TY - RPRT A1 - Jödicke, Dirk T1 - Ertragsteuern BT - Von der EU freigegebener IAS 12 "Ertragsteuern" und zugehörige Interpretation ; IFRIC 21"Abgaben" ; IFRIC 23 "Unsicherheit bezüglich der ertragsteuerlichen Behandlung" ; SIC-10 "Beihilfen der öffentlichen Hand - kein spezifischer Zusammenhang mit betrieblichen Tätigkeiten" und SIC-25 "Ertragsteuern - Änderungen im Steuerstatus eines Unternehmens oder seiner Eigentümer" : konsolidierte Textfassung der relevanten EU-Verordnungen N2 - IAS 12: Ertragsteuern IFRIC 21: Abgaben IFRIC 23: Unsicherheit bezüglich der ertragsteuerlichen Behandlung SIC‐10: Beihilfen der öffentlichen Hand — Kein spezifischer Zusammenhang mit betrieblichen Tätigkeiten SIC‐25: Ertragsteuern — Änderungen im Steuerstatus eines Unternehmens oder seiner Eigentümer KW - IFRS Y1 - 2019 SN - 9781096746775 N1 - Im Bestand der BIB: 11 QCI 620 VL - IFRS PB - Hochschule Düsseldorf CY - Düsseldorf ET - Rechtsstand: 01.05.2019 ER - TY - RPRT A1 - Jödicke, Dirk T1 - Branchenspezifische Standards BT - Von der EU freigegebene IAS 41 "Landwirtschaft" ; IFRS 4 "Versicherungsverträge" und IFRS 6 "Exploration und Evaluierung von Bodenschätzen" : konsolidierte Textfassung der relevanten EU-Verordnungen N2 - IAS 41: Landwirtschaft IFRS 4: Versicherungsverträge IFRS 6: Exploration und Evaluierung von Bodenschätzen KW - IFRS Y1 - 2019 SN - 9781096797128 N1 - Im Bestand der BIB: 11 QCI 618 VL - IFRS PB - Hochschule Düsseldorf CY - Düsseldorf ET - Rechtsstand: 01.05.2019 ER - TY - BOOK A1 - Jödicke, Dirk T1 - Beizulegender Zeitwert BT - Von der EU freigegebener IFRS 13 "Bemessung des beizulegenden Zeitwerts" : konsolidierte Textfassung der relevanten EU-Verordnungen N2 - IFRS 13: Bemessung des beizulegenden Zeitwerts KW - IFRS Y1 - 2019 SN - 9781096687573 N1 - Im Bestand der BIB: 11 QCI 613 VL - IFRS PB - Hochschule Düsseldorf CY - Düsseldorf ET - Rechtsstand: 01.05.2019 ER - TY - BOOK A1 - Jödicke, Dirk T1 - Ausgewählte Angaben BT - Von der EU freigegebene IAS 24 "Angaben über Beziehungen zu nahestehende Unternehmen und Personen" ; IAS 33 "Ergebnis je Aktie" und IFRS 8 "Geschäftssegmente" : konsolidierte Textfassung der relevanten EU-Verordnungen N2 - IAS 24: Angaben über Beziehungen zu nahestehenden Unternehmen und Personen IAS 33: Ergebnis je Aktie IFRS 8: Geschäftssegmente KW - IFRS Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-19170 SN - 9781096793311 N1 - Im Bestand der BIB: 11 QCI 617 VL - IFRS PB - Hochschule Düsseldorf CY - Düsseldorf ET - Rechtsstand: 01.05.2019 ER - TY - BOOK A1 - Jödicke, Dirk T1 - Anteilsbasierte Vergütung BT - Von der EU freigegebener IFRS 2 "Anteilsbasierte Vergütung" : konsolidierte Textfassung der relevanten EU-Verordnungen N2 - IFRS 2: Anteilsbasierte Vergütung KW - IFRS KW - Vergütung Y1 - 2019 SN - 9781096768760 N1 - Im Bestand der BIB: 11 QCI 614 VL - IFRS PB - Hochschule Düsseldorf CY - Düsseldorf ET - Rechtsstand: 01.05.2019 ER - TY - RPRT A1 - Jödicke, Dirk T1 - Finanzinstrumente BT - von der EU freigegebene IAS 32 "Finanzinstrumente: Darstellung", IAS 39 "Finanzinstrumente: Ansatz und Bewertung", IFRS 7 "Finanzinstrumente: Angaben", IFRS 9 "Finanzinstrumente" und zugehörige Interpretationen, IFRIC 2, IFRIC 5, IFRIC 16, IFRIC 17 und IFRIC 19 : konsolisierte Textfassung der relevanten EU-Verordnungen N2 - IAS 32: Finanzinstrumente – Darstellung IAS 39: Finanzinstrumente: Ansatz und Bewertung IFRS 7: Finanzinstrumente - Angaben IFRS 9: Finanzinstrumente IFRIC 2: Geschäftsanteile an Genossenschaften und ähnliche Instrumente IFRIC 5: Rechte auf Anteile an Fonds für Entsorgung, Rekultivierung und Umweltsanierung IFRIC 16: Absicherung einer Nettoinvestition in einen ausländischen Geschäftsbetrieb IFRIC 17: Sachdividenden an Eigentümer IFRIC 19: Tilgung finanzieller Verbindlichkeiten durch