Ansätze des maschinellen Lernens für die Prognose des Strombedarfes von Ortsnetzstationen als Beitrag für Steuerungsaufgaben in der Niederspannung. Postersession

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Metadaten
Author:Michael Winnitzki, Thomas Spiegel, Mario Adam
Forschungsschwerpunkt:Energie und Umwelt
Institutes:Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES)
Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES) / E² - Erneuerbare Energien und Energieeffizienz
Fachbereich/Einrichtung:Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Maschinenbau und Verfahrenstechnik
Document Type:Conference Proceeding
Year of Completion:2021
Language of Publication:German
Place of publication:München
Parent Title (German):Innovationen im Verteilernetz: ETG-CIRED-Workshop 2021 (D-A-CH) 02.-03.11.2021, München
Tag:Windheizung 2.0; ZIES
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Licence (German):keine Lizenz - nur Metadaten
Release Date:2022/04/07
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