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Can energy system modeling benefit from artificial neural networks? Application of two-stage metamodels to reduce computation of security of supply assessments
Lars Nolting
,
Thomas Spiegel
,
Marius Reich
,
Mario Adam
,
Aaron Praktiknjo
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Additional Services
Metadaten
Author:
Lars Nolting
,
Thomas Spiegel
,
Marius Reich
,
Mario Adam
,
Aaron Praktiknjo
open access (DINI-Set):
open_access
Qualitätssicherung:
peer reviewed
Forschungsschwerpunkt:
Energie und Umwelt
open access :
Hybrid - Subskriptionszeitschrift
Institutes:
Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES)
Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES) / E² - Erneuerbare Energien und Energieeffizienz
Fachbereich/Einrichtung:
Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Maschinenbau und Verfahrenstechnik
Document Type:
Article
Year of Completion:
2020
Language of Publication:
English
Publisher:
Elsevier
Parent Title (English):
Computers & Industrial Engineering
Volume:
142
Article Number:
106334
URN:
urn:nbn:de:hbz:due62-opus-26979
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106334
ISSN:
0360-8352
Tag:
KIVi
Corresponding Author:
Thomas Spiegel
Dewey Decimal Classification:
6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Licence (German):
Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
Release Date:
2021/02/22
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