Rapid Deployment of Hardware-Accelerated Vision AI Applications on the Xilinx Kria KV260 Platform

Konzeption und Implementierung hardwarebeschleunigter Vision-KI-Systeme auf der Xilinx Kria KV260 Plattform

  • This teaching-oriented paper presents a structured introduction to the deployment of hardware-accelerated vision AI applications on the Xilinx Kria KV260 platform. Rather than focusing on low-level hardware design, the material emphasises system integration, runtime configuration, and the interaction between software and reconfigurable logic within a modern heterogeneous embedded system. Using a pre-integrated smart camera application as a guiding example, the paper demonstrates how FPGA-based acceleration can be accessed through standard Linux tools, containerised execution environments, and network-based video streaming. The approach is specifically designed for higher education, enabling students to gain practical insight into adaptive computing platforms while maintaining a clear conceptual understanding of hardware–software co-design principles.
  • Diese lehrorientierte Arbeit präsentiert eine strukturierte Einführung in die Implementierung hardwarebeschleunigter Vision-KI-Anwendungen auf der Xilinx Kria KV260 Plattform. Anstelle einer vertieften Betrachtung niederstufiger Hardwareentwurfsdetails liegt der Schwerpunkt auf Systemintegration, Laufzeitkonfiguration sowie der Interaktion zwischen Software und rekonfigurierbarer Logik innerhalb eines modernen heterogenen Embedded-Systems. Anhand einer vorintegrierten Smart-Camera-Applikation wird demonstriert, wie FPGA-basierte Beschleunigung über standardisierte Linux-Werkzeuge, containerisierte Ausführungsumgebungen und netzwerkbasiertes Video-Streaming zugänglich gemacht werden kann. Der gewählte Ansatz richtet sich insbesondere an den Einsatz in der Hochschullehre und ermöglicht Studierenden einen praxisnahen Zugang zu adaptiven Rechenplattformen, ohne dabei das konzeptionelle Verständnis der Prinzipien des Hardware-Software-Codesigns aus dem Blick zu verlieren.

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    PDFA Version der Vorlesung aus dem Fachbereich EI- System on a Chip - gehalten durch Jörg Cosfeld

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Metadaten
Author:Jörg CosfeldORCiD
open access:Diamant - ohne Publikationskosten mit Lizenzhinweis
Fachbereich/Einrichtung:Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Elektro- & Informationstechnik
Document Type:Lecture
Year of Completion:2026
Language of Publication:English
Publisher:Hochschule Düsseldorf
Place of publication:Düsseldorf
Page Number:119
URN:urn:nbn:de:hbz:due62-opus-60815
DOI:https://doi.org/10.20385/opus4-6081
Tag:FPGA acceleration; Kria KV260; PetaLinux; Vitis; Xilinx Runtime (XRT); adaptive computing; embedded Linux; hardware–software co-design; heterogeneous computing; vision AI
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 005 Computerprogrammierung, Programme, Daten
Licence (German):Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
Release Date:2026/02/12
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