TY - JOUR A1 - von Berg, Markus A1 - Himmelein, Hendrik A1 - Steffens, Jochen T1 - Effects of noise sensitivity and listening effort on perceptual ratings of background noise JF - JASA Express Letters N2 - Previous research suggests that noise sensitivity is related to inefficient auditory processing that might increase the mental load of noise and affect noise evaluation. This assumption was tested in an experiment using a dual-task paradigm with a visual primary task and an auditory secondary task. Results showed that participants' noise sensitivity was positively correlated with mental effort. Furthermore, mental effort mediated the effect of noise sensitivity on loudness and unpleasantness ratings. The results thus support the idea that noise sensitivity is related to increased mental effort and difficulties in filtering auditory information and that situational factors should be considered. KW - noise sensitivity KW - listening effort KW - Geräuschempfindlichkeit KW - Höranstrengung Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-45747 UR - https://pubs.aip.org/asa/jel/article/4/8/084401/3308052/Effects-of-noise-sensitivity-and-listening-effort N1 - Datenverfürbarkeitserklärung: Daten, die die Ergebnisse dieser wissenschaftlichen Publikation stützen, sind auf begründete Anfrage beim korrespondierenden Autoren erhältlich. Funding: Gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) – 532148125 und durch den zentralen Publikationsfonds der Hochschule Düsseldorf University of Applied Sciences. VL - 8 IS - 4 PB - AIP ER - TY - JOUR A1 - Mandal, Dipak Kumar A1 - Bose, Sharmistha A1 - Biswas, Nirmalendu A1 - Manna, Nirmal K. A1 - Cuce, Erdem A1 - Benim, Ali Cemal T1 - Solar Chimney Power Plants for Sustainable Air Quality Management Integrating Photocatalysis and Particulate Filtration: A Comprehensive Review JF - Sustainability N2 - Urban air pollution has become a pressing challenge in recent times, demanding innovative solutions. This review delves into the potential of Solar Chimney Power Plants (SCPPs) as a sustainable approach to mitigating air pollution. The idea of mitigation of pollution may be an added advantage to the use of SCPPs in practice. Recent advancements, such as the integration of photocatalytic reactors (PCRs) for the elimination of greenhouse gases (GHGs), emphasizing the importance of addressing non-CO2 GHGs like CH4 and N2O are analyzed. The novelty of this review is that it not only focuses on the shifting and removal of particulate matter but also on the removal of greenhouse gases. Numerous case studies, ranging from filter-equipped SCPPs to Solar-Assisted Large-Scale Cleaning Systems (SALSCSs), are reviewed, providing a comprehensive understanding of their design, performance, and potential benefits. This review serves as a guide for researchers and policymakers, emphasizing the need for multifaceted approaches to address the intricate nexus of air pollution, renewable energy generation, and climate change mitigation. KW - solar chimney KW - air pollution KW - greenhouse gases KW - particulate matter KW - photocatalysis KW - Luftverschmutzung KW - Photokatalyst KW - Treibhausgas KW - Feinstaub KW - Aufwindkraftwerk Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-45814 SN - 2071-1050 VL - 16 IS - 6 PB - MDPI ER - TY - JOUR A1 - Münch, Justin A1 - Priesmann, Jan A1 - Reich, Marius A1 - Tillmanns, Marius A1 - Praktiknjo, Aaron A1 - Adam, Mario T1 - Uplifting the Complexity of Analysis for Probabilistic Security of Electricity Supply Assessments using Artificial Neural Networks JF - Energy and AI N2 - The energy sector faces rapid decarbonisation and decision-makers demand reliable assessments of the security of electricity supply. For this, detailed simulation models with a high temporal and technological resolution are required. When confronted with increasing weather-dependent renewable energy generation, probabilistic simulation models have proven. The significant computational costs of calculating a scenario, however, limit the complexity of further analysis. Advances in code optimization as well as the use of computing clusters still lead to