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Crowdsourcing Empathetic Intelligence: The Case of the Annotation of EMMA Database for Emotion and Mood Recognition

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Verfasserangaben:Christina Katsimerou, Joris Albeda, Alina HuldtgrenORCiD, Ingrid Heynderickx, Judith A. Redi
Qualitätssicherung:peer reviewed
Fachbereich/Einrichtung:Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Medien
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Erscheinungsjahr:2016
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Verlag:Association for Computing Machinery
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
Band/Jahrgang/Volume:7
Heft/Ausgabe/Issue:4
Aufsatznummer:51
Seitenzahl:27
Erste Seite:1
Letzte Seite:27
DOI:https://doi.org/10.1145/2897369
ISSN:2157-6904
Freies Schlagwort / Tag:Multimodal database; affective annotation; crowdsourcing; emotion recognition; mood recognition
DDC-Klassifikation:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke
Lizenz (Deutsch):keine Lizenz - nur Metadaten
Datum der Freischaltung:29.08.2023
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