TY - GEN T1 - 807 - Ordnung zur Kompensation der Folgen der Coronavirus SARS-CoV-2-Epidemie für Studium und Lehre (Coronaordnung - CO) an der Hochschule Düsseldorf vom 15.12.2021 N2 - Aufgrund des § 82a Absatz 1 Satz 1 des Gesetzes über die Hochschulen des Landes Nordrhein-Westfalen (Hochschulgesetz - HG) vom 16.09.2014 (GV. NRW. S. 547) in der aktuell gültigen Fassung in Verbindung mit der Verordnung zur Bewältigung der durch die Coronavirus SARS-CoV-2- Epidemie an den Hochschulbetrieb gestellten Herausforderungen (Corona-Epidemie-Hochschulverordnung) vom 01.12.2021 (GV. NRW. S. 81) in der aktuell gültigen Fassung hat das Präsidium der Hochschule Düsseldorf die folgende Ordnung als Satzung erlassen. T3 - Amtliche Mitteilungen : Verkündungsblatt der Hochschule Düsseldorf - 807 KW - Amtliche Mitteilungen KW - Coronavirus KW - Corona Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-34986 CY - Düsseldorf ER - TY - THES A1 - Sprenger, Jessica T1 - Obdachlos in Zeiten von Corona: Bewährtheit der Unterstützungsarrangements T3 - Hervorragende Abschlussarbeiten im Fachbereich Sozial- und Kulturwissenschaften - 103 KW - Bachelor KW - Corona KW - Obachlosigkeit KW - SoSe21 Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-34952 CY - Düsseldorf ER - TY - GEN T1 - 806 - Zweite Satzung zur Änderung der Prüfungsordnung (studiengangspezifische Bestimmungen) für den Bachelorstudiengang Kommunikationsdesign (KD) an der Hochschule Düsseldorf vom 24.11.2021 N2 - Aufgrund der §§ 2 Abs. 4, 64 Abs. 1 des Gesetzes über die Hochschulen des Landes Nordrhein-Westfalen (Hochschulgesetz - HG) vom 16.09.2014 (GV. NRW. S. 547) in der aktuell gültigen Fassung hat die Hochschule Düsseldorf die folgende Ordnung als Satzung erlassen. T3 - Amtliche Mitteilungen : Verkündungsblatt der Hochschule Düsseldorf - 806 KW - Amtliche Mitteilungen KW - Prüfungsordnung KW - Bachelor Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-34946 CY - Düsseldorf ER - TY - GEN T1 - 805 - Zweite Satzung zur Änderung der Rahmenprüfungsordnung (RahmenPO) des Fachbereichs Design an der Hochschule Düsseldorf vom 24.11.2021 N2 - Aufgrund der §§ 2 Abs. 4, 64 Abs. 1 des Gesetzes über die Hochschulen des Landes Nordrhein-Westfalen (Hochschulgesetz - HG) vom 16.09.2014 (GV. NRW. S. 547) in der aktuell gültigen Fassung hat die Hochschule Düsseldorf die folgende Ordnung als Satzung erlassen. T3 - Amtliche Mitteilungen : Verkündungsblatt der Hochschule Düsseldorf - 805 KW - Amtliche Mitteilungen KW - Rahmenprüfungsordnung Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-34931 CY - Düsseldorf ER - TY - GEN T1 - 804 - Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Exhibition Design an der Hochschule Düsseldorf vom 24.11.2021 N2 - Aufgrund des § 2 Abs. 4 und des § 64 Abs. 1 des Gesetzes über die Hochschulen des Landes Nord-rhein-Westfalen (Hochschulgesetz - HG) vom 16.09.2014 (GV. NRW. S. 547) in der aktuell gültigen Fassung hat die Hochschule Düsseldorf die folgende Prüfungsordnung als Satzung erlassen. T3 - Amtliche Mitteilungen : Verkündungsblatt der Hochschule Düsseldorf - 804 KW - Amtliche Mitteilungen KW - Prüfungsordnung KW - Master Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-34920 CY - Düsseldorf ER - TY - JOUR A1 - Huber, Florian A1 - van der Burg, Sven A1 - van der Hooft, Justin J. J. A1 - Ridder, Lars T1 - MS2DeepScore: a novel deep learning similarity measure to compare tandem mass spectra JF - Journal of Cheminformatics N2 - Mass spectrometry data is one of the key sources of information in many workflows in medicine and across the life sciences. Mass fragmentation spectra are generally considered to be characteristic signatures of the chemical compound they originate from, yet the chemical structure itself usually cannot be easily deduced from the spectrum. Often, spectral similarity measures are used as a proxy for structural similarity but this approach is strongly limited by a generally poor correlation between both metrics. Here, we propose MS2DeepScore: a novel Siamese neural network to predict the structural similarity between two chemical structures solely based on their MS/MS fragmentation spectra. Using a cleaned dataset of > 100,000 mass spectra of about 15,000 unique known compounds, we trained MS2DeepScore to predict structural similarity scores for spectrum pairs with high accuracy. In addition, sampling different model varieties through Monte-Carlo Dropout is used to further improve the predictions and assess the model's prediction uncertainty. On 3600 spectra of 500 unseen compounds, MS2DeepScore is able to identify highly-reliable structural matches and to predict Tanimoto scores for pairs of molecules based on their fragment spectra with a root mean squared error of about 0.15. Furthermore, the prediction uncertainty estimