TY - JOUR A1 - Zander, Nils A1 - Ruess, Martin A1 - Bog, Tino A1 - Kollmannsberger, Stefan A1 - Rank, Ernst T1 - Multi-level hp -adaptivity for cohesive fracture modeling JF - International Journal for Numerical Methods in Engineering Y1 - 2017 U6 - https://doi.org/10.1002/nme.5340 SN - 1097-0207 VL - 109 IS - 13 SP - 1723 EP - 1755 PB - Wiley ER - TY - JOUR A1 - Zander, Nils A1 - Kollmannsberger, Stefan A1 - Ruess, Martin A1 - Yosibash, Z. A1 - Rank, Ernst T1 - The Finite Cell Method for linear thermoelasticity JF - Computers & Mathematics with Applications Y1 - 2012 U6 - https://doi.org/10.1016/j.camwa.2012.09.002 SN - 0898-1221 N1 - Open Archiv VL - 64 IS - 11 SP - 3527 EP - 3541 PB - Elsevier ER - TY - JOUR A1 - Zander, Nils A1 - Bog, Tino A1 - Elhaddad, Mohamed A1 - Espinoza, R. A1 - Hu, H. A1 - Joly, A. A1 - Wu, C. A1 - Zerbe, P. A1 - Düster, Alexander A1 - Kollmannsberger, Stefan A1 - Parvizian, J. A1 - Ruess, Martin A1 - Schillinger, Dominik A1 - Rank, Ernst T1 - FCMLab: A finite cell research toolbox for MATLAB JF - Advances in Engineering Software Y1 - 2014 U6 - https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2014.04.004 SN - 0965-9978 VL - 74 SP - 49 EP - 63 PB - Elsevier ER - TY - JOUR A1 - Yang, Zhengxiong A1 - Kollmannsberger, Stefan A1 - Düster, Alexander A1 - Ruess, Martin A1 - Garcia, Eduardo Grande A1 - Burgkart, Rainer A1 - Rank, Ernst T1 - Non-standard bone simulation: interactive numerical analysis by computational steering JF - Computing and Visualization in Science Y1 - 2011 U6 - https://doi.org/10.1007/s00791-012-0175-y VL - 14 IS - 5 SP - 207 EP - 216 PB - Springer ER - TY - JOUR A1 - Yang, Z. A1 - Ruess, Martin A1 - Kollmannsberger, Stefan A1 - Düster, Alexander A1 - Rank, Ernst T1 - An efficient integration technique for the voxel-based finite cell method JF - International Journal for Numerical Methods in Engineering Y1 - 2012 U6 - https://doi.org/10.1002/nme.4269 SN - 1097-0207 VL - 91 IS - 5 SP - 457 EP - 471 PB - Wiley ER - TY - JOUR A1 - Wolter, Nina A1 - Zekorn, Thomas A1 - Neef, Matthias T1 - Stationäre thermodynamische Prozesssimulationen am Beispiel eines Industriekraftwerks JF - BWK: das Energie-Fachmagazin N2 - Um bauliche Veränderungen in bestehenden Kraftwerksprozessen auf ihre Wirkungsweise untersuchen und thermodynamisch beziehungsweise wirtschaftlich bewerten zu können, werden thermische Kraftwerksprozesse mit geeigneter Simulationssoftware abgebildet und in verschiedenen Detaillierungsstufen ausgelegt oder nachgerechnet. Im Folgenden wird ein Weg aufgezeigt, wie mit Hilfe einer stationären Simulationssoftware die Gesamtjahresbilanz eines Kraftwerks vorausberechnet werden kann. Mit Hilfe von Prozessdaten aus Vorjahren wird nachgewiesen, dass das Berechnungsmodell das bestehende Kraftwerk mit einer Abweichung von weniger als drei Prozent bezüglich erzeugter elektrischer Leistung und Brennstoffeinsatz und bei bekannter Dampfproduktion abbilden kann. Das so verifizierte Modell kann zur Untersuchung von Zubaumaßnahmen oder Veränderungen im Kraftwerksprozess eingesetzt werden. KW - Energiebilanz KW - Kraftwerk Y1 - 2016 VL - 68 IS - 6 SP - 6 EP - 10 ER - TY - JOUR A1 - Wolf, Christian A1 - Gaida, Daniel A1 - Stuhlsatz, André A1 - Ludwig, Thomas A1 - McLoone, Seán A1 - Bongards, Michael T1 - Predicting organic acid concentration from UV/vis spectrometry measurements – a comparison of machine learning techniques JF - Transactions of the Institute of Measurement and Control Y1 - 2013 U6 - https://doi.org/10.1177/0142331211403797 VL - 35 IS - 1 SP - 5 EP - 15 PB - sage journals ER - TY - JOUR A1 - Winkler, Michael A1 - Becker, Klaus A1 - Doolan, Con A1 - Kameier, Frank A1 - Paschereit, Christian Oliver T1 - Aeroacoustic