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Impact of realistic properties of the point spread function on classification tasks to reveal a possible distribution shift

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Verfasserangaben:Patrick Müller, Alexander BraunORCiD, Margret Keuper
Open Access (DINI-Set):open_access
Open Access :Bronze - frei zugänglich aber ohne Lizenzhinweis, d.h. keine Weitergabe
Fachbereich/Einrichtung:Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Elektro- & Informationstechnik
Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:2022
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Verlagsort:New Orleans
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):NeurIPS 2022: Workshop on Distribution Shifts: Connecting Methods and Applications, December 3rd, 2022, New Orleans, USA
Related URL:https://openreview.net/forum?id=r7WJpE3oy0
Freies Schlagwort / Tag:Deep Neural Networks; Distribution Shift; MTF; chromatic aberration; corruption
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Lizenz (Deutsch):keine Lizenz - nur Metadaten
Datum der Freischaltung:25.08.2023
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