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Impact of realistic properties of the point spread function on classification tasks to reveal a possible distribution shift

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Metadaten
Author:Patrick Müller, Alexander BraunORCiD, Margret Keuper
open access (DINI-Set):open_access
open access :Bronze - frei zugänglich aber ohne Lizenzhinweis, d.h. keine Weitergabe
Fachbereich/Einrichtung:Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Elektro- & Informationstechnik
Document Type:Conference Proceeding
Year of Completion:2022
Language of Publication:English
Place of publication:New Orleans
Parent Title (English):NeurIPS 2022: Workshop on Distribution Shifts: Connecting Methods and Applications, December 3rd, 2022, New Orleans, USA
Related URL:https://openreview.net/forum?id=r7WJpE3oy0
Tag:Deep Neural Networks; Distribution Shift; MTF; chromatic aberration; corruption
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Licence (German):keine Lizenz - nur Metadaten
Release Date:2023/08/25
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