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Entwicklung eines Tools zur automatisierten Optimierung von Energiesystemen durch Maschinelles Lernen

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Metadaten
Author:J. Münch, Marius Reich, Mario Adam
open access (DINI-Set):open_access
Forschungsschwerpunkt:Energie und Umwelt
open access :Bronze - frei zugänglich aber ohne Lizenzhinweis, d.h. keine Weitergabe
Institutes:Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES)
Zentrum für Innovative Energiesysteme (ZIES) / E² - Erneuerbare Energien und Energieeffizienz
Fachbereich/Einrichtung:Hochschule Düsseldorf / Fachbereich - Maschinenbau und Verfahrenstechnik
Document Type:Conference Proceeding
Year of Completion:2020
Language of Publication:German
Publisher:Hochschule Nordhausen
Place of publication:Nordhausen
Creating Corporation:Hochschule Nordhausen
Parent Title (German):Tagungsband, RETCon – 3. Regenerative Energietechnik Konferenz, 13.-14.02.2020, Nordhausen
Editor:Viktor Wesselak
First Page:152
Last Page:156
DOI:https://doi.org/10.22032/dbt.46243
ISBN:978-3-940820-16-7
Tag:Fast-Energy-Design
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):Es gilt das deutsche Urheberrecht
Release Date:2021/06/28
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