runtimes of up to eight hours per scenario. However ongoing research highlights that tailor-made approximations are potentially the key factor in further reducing computing time. Consequently, current research aims to provide a method for the rapid prediction of widely varying scenarios. In this work artificial neural networks (ANN) are trained and compared to approximate the system behavior of the probabilistic simulation model. To do so, information needs to be sampled from the probabilistic simulation in an efficient way. Because only a limited space in the whole design space of the 16 independent variables is of interest, a classification is developed. Finally it required only around 35 minutes to create the regression models, including sampling the design space, simulating the training data and training the ANNs. The resulting ANNs are able to predict all scenarios within the validity range of the regression model with a coefficient of determination of over 0.9998 for independent test data (1.051.200 data points). They need only a few milliseconds to predict one scenario, enabling in-depth analysis in a brief period of time. KW - Security of electricity supply KW - Probabilistic simulation KW - Metamodeling KW - Artificial neural networks KW - Regression Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-45359 SN - 2666-5468 N1 - Funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) - 532148125 and supported by the central publication fund of Hochschule Düsseldorf University of Applied Sciences. PB - Elsevier ER - TY - CHAP A1 - Gottschald, Jonas T1 - Machine Learning zur Betriebsoptimierung einer hybriden Wärmezentrale T2 - 33. Symposium Solarthermie und innovative Wärmesysteme, 09.-11. Mai 2023 KW - BestHeatNet Y1 - 2024 ER - TY - RPRT A1 - Failing, Luisa A1 - Kaluza, Stefan A1 - Strucks, Peter T1 - Power2Gas - Katalytische Methanisierung von CO₂ als Baustein einer erfolgreichen Energie- und Rohstoffwende N2 - Die katalytische Methanisierung von Kohlendioxid (CO2) mit Hilfe von elektrolytisch erzeugtem Wasserstoff (H2) aus erneuerbaren Energiequellen kann einen wichtigen Beitrag zur Reduktion von CO2-Emissionen leisten. Aufgrund einer immer stärker fluktuierenden Energie- und Rohstoffbereitstellung spielt die Möglichkeit einer flexiblen, dynamischen Betriebsweise eine zunehmend große Rolle für zukünftige Technologien. Dies bedingt auch im Fall der katalytischen Methanisierung umfangreiche Untersuchungen, um zu ermitteln, inwieweit eine dynamische Fahrweise Auswirkungen auf Prozess und Katalysator besitzt. An diesem Punkt setzte das HiFF-Projekt Power2Gas an. So wurden verschiedene nickelbasierte Katalysatorsysteme synthetisiert, wobei sich der via Imprägnierung hergestellte Ni/Al2O3-Katalysator sowohl aufgrund seiner guten Leistung als auch der praktikablen und reproduzierbaren Herstellung als geeignetes Benchmark-System für weitere Untersuchungen - vor allem im kinetischen Bereich - erwies. Während umfassender Parametervariationen wurden kinetische Datensätze im stationären Zustand bestimmt, die zur Modellierung der katalysierten CO2-Methanisierung verwendet werden können. Darüber hinaus wurden in ausgewählten Versuchsreihen die isotherme Temperaturkontrolle und eine ausreichende Langzeitstabilität sichergestellt sowie makrokinetische Diffusionsbeschränkungen ausgeschlossen. Die Ergebnisse wurden in einer peer-review-Publikation veröffentlicht und auf zwei Konferenzen präsentiert. Sie waren zudem die Basis für eine erfolgreiche Masterarbeit und flossen in die Antragstellung im Rahmen des DFG-Programms „Großgeräteaktion für Hochschulen für Angewandte Wissenschaften“ ein. N2 - The catalytic methanation of carbon dioxide (CO2) using electrolytically produced hydrogen (H2) from renewable energy sources represents a potential option for reducing CO2 emissions. Due to an increasingly fluctuating availability of energy and raw materials, the need for flexible, dynamic operation is becoming ever more crucial for future technologies. In the case of catalytic methanation, this also requires further investigations to determine the impact of dynamic operation on the process and