TY - JOUR A1 - Kampes, Céline Fabienne T1 - Tail or no Tail? Applicability of the Long Tail Theory to the German Online Media Market JF - Central European Journal of Communication N2 - The Long Tail theory serves as an explanation for market change triggered through evolving online market conditions. However, it is often referred to without empirical validation, or with inconsistent findings on its applicability. Therefore, this paper analyses the applicability of the Long Tail theory to German online media offerings as of 2014 and 2016, focusing on offerings that serve information purposes (information offerings). Based on a unique dataset of commercially oriented online media offerings (Longitudinal IntermediaPlus 2014–2016), an analysis for three Long Tail characteristics (variety increase, opposing concentration between hit and niche offerings and niche market share increase) is conducted. By additionally distinguishing between political and entertainment-oriented information offerings as boundaries of democratized online market conditions the analysis reveals that the Long Tail theory is not fully applicable to any market sample, and especially not to politically oriented offerings. KW - online information offerings KW - Long Tail theory KW - entertainment KW - politics KW - Germany Y1 - 2020 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-40123 SN - 1899-5101 N1 - This research was supported by the Digital Society research program funded by the Ministry of Culture and Science of the German State of North Rhine-Westphalia. VL - 13 IS - 3 SP - 371 EP - 389 PB - University Press of Wroclaw ER - TY - GEN A1 - Brental, Inga A1 - Kampes, Céline Fabienne A1 - Jandura, Olaf T1 - Media-Analyse Daten: IntermediaPlus Daten von 2014 bis 2016 (MA IntermediaPlus) N2 - Die Media-Analyse Daten wurden zu kommerziellen Zwecken erhoben. Sie werden in der Mediaplanung sowie der Werbeplanung der unterschiedlichen Mediengattungen (Radio, Pressemedien, TV, Plakat und seit 2010 auch Online) eingesetzt. Es handelt sich um Querschnitte, die für ein Jahr aneinandergereiht werden. Die ag.ma stellt freundlicherweise jährlich – mit einer Frist von zwei Jahren – die entsprechenden Daten der GESIS zur wissenschaftlichen Nutzung bereit. Zusätzlich hat die agof für die Aufbereitung der Online-Tranche der MA IntermediaPlus Unterlagen bezüglich der Datenerhebung (Fragebögen, Codepläne, usw.) bereitgestellt. Um die Daten für die wissenschaftliche Nutzung zugänglich zu machen, wurden ab 2018 im Rahmen des Dissertationsprojektes „Angebots- und Publikumsfragmentierung online“ des Graduiertenkollegs Digitale Gesellschaft NRW an der Heinrich-Heine-Universität (HHU) sowie der Hochschule Düsseldorf (HSD) gefördert durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen die Datensätze der einzelnen Jahre zu einem Längsschnitt-Datensatz ab 2014 harmonisiert. Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.4232/1.13530 N1 - Zugangsklasse: A - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben. VL - ZA5769; Version 1.0.0 PB - GESIS CY - Köln ER - TY - GEN A1 - Brentel, Inga A1 - Jandura, Olaf A1 - Kampes, Fabienne Céline T1 - Datenaufbereitung der MA-IntermediaPlus: Teil 1: Ein Überblick und Prozess-Schritt 1 "Strukturieren & Anpassen" N2 - Die Harmonisierung der MA-IntermediaPlus Daten kann mit Hilfe der hier veröffentlichen Unterlagen (Anleitungen, Skripte, Harmonisierungspläne, etc.) fortgeführt werden. Bislang wurden die Onlinenutzungsdaten sowie die Informationen zu einem Befragten für die Jahre 2014 bis 2016 aufbereitet und harmonisiert. Dazu wurde eine Prozesskette entwickelt, die es erlaubt auf die bestehende Harmonisierungsarbeit zurück zu greifen und trotz der großen Datenmengen relativ schnell und effizient die Rohdaten aufzubereiten. Ergebnis dieses Prozesses ist eine MySQL-Datenbank "charmstana" mit den harmonisierten Befragungsdaten sowie eine zugehörige Datendokumentation. Y1 - 2021 U6 - https://doi.org/10.7802/2339 PB - GESIS CY - Köln ER -