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Machine Learning for Soft Sensors and an Application in Cement Production

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Metadaten
Author:Marcel Stöhr, Thomas Zielke
Fachbereich/Einrichtung:Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Maschinenbau und Verfahrenstechnik
Document Type:Conference Proceeding
Year of Completion:2023
Language of Publication:English
Publisher:Springer
Place of publication:Cham
Parent Title (English):Smart, Sustainable Manufacturing in an Ever-Changing World Proceedings of International Conference on Competitive Manufacturing (COMA ’22)
Editor:Konrad von Leipzig, Natasha Sacks, Michelle Mc Clelland
Volume:Lecture Notes in Production Engineering
First Page:627
Last Page:638
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-031-15602-1_46
ISBN:978-3-031-15604-5
Tag:Artificial intelligence; Cement production; Dynamic processes; Machine learning; Robustness; Soft sensors
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Licence (German):keine Lizenz - nur Metadaten
Release Date:2023/03/10
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