Artificial intelligence and design of experiments for resource adequacy assessment in power systems
Author: | Jan PriesmannORCiD, Jonas Münch, Marius Tillmanns, E. Ridha, T. Spiegel, Marius Reich, Mario Adam, L. Nolting, Aaron Praktiknjo |
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open access (DINI-Set): | open_access |
Qualitätssicherung: | peer reviewed |
open access : | Hybrid - Subskriptionszeitschrift |
Institutes: | Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES) / E² - Erneuerbare Energien und Energieeffizienz |
Fachbereich/Einrichtung: | Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Maschinenbau und Verfahrenstechnik |
Document Type: | Article |
Year of Completion: | 2024 |
Language of Publication: | English |
Publisher: | Elsevier |
Parent Title (English): | Energy Strategy Reviews |
Volume: | 53 |
Article Number: | 101368 |
DOI: | https://doi.org/10.1016/j.esr.2024.101368 |
ISSN: | 2211-467X |
Tag: | Artificial intelligence; Design of experiments; KiVi; Resource adequacy; Security of supply |
Licence (German): | Creative Commons - CC BY-NC-ND - Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International |
Release Date: | 2024/06/14 |