Using machine learning to identify acoustic fingerprints of concert halls in classical audio recordings [Abstract]

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Metadaten
Author:Jochen SteffensORCiDGND, Marcel Joschko, Hien Giang, Florian HuberORCiDGND
open access:Bronze - frei zugänglich aber ohne Lizenzhinweis, d.h. keine Weitergabe
Institutes:Institute of Sound and Vibration Engineering (ISAVE)
Zentrum für Digitalisierung und Digitalität (ZDD)
Research fields:Informationstechnologie / Künstliche Intelligenz und Big Data
Fachbereich/Einrichtung:Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Medien
Document Type:Conference Proceeding
Year of Completion:2025
Language of Publication:English
Publisher:Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V.
Place of publication:Berlin
Parent Title (English):DAS|DAGA 2025: 51st Annual Meeting on Acoustics, March 17-20, 2025, Copenhagen
Article Number:DAS-DAGA2025/359
Related URL:https://pub.dega-akustik.de/DAS-DAGA_2025/konferenz-1559.html?article=348
GND Keyword:DatenanalyseGND; Maschinelles LernenGND; RaumakustikGND; KonzertsaalGND
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 006 Spezielle Computerverfahren
Licence (German):keine Lizenz - nur Metadaten
Release Date:2025/11/12
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