Künstliche Intelligenz zur Betriebsoptimierung eines Nahwärmenetzes in Kempen mit verschiedenen regenerativen Energiequellen
| Author: | Mario Adam |
|---|---|
| Institutes: | Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES) |
| Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES) / E² - Erneuerbare Energien und Energieeffizienz | |
| Fachbereich/Einrichtung: | Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Maschinenbau und Verfahrenstechnik |
| Document Type: | Conference Proceeding |
| Year of Completion: | 2021 |
| Language of Publication: | German |
| Publisher: | Berliner ENERGIETAGE EUMB Pöschk |
| Place of publication: | Düsseldorf |
| Creating Corporation: | Hochschule Düsseldorf |
| Parent Title (German): | Berliner Energietage, 22. April 2021, Berlin |
| Tag: | BestHeatNet |
| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
| Licence (German): | |
| Release Date: | 2022/05/05 |