Eigenkapitalinstrumente KW - IFRS Y1 - 2019 SN - 9781790902880 N1 - Im Bestand der BIB: 11 QCI 612 VL - IFRS PB - Hochschule Düsseldorf CY - Düsseldorf ET - Rechtsstand: 01.05.2019 ER - TY - RPRT A1 - Williams, Erica J. T1 - Marketing Communications in English KW - Marketing Y1 - 2016 PB - Wayzgoose Press CY - Eugene ER - TY - CHAP A1 - Weinert, Stephan A1 - van Laak, Claudia ED - Genkova, Petia ED - Ringeisen, Tobias T1 - Diversity Management – Hype oder Werttreiber? T2 - Handbuch Diversity Kompetenz KW - Diversity Management KW - Unternehmenserfolg Y1 - 2016 SN - 9783658080037 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-08003-7_25-1 SP - 1 EP - 12 PB - Springer CY - Wiesbaden ER - TY - CHAP A1 - Weinert, Stephan A1 - Stulle, Klaus P. ED - von Au, Corinna T1 - Management Audit für die Auswahl der Führungspersönlichkeiten T2 - Anreizsysteme für Leadership-Organisationen KW - Anreizsystem Y1 - 2017 UR - https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-17991-5 SN - 978-3-658-17991-5 SP - 145 EP - 156 PB - Springer Verlag CY - Wiesbaden ER - TY - BOOK A1 - Weinert, Stephan A1 - Stulle, Klaus P. T1 - Executive Assessment Y1 - 2015 UR - https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-46712-1 SN - 978-3-662-46712-1 PB - Springer Verlag CY - Wiesbaden ER - TY - CHAP A1 - Weinert, Stephan A1 - Schumann, Felix A1 - Reit, Karl-Heinz ED - von Au, Corinna T1 - Anforderungen an ein modernes Performance-Management-System T2 - Anreizsysteme für Leadership-Organisationen KW - Anreizsystem Y1 - 2017 UR - https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-658-17991-5 SN - 978-3-658-17991-5 SP - 115 EP - 132 PB - Springer Verlag CY - Wiesbaden ER - TY - RPRT A1 - Weinert, Stephan T1 - Das High Potential Management KW - High Potential Management Y1 - 2018 UR - https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-19977-7 PB - Springer Verlag CY - Wiesbaden ER - TY - BOOK A1 - Schwarz, Christian A1 - Stein, Stefan T1 - Quantitative Verrechnungspreise Y1 - 2018 N1 - Im Bestand der HSD BIB: 11 QCI 621 PB - Wiley CY - Weinheim ER - TY - CHAP A1 - Funk, Lothar A1 - Jochem, Sven ED - Mause, Karsten ED - Müller, Christian ED - Schubert, Klaus T1 - Sozialpolitik und Wohlfahrtsstaat T2 - Politik und Wirtschaft KW - Sozialpolitik KW - Wohlfahrtsstaat Y1 - 2018 UR - https://link.springer.com/referencework/10.1007%2F978-3-658-06476-1 SP - 557 EP - 593 PB - Springer Verlag CY - Wiesbaden ER - TY - BOOK A1 - Fischer, Peter C. T1 - Die Prüfung im Wirtschaftsprivatrecht KW - Wirtschaftsprivatrecht Y1 - 2017 UR - https://ebookcentral.proquest.com/lib/bibl/detail.action?docID=5210708&query=5210708 SN - 978-3-17-031564-8 VL - Kohlhammer Bachelor Basics PB - Verlag W. Kohlhammer CY - Stuttgart ER - TY - BOOK A1 - Fischer, Peter C. T1 - Wirtschaftsprivatrecht KW - Wirtschaftsprivatrecht Y1 - 2016 UR - https://ebookcentral.proquest.com/lib/bibl/detail.action?docID=4625778 N1 - Im Bestand der HSD BIB: 15 QNV 140 VL - Kohlhammer Bachelor Basics PB - Verlag W. Kohlhammer CY - Stuttgart ER - TY - BOOK A1 - Bleuel, Hans-Hubertus A1 - Kobilev, Alexey G. A1 - Albers, Felicitas G. A1 - Khabyuk, Olexiy A1 - Andryushchenko, O. G. A1 - Kharitonova, Elena L. A1 - Ponomarenko, T. A. T1 - Modernization of Social and Economic Processes in Terms of Post-Globalization (in Russian): collection of scientific articles on materials of the annual International scientific and practical conference Novocherkassk Y1 - 2015 N1 - Im Bestand der HSD BIB: 11 PHY 1 PB - SRSPU CY - Novocherkask ER - TY - BOOK A1 - Bleuel, Hans-Hubertus T1 - Internationales Management Y1 - 2017 N1 - Im Bestand der HSD BIB: 15 PZU 234 VL - Kohlhammer Bachelor Basics PB - Verlag W. Kohlhammer CY - Stuttgart ER - TY - CHAP A1 - Müller, Patrick A1 - Lehmann, Matthias A1 - Braun, Alexander