Diversität in der Berichterstattung über die sozialen Folgen Künstlicher Intelligenz: Eine intersektionale Diskursanalyse

  • Angesichts des Hypes um Künstliche Intelligenz untersucht die Studie die journalistische Berichterstattung über KI nach Launch des generativen KI-Systems ChatGPT daraufhin, inwiefern journalistische Medien auch soziale Implikationen von KI, insbesondere in Hinblick auf soziale Ungleichheiten, behandeln. Der Beitrag analysiert aus Diversitäts- und intersektionaler Perspektive rund 600 Beiträge (Print und Online) aus neun reichweitenstarken und in ihrer Ausrichtung diversen journalistischen Medien zwischen Dezember 2022 und November 2023. Die Wissenssoziologische Diskursanalyse zeigt diskursive Problematisierungen von KI, die sowohl eindimensionale Differenz- bzw. Ungleichheitskategorien adressieren als auch mehrdimensionale Verwobenheiten thematisieren. Es zeigt sich allerdings eine starke Fokussierung auf Gender- und Race-Diskriminierungen, zuweilen auch in ihrer Verwobenheit, jedoch finden andere Ungleichheitsfolgen nicht oder nur marginal Beachtung.

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Metadaten
Author:Lina BrinkORCiDGND, Elke GrittmannORCiDGND
Qualitätssicherung:peer reviewed
open access:Diamant - ohne Publikationskosten mit Lizenzhinweis
Research fields:Mensch und Gesellschaft / Transparenz und Verantwortung
Fachbereich/Einrichtung:Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Sozial- & Kulturwissenschaften
Document Type:Article
Year of Completion:2025
Language of Publication:German
Publisher:Nomos
Parent Title (German):Medien & Kommunikationswissenschaft
Volume:73
Issue:3
Page Number:17
First Page:442
Last Page:458
URN:urn:nbn:de:hbz:due62-opus-57652
DOI:https://doi.org/10.5771/1615-634X-2025-3-442
ISSN:1615-634X
Tag:FBSK_Webseite
GND Keyword:Künstliche IntelligenzGND; BerichterstattungGND; DiskursanalyseGND; Soziale UngleichheitGND; DiskriminierungGND
Corresponding Author:Lina Brink
Licence (German):Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
Release Date:2025/11/12
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