TY - CHAP A1 - Dörr, Dominik A1 - Münch, Justin A1 - Adam, Mario ED - Wesselak, Viktor T1 - Hochaufgelöste Langzeitprognose des deutschen Strom-Importpotenzials mithilfe von Methoden des Maschinellen Lernens T2 - RET.Con 2024. 7. Regenerative Energietechnik Konferenz in Nordhausen, 08.-09. Februar 2024. Tagungsband KW - KIVi Y1 - 2024 SN - 978-3-940820-23-5 SP - 71 EP - 78 CY - Nordhausen ER - TY - INPR A1 - Münch, Justin A1 - Priesmann, Jan A1 - Reich, Marius A1 - Tillmanns, Marius A1 - Praktiknjo, Aaron A1 - Adam, Mario T1 - Uplifting the Complexity of Analysis for Probabilistic Security of Electricity Supply Assessments Using Artificial Neural Networks KW - KIVi Y1 - 2024 U6 - https://doi.org/10.2139/ssrn.4770407 PB - Elsevier ER - TY - CHAP A1 - Backes, Klaus A1 - Adam, Mario A1 - Münch, Justin A1 - Walter, D. A1 - Wirth, Hans Peter ED - Ostbayerisches Technologie-Transfer-Institut e. V., T1 - Energetischer Vergleich verschiedener Zirkulationseinbindungen bei einer solaren Wärmezentrale mit Frischwasserstation. Posterpräsentation T2 - 27. OTTI Symposium Thermische Solarenergie; Energiewende: Wärme, 10.-12.05.2017, Bad Staffelstein KW - SUW-MFH Y1 - 2017 ER - TY - CHAP A1 - Münch, Justin A1 - Reich, Marius A1 - Adam, Mario ED - Wesselak, Viktor T1 - Entwicklung eines Tools zur automatisierten Optimierung von Energiesystemen durch Maschinelles Lernen T2 - Tagungsband, RETCon – 3. Regenerative Energietechnik Konferenz, 13.-14.02.2020, Nordhausen KW - Fast-Energy-Design Y1 - 2020 SN - 978-3-940820-16-7 U6 - https://doi.org/10.22032/dbt.46243 SP - 152 EP - 156 PB - Hochschule Nordhausen CY - Nordhausen ER - TY - JOUR A1 - Priesmann, Jan A1 - Münch, Justin A1 - Tillmanns, Marius A1 - Ridha, E. A1 - Spiegel, T. A1 - Reich, Marius A1 - Adam, Mario A1 - Nolting, L. A1 - Praktiknjo, Aaron T1 - Artificial intelligence and design of experiments for resource adequacy assessment in power systems JF - Energy Strategy Reviews KW - KiVi KW - Design of experiments KW - Resource adequacy KW - Security of supply KW - Artificial intelligence Y1 - 2024 U6 - https://doi.org/10.1016/j.esr.2024.101368 SN - 2211-467X VL - 53 PB - Elsevier ER -