inferior sides of the neck exhibited the largest probabilities for tensile and compression failure, however all were very small (pf<0.001). In summary, uncertainty quantification with PC has been demonstrated to efficiently and accurately describe the influence of very different stochastic inputs, which increases the credibility and explanatory power of personalized analyses of human proximal femurs.
"lidA - leben in der Arbeit. Kohortenstudie zu Gesundheit und Älter werden in der Arbeit" war eine vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderte Panelstudie in zwei Wellen zur Untersuchung verschiedenster Zusammenhänge zwischen Arbeit und Gesundheit (www.lida-studie.de). Sie war ein Kooperationsprojekt zwischen dem Institut für Sicherheitstechnik der Bergischen Universität Wuppertal, dem Institut für Sozialmedizin und Gesundheitsökonomie an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, dem Institut für Geschichte, Theorie und Ethik der Medizin an der Universität Ulm, dem infas Institut für angewandte Sozialwissenschaft GmbH, Bonn, dem Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg und der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Berlin, als assoziiertem Partner. Ein repräsentatives Sample von Personen, die zum 31.12.2009 sozialversicherungspflichtig beschäftigt waren und 1959 und 1965 geboren sind, wurde in den Jahren 2011 (Welle 1; N=6.585) und 2014 (Welle 2; N=4.244) persönlich (CAPI) befragt. Die Daten enthalten Informationen zum aktuellen Arbeitsverhältnis und der Erwerbssituation, zu Arbeitsanforderungen und -belastungen, zur persönlichen Einschätzung der Gesundheit, zum sozioökonomischen Hintergrund und zum Haushaltskontext und erlauben Querschnittsbetrachtungen wie Längsschnittanalysen. Der im Rahmen der lidA-Studie erhobene Datensatz steht nun der Scientific Community als Scientific Use File über das Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung zur Verfügung.
Der vorliegende Report beschreibt die in den beiden Befragungswellen erhobenen Merkmale, die Datenaufbereitungs- und erforderlichen Anonymisierungsschritte.