Impact of realistic properties of the point spread function on classification tasks to reveal a possible distribution shift
Verfasserangaben: | Patrick Müller, Alexander BraunORCiD, Margret Keuper |
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Open Access (DINI-Set): | open_access |
Open Access : | Bronze - frei zugänglich aber ohne Lizenzhinweis, d.h. keine Weitergabe |
Fachbereich/Einrichtung: | Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Elektro- & Informationstechnik |
Dokumentart: | Konferenzveröffentlichung |
Erscheinungsjahr: | 2022 |
Sprache der Veröffentlichung: | Englisch |
Verlagsort: | New Orleans |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | NeurIPS 2022: Workshop on Distribution Shifts: Connecting Methods and Applications, December 3rd, 2022, New Orleans, USA |
Related URL: | https://openreview.net/forum?id=r7WJpE3oy0 |
Freies Schlagwort / Tag: | Deep Neural Networks; Distribution Shift; MTF; chromatic aberration; corruption |
DDC-Klassifikation: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
Lizenz (Deutsch): | keine Lizenz - nur Metadaten |
Datum der Freischaltung: | 25.08.2023 |