Artificial intelligence and design of experiments for resource adequacy assessment in power systems
| Author: | Jan PriesmannORCiD, Justin Münch, Marius Tillmanns, E. Ridha, Thomas SpiegelORCiD, Marius Reich, Mario Adam, L. Nolting, Aaron Praktiknjo |
|---|---|
| Qualitätssicherung: | peer reviewed |
| open access: | Hybrid - Subskriptionszeitschrift |
| Institutes: | Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES) |
| Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES) / E² - Erneuerbare Energien und Energieeffizienz | |
| Fachbereich/Einrichtung: | Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Maschinenbau und Verfahrenstechnik |
| Document Type: | Article |
| Year of Completion: | 2024 |
| Language of Publication: | English |
| Publisher: | Elsevier |
| Parent Title (English): | Energy Strategy Reviews |
| Volume: | 53 |
| Article Number: | 101368 |
| DOI: | https://doi.org/10.1016/j.esr.2024.101368 |
| ISSN: | 2211-467X |
| Tag: | Artificial intelligence; Design of experiments; KIVi; KiVi; Resource adequacy; Security of supply |
| Licence (German): | Creative Commons - CC BY-NC-ND - Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International |
| Release Date: | 2024/06/14 |