catalysts. This is where the HiFF Power2Gas project comes in. Various nickel-based catalyst systems were synthesized. The Ni/Al2O3 catalyst produced via impregnation was identified as a suitable benchmark system for further investigations - particularly in the kinetic range - due to its good performance as well as its simple and reproducible synthesis. By thorough parameter variation, kinetic data sets were determined in steady state, which can be used to model catalyzed CO2 methanation. In addition, isothermal temperature control and long-term stability were ensured in a series of selected experiments, while macro-kinetic diffusion limitations could be ruled out. The results were published in a peer-reviewed publication and presented at two conferences. They were also fundamental for a successful master's thesis and were used in an application for the DFG program "Großgeräteaktion für Hochschulen für Angewandte Wissenschaften". T3 - Berichte zu HSD-intern geförderten Forschungsprojekten - 4 KW - Dekarbonisierung KW - Dynamische Betriebsweise KW - Nickel-Katalysator KW - Deaktivierung KW - Power-to-X KW - CO₂ Methanisierung Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-45143 SN - 2625-3690 CY - Düsseldorf ER - TY - THES A1 - Thielen, Sven T1 - Investigating JackTrip's Software Architecture: A Case Study On Prominent Reasons For Architectural Erosion In Open Source Software Originating From Academia N2 - Sustainable software architecture is crucial for the success of an evolving system that is affected by its context and environment. However, deviations between software design and implementation are often uncontrolled and induce architectural erosion. The literature describes several symptoms and observes this phenomenon in open source software. Prominent reasons for the occurrence of architectural erosion include a rushed evolution, recurring changes, a lack of developers' awareness, time pressures, and the accumulation of design decisions. Architectural erosion is also prevalent in academic projects, but it still needs to be researched in-depth in a real-life setting. In this work, a single case study investigates the symptoms and reasons for architectural erosion in open source software originating from academia by employing a mixed-methods approach. Architectural metrics from a static code analysis using ARCADE Core are contrasted with developers' perspectives sourced from semistructured interviews. The investigated project is JackTrip, a cross-platform application for realtime networked music performances and Internet reverberation research. The first research question aims at assessing the trend of structural symptoms for architectural erosion in JackTrip. The results show a significant increase in link overload smells in the course of the evolution, which reached 11 as of version 1.6.2. This supports the developers' perception of a rushed evolution corresponding to the second research question, which asks to what extent prominent causes for architectural erosion apply. Additionally, the interview data evince time constraints related to tight research funding and the commercialization of the project. Research question 3 investigates how the academic environment and the problem domain relate to the symptoms and reasons for architecture erosion. It has been found that these influences shape the development approach and impact contributor selection. In relation to a certain inexperience and lack of commitment of open source developers as a reason for architectural erosion, the results suggest further studies and opt for ending the discussion regarding skills. Currently, the role of an architect or dedicated architectural work does not seem to be present in the JackTrip project. However, structural issues described in this work should not be considered as categorical statements about its software architecture as they would need to be confirmed on a code level. KW - Software Architecture KW - Architecture Erosion KW - Software Evolution KW - Academic Software KW - Open Source Software Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-44153 PB - Hochschule Düsseldorf CY - Düsseldorf