Evaluation of a new AI driven SoC Design Flow Approach

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Metadaten
Author:Thierry Kersten, Thomas Haase, Bernhard M. RiessORCiDGND
open access:Bronze - frei zugänglich aber ohne Lizenzhinweis, d.h. keine Weitergabe
Research fields:Technologie / Halbleitertechnologie
Fachbereich/Einrichtung:Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Elektro- & Informationstechnik
Document Type:Conference Proceeding
Year of Completion:2025
Language of Publication:English
Publisher:Technische Hochschule Ulm
Place of publication:Ulm
Creating Corporation:Multi Projekt Chip Gruppe
Parent Title (English):MPC-Workshop Januar 2024 / Januar 2025
Editor:Lothar Schmidt
Volume:67/68
Page Number:11
First Page:47
Last Page:57
Related URL:https://www.mpc-gruppe.de/typo8/fileadmin/content/workshops-volums/MPC_068_02_Kersten_Haase_Riess.pdf
Related URL:https://www.mpc-gruppe.de/typo8/fileadmin/content/workshops-volums/MPC_067_068.pdf
Related URL:https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ofb1-opus4-110259
ISSN:1868-9221
GND Keyword:Künstliche IntelligenzGND; Maschinelles LernenGND; System-on-ChipGND; DesignGND
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Licence (German):keine Lizenz - nur Metadaten
Release Date:2025/11/27
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