Effects of a Cylinder-Plate Configuration JF - AIAA Journal Y1 - 2012 U6 - https://doi.org/10.2514/1.j051578 VL - 50 IS - 7 SP - 1614 EP - 1620 PB - ARC ER - TY - JOUR A1 - Willers, Christoph A1 - Deckert, Carsten T1 - eFood in Deutschland JF - Der Betriebswirt N2 - Im Vergleich zu „Pionierbranchen“ wie Mode oder Medien steht der Online-Handel mit Lebensmitteln erst am Anfang. Dabei kann dieser zu einem Wettbewerbsvorteil werden – wenn der Handel es richtig angeht. Auf der anderen Seite steht das Risiko einer strategischen Falle, d.h. es wird unter Umständen aufgrund der Widerstände beim Verbraucher nur ein Nischenmarkt bedient, der eine geringe Profitabilität aufweist. Im Spannungsfeld „Marktpotenzial auf Handelsseite“ vs. „Zurückhaltung beim Verbraucher“ rücken dabei Fragen der Kommunikationspolitik im Online-Lebensmittelhandel in den Fokus. Für eine erfolgreiche Umsetzung stellt eine eindeutige Typologie eine notwendige Basis dar, um die konkreten Bedürfnisse potenzieller Konsumenten anzusprechen. Ein Engagement im eFood-Bereich ist daher als Investition in die zukünftige Entwicklung der Märkte und ihrer Zielgruppen zu betrachten. Although online trading in the food sector is still in early stages, it may become a competitive edge – if retailers go about it the right way. On the other hand, due to consumer resistance, there is the risk of serving only a niche market, which cannot be maintained in terms of profitability. Therefore, a stronger focus on communication policies is needed. Engaging in the eFood sector finally has to be seen as an important investment into future markets and their target groups. Keywords: online lebensmittelhandel, lieferfenster, informationszeitalter, face to the customer Y1 - 2015 U6 - https://doi.org/10.3790/dbw.56.4.10 VL - 56 IS - 11 SP - 10 EP - 15 PB - Duncker & Humblot ER - TY - JOUR A1 - Wille, Hagen A1 - Ruess, Martin A1 - Rank, Ernst A1 - Yosibash, Zohar T1 - Uncertainty quantification for personalized analyses of human proximal femurs JF - Journal of Biomechanics N2 - Computational models for the personalized analysis of human femurs contain uncertainties in bone material properties and loads, which affect the simulation results. To quantify the influence we developed a probabilistic framework based on polynomial chaos (PC) that propagates stochastic input variables through any computational model. We considered a stochastic E-ρ relationship and a stochastic hip contact force, representing realistic variability of experimental data. Their influence on the prediction of principal strains (ϵ1 and ϵ3) was quantified for one human proximal femur, including sensitivity and reliability analysis. Large variabilities in the principal strain predictions were found in the cortical shell of the femoral neck, with coefficients of variation of ≈40%. Between 60 and 80% of the variance in ϵ1 and ϵ3 are attributable to the uncertainty in the E-ρ relationship, while ≈10% are caused by the load magnitude and 5-30% by the load direction. Principal strain directions were unaffected by material and loading uncertainties. The antero-superior and medial inferior sides of the neck exhibited the largest probabilities for tensile and compression failure, however all were very small (pf<0.001). In summary, uncertainty quantification with PC has been demonstrated to efficiently and accurately describe the influence of very different stochastic inputs, which increases the credibility and explanatory power of personalized analyses of human proximal femurs. Y1 - 2016 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26873282 U6 - https://doi.org/10.1016/j.jbiomech.2015.11.013 SN - 0021-9290 VL - 49 IS - 4 SP - 520 EP - 527 PB - Elsevier ER -