ER - TY - JOUR A1 - Mandal, Dipak Kumar A1 - Biswas, Nirmalendu A1 - Manna, Nirmal K. A1 - Gayen, Dilip Kumar A1 - Benim, Ali Cemal T1 - An application of artificial neural network (ANN) for comparative performance assessment of solar chimney (SC) plant for green energy production JF - Scientific Reports N2 - This study aims to optimize the power generation of a conventional Manzanares solar chimney (SC) plant through strategic modifications to the collector inlet height, chimney diameter, and chimney divergence. Employing a finite volume-based solver for numerical analysis, we systematically scrutinize influential geometric parameters, including collector height (hi = 1.85 to 0.1 m), chimney inlet diameter (dch = 10.16 to 55.88 m), and chimney outlet diameter (do = 10.16 to 30.48 m). Our findings demonstrate that reducing the collector inlet height consistently leads to increased power output. The optimal collector inlet height of hi = 0.2 m results in a significant power increase from 51 to 117.42 kW (~ 2.3 times) without additional installation costs, accompanied by an efficiency of 0.25%. Conversely, enlarging the chimney diameter decreases the chimney base velocity and suction pressure. However, as turbine-driven power generation rises, the flow becomes stagnant beyond a chimney diameter of 45.72 m. At this point, power generation reaches 209 kW, nearly four times greater than the Manzanares plant, with an efficiency of 0.44%. Nevertheless, the cost of expanding the chimney diameter is substantial. Furthermore, the impact of chimney divergence is evident, with power generation, collector efficiency, overall efficiency, and collector inlet velocity all peaking at an outer chimney diameter of 15.24 m (corresponding to an area ratio of 2.25). At this configuration, power generation increases to 75.91 kW, approximately 1.5 times more than the initial design. Remarkably, at a low collector inlet height of 0.2 m, combining it with a chimney diameter of 4.5 times the chimney inlet diameter (4.5dch) results in an impressive power output of 635.02 kW, signifying a substantial 12.45-fold increase. To model the performance under these diverse conditions, an artificial neural network (ANN) is effectively utilized. Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-45190 SN - 2045-2322 N1 - Data availability declaration: The data that support the findings of this scientific publication are available from the corresponding author upon reasonable request. Funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) - 532148125 and supported by the central publication fund of Hochschule Düsseldorf University of Applied Sciences VL - 14 IS - 1 PB - Springer Nature ER - TY - GEN ED - Vomberg, Edeltraut T1 - Gemeinsam nachhaltig wirken – Leitbild der Hochschule Düsseldorf N2 - Eine erfolgreiche Zusammenarbeit zwischen allen Statusgruppen der Hochschulangehörigen stützt sich auf gemeinsame Wertevorstellungen, die in einem hochschulweiten Leitbild dokumentiert werden. KW - Leitbild Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-45162 CY - Düsseldorf ER - TY - GEN A1 - Buch, Susanne A1 - Claas, Oliver A1 - Eilert, Eva A1 - Fliegner, Angelika A1 - Raatz, Philip A1 - Reiter, Martin A1 - Sauther-Patrascu, Katharina Sofie A1 - Schick, Elena A1 - Slowig, Benjamin T1 - Fragen? Antworten! FDM-FAQ - Die Wissensbasis der FDMScout:innen N2 - Know-how im Forschungsdatenmanagement (FDM) aufzubauen und zu erhalten, ist eine grundlegende, stetig an Bedeutung zunehmende Aufgabe an Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW) (vgl. Buch et al. 2023). Dieses Know-how kommt Mitarbeitenden der FDM-Servicestellen einer Hochschule ebenso zugute wie Forschenden selbst: Es versetzt FDM-Personal in die Lage, Forschende zielführend zu beraten, zu schulen und ihnen adäquate Tools und Services zu vermitteln; Forschenden werden konkrete Lösungswege für (neuartige) praktische Herausforderungen in Forschungsvorhaben aufgezeigt. Beide Gruppen werden weiterhin befähigt, hochschulinterne und -übergreifende Diskurse und Initiativen zum FDM mitzugestalten. Auf diese Weise trägt FDM-Know-how dazu bei, anforderungsgerechte