• search hit 18 of 81
Back to Result List

Can energy system modeling benefit from artificial neural networks? Application of two-stage metamodels to reduce computation of security of supply assessments

Download full text files

Export metadata

Additional Services

Share in Twitter Search Google Scholar
Metadaten
Author:Lars Nolting, Thomas Spiegel, Marius Reich, Mario Adam, Aaron Praktiknjo
open access (DINI-Set):open_access
Qualitätssicherung:peer reviewed
Forschungsschwerpunkt:Energie und Umwelt
open access :Hybrid - Subskriptionszeitschrift
Institutes:Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES)
Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES) / E² - Erneuerbare Energien und Energieeffizienz
Fachbereich/Einrichtung:Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Maschinenbau und Verfahrenstechnik
Document Type:Article
Year of Completion:2020
Language of Publication:English
Publisher:Elsevier
Parent Title (English):Computers & Industrial Engineering
Volume:142
Article Number:106334
URN:urn:nbn:de:hbz:due62-opus-26979
DOI:https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106334
ISSN:0360-8352
Tag:KIVi
Corresponding Author:Thomas Spiegel
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Licence (German):Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
Release Date:2021/02/22
Accept ✔
Diese Webseite verwendet technisch erforderliche Session-Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie diesem zu. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.