Hochaufgelöste Langzeitprognose des deutschen Strom-Importpotenzials mithilfe von Methoden des Maschinellen Lernens

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Metadaten
Author:Dominik Dörr, Justin Münch, Mario Adam
open access:Bronze - frei zugänglich aber ohne Lizenzhinweis, d.h. keine Weitergabe
Institutes:Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES)
Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES) / E² - Erneuerbare Energien und Energieeffizienz
Fachbereich/Einrichtung:Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Maschinenbau und Verfahrenstechnik
Document Type:Conference Proceeding
Year of Completion:2024
Language of Publication:German
Place of publication:Nordhausen
Creating Corporation:Hochschule Nordhausen
Parent Title (German):RET.Con 2024. 7. Regenerative Energietechnik Konferenz in Nordhausen, 08.-09. Februar 2024. Tagungsband
Editor:Viktor Wesselak
Page Number:8
First Page:71
Last Page:78
Related URL:https://web.archive.org/web/20250814134117/https://www.hs-nordhausen.de/wp-content/uploads/sites/8/2024/08/RETCon_2024_Tagungsband.pdf
ISBN:978-3-940820-23-5
Tag:KIVi
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Licence (German):Es gilt das deutsche Urheberrecht
Release Date:2024/07/08
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