ED - Kress, Bernard C. ED - Schelkens, Peter T1 - Optical quality metrics for image restoration T2 - Digital Optical Technologies 2019 N2 - Image restoration is a process used to remove blur (from different sources like object motion or aberrations) from images by either non-blind or blind-deconvolution. The metrics commonly used to quantify the restoration process are peak signal-to-noise ratio (PSNR) and structural similarity index measure (SSIM). Often only a small sample of test images are used (like Lena or the camera guy). In optical design research PSNR and SSIM are not normally used, here image quality metrics based on linear system theory (e.g. modulation transfer function, MTF) are used to quantify optical errors like spherical or chromatic aberration. In this article we investigate how different image restoration algorithms can be quantified by applying image quality metrics. We start with synthetic image data that is used in camera test stands (e.g. Siemens star etc.), apply two different spatially variant degradation algorithms, and restore the original image by a direct method (Wiener filtering within sub-images), and by an iterative method (alternating direction method of multipliers, ADMM). Afterwards we compare the quality metrics (like MTF curves) for the original, the degraded and the restored image. As a first result we show that restoration algorithms sometimes fail in dealing with non-natural scenes, e.g. slanted-edge targets. Further, these first results indicate a correlation between degradation and restoration, i.e. the restoration algorithms are not capable of removing the optically relevant errors introduced by the degradation, a fact neither visible nor available from the PSNR values. We discuss the relevance in the context of the automotive industry, where image restoration may yield distinct advantages for camera-based applications, but testing methods rely on the used image quality metrics. Y1 - 2019 U6 - https://doi.org/10.1117/12.2528100 VL - Proceedings, Vol. 11062 CY - Munich ER - TY - JOUR A1 - Lehmann, Matthias A1 - Wittpahl, Christian A1 - Zakour, Hatem Ben A1 - Braun, Alexander T1 - Resolution and accuracy of nonlinear regression of point spread function with artificial neural networks JF - Optical Engineering N2 - We had already demonstrated a numerical model for the point spread function (PSF) of an optical system that can efficiently model both the experimental measurements and the lens design simulations of the PSF. The novelty lies in the portability and the parameterization of this model, which allow for completely new ways to validate optical systems, which is especially interesting not only for mass production optics such as in the automotive industry but also for ophthalmology. The numerical basis for this model is a nonlinear regression of the PSF with an artificial neural network (ANN). After briefly describing both the principle and the applications of the model, we then discuss two optically important aspects: the spatial resolution and the accuracy of the model. Using mean squared error (MSE) as a metric, we vary the topology of the neural network, both in the number of neurons and in the number of hidden layers. Measurement and simulation of a PSF can have a much higher spatial resolution than the typical pixel size used in current camera sensors. We discuss the influence this has on the topology of the ANN. The relative accuracy of the averaged pixel MSE is below 10  −  4, thus giving confidence that the regression does indeed model the measurement data with good accuracy. This article is only the starting point, and we propose several research avenues for future work. Y1 - 2019 U6 - https://doi.org/10.1117/1.oe.58.4.045101 SN - 0091-3286 VL - 58 IS - 4 SP - 045101 PB - SPIE ER -