und gewinnbringende Rahmenbedingungen für Forschung an HAW zu schaffen. Im gemeinsamen Handlungsfeld "Information und Sensibilisierung" haben es sich die Projektverbünde der Förderlinie FDMScouts.nrw zur Aufgabe gemacht, das gewonnene Handlungswissen in Form einer FDM-Wissensbasis strukturiert und frei zugänglich zu bewahren (vgl. Eilert/Slowig 2022), um die Weitergabe der gesammelten Erfahrungen auch über die Förderlaufzeit hinaus zu ermöglichen und vor allem andere HAW beim Aufbau von Know-how in den FDM-Servicestellen zu befähigen. Zweck der nun vorliegenden Wissensbasis ist es, den Zielgruppen der Beschäftigten in FDM-Servicestellen und der Forschenden den Einstieg ins Forschungsdatenmanagement zu erleichtern – gerade in Anbetracht der Tatsache, dass sich FDM-Strukturen an HAW vielfach noch in der Aufbau- oder Konsolidierungsphase befinden. Sie trägt dementsprechend solche Aspekte zusammen, die sich erfahrungsgemäß als besonders relevant erweisen: Was ist zwecks Orientierung im weitreichenden Feld FDM von besonderer Wichtigkeit (Begriffe, Einstiegsseiten, Umsetzungstipps etc.)? Welche Ressourcen und Anlaufstellen sind zentral? Welche Fragen stellen sich für Forschende und FDM-Personal immer wieder? FDM-Wissen aufzubauen und zu vermitteln bedeutet, diese und ähnliche Fragen zu beantworten. In diesem Sinn dient das Format der Frequently Asked Questions als grundlegende Organisationsmethode der vorliegenden Wissensbasis. Als Verknüpfung häufig gestellter Fragen mit kompakten Antworten stellen die FAQs niedrigschwellig Wissen bereit und tragen im Idealfall durch ihre Interaktionsorientierung zur Gestaltung konkreter Kommunikationssituationen (Beratungsgespräche, Schulungen) bei. Als Einstiegspunkte dienen die einzelnen Phasen des Forschungsdatenlebenszyklus und die Fragen, die sie regelmäßig aufwerfen. Darunter finden Forschende und FDM-Servicepersonal Antworten, Informationen und Links, die Orientierung bieten und Umsetzungsschritte benennen. Als GitHub-Repository realisiert, ist die Möglichkeit zur dezentralen Aktualisierung und Erweiterung gegeben. Insgesamt leistet die Wissensbasis einen Beitrag zur Dokumentation der Arbeit der FDMScouts.nrw-Verbünde und soll die nachhaltige Verankerung von FDM an HAW unterstützen. KW - FDM KW - Forschungsdatenmanagement KW - Wissensbasis KW - FAQ Y1 - 2024 UR - https://fdmscouts-nrw.github.io/Wissensbasis/ U6 - https://doi.org/10.5281/zenodo.12760388 N1 - Is supplement to Software: https://github.com/FDMScouts-nrw/Wissensbasis/tree/v1.0 (URL) PB - Zenodo, GitHub ER - TY - JOUR A1 - Çelik, Fatma A1 - Schäfermeier, Esther A1 - Stelzmann, Daniela A1 - Arraf, Samia A1 - Matthies, Eliane A1 - Bremerich, Laurin A1 - Roggenkamp, Stefan A1 - Schneider, Silvia A1 - Schopf, Kathrin T1 - PsyGeCo – Psychisch Gesund in Zeiten von Corona: Eine Evaluationsstudie zur Wirksamkeit einer psychoedukativen Kurzmaßnahme an weiterführenden Schulen JF - Kindheit und Entwicklung. Zeitschrift für Klinische Kinderpsychologie N2 - Die Adoleszenz gilt aufgrund intensiver Veränderungsprozesse nicht nur als vulnerable Phase für Fehlanpassungen, sondern auch als sensible Phase für Interventionen. Neben normativen Herausforderungen hat die COVID-19-Pandemie als nicht normative Krise zu einer erhöhten Belastung in dieser Altersgruppe geführt. In der Bewältigung dieser Herausforderungen gilt die allgemeine Selbstwirksamkeit (SWE) als Schutzfaktor, die im Rahmen der vorgestellten ressourcenorientierten Maßnahme gestärkt werden sollte. Zur Prüfung der Akzeptanz und Wirksamkeit der manualisierten Maßnahme wurde eine Wirksamkeitsstudie mit Prä-Post-Design (t0-t2) durchgeführt und evaluiert. An der Maßnahme haben N=192 Jugendliche (Range: 12 – 17 Jahre) teilgenommen. Es zeigte sich ein kurzfristiger, kleiner Effekt auf die SWE, welcher im Follow-up nicht mehr nachweisbar war. Die differentielle Wirksamkeit der Maßnahme wird vor dem Hintergrund von Faktoren wie der gesundheitsbezogenen Lebensqualität und dem sozioökonomischen Status diskutiert. Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-44523 SN - 0942-5403 VL - 33 IS - 2 SP - 111 EP - 124 PB - Hogrefe CY - Göttingen ER -