Rapid Deployment of Hardware-Accelerated Vision AI Applications on the Xilinx Kria KV260 Platform
Konzeption und Implementierung hardwarebeschleunigter Vision-KI-Systeme auf der Xilinx Kria KV260 Plattform
- This teaching-oriented paper presents a structured introduction to the deployment of hardware-accelerated vision AI applications on the Xilinx Kria KV260 platform. Rather than focusing on low-level hardware design, the material emphasises system integration, runtime configuration, and the interaction between software and reconfigurable logic within a modern heterogeneous embedded system. Using a pre-integrated smart camera application as a guiding example, the paper demonstrates how FPGA-based acceleration can be accessed through standard Linux tools, containerised execution environments, and network-based video streaming. The approach is specifically designed for higher education, enabling students to gain practical insight into adaptive computing platforms while maintaining a clear conceptual understanding of hardware–software co-design principles.
- Diese lehrorientierte Arbeit präsentiert eine strukturierte Einführung in die Implementierung hardwarebeschleunigter Vision-KI-Anwendungen auf der Xilinx Kria KV260 Plattform. Anstelle einer vertieften Betrachtung niederstufiger Hardwareentwurfsdetails liegt der Schwerpunkt auf Systemintegration, Laufzeitkonfiguration sowie der Interaktion zwischen Software und rekonfigurierbarer Logik innerhalb eines modernen heterogenen Embedded-Systems. Anhand einer vorintegrierten Smart-Camera-Applikation wird demonstriert, wie FPGA-basierte Beschleunigung über standardisierte Linux-Werkzeuge, containerisierte Ausführungsumgebungen und netzwerkbasiertes Video-Streaming zugänglich gemacht werden kann. Der gewählte Ansatz richtet sich insbesondere an den Einsatz in der Hochschullehre und ermöglicht Studierenden einen praxisnahen Zugang zu adaptiven Rechenplattformen, ohne dabei das konzeptionelle Verständnis der Prinzipien des Hardware-Software-Codesigns aus dem Blick zu verlieren.