A Computer Vision Approach to Fertilizer Detection and Classification

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Metadaten
Author:Jens LippelORCiD, Richard BihlmeierORCiD, André StuhlsatzORCiDGND
open access:Diamant - ohne Publikationskosten mit Lizenzhinweis
Research fields:Informationstechnologie / Künstliche Intelligenz und Big Data
Natur und Umwelt / Nahrung und Versorgung
Fachbereich/Einrichtung:Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Maschinenbau und Verfahrenstechnik
Document Type:Conference Proceeding
Year of Completion:2025
Language of Publication:English
Publisher:SCITEPRESS - Science and Technology Publications
Parent Title (English):Proceedings of the 20th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications
Page Number:7
First Page:563
Last Page:569
URN:urn:nbn:de:hbz:due62-opus-54735
DOI:https://doi.org/10.5220/0013189300003912
GND Keyword:Maschinelles LernenGND; Maschinelles SehenGND; LandwirtschaftGND; DüngemittelGND
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 006 Spezielle Computerverfahren
6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Licence (German):Creative Commons - CC BY-NC-ND - Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International
Release Date:2025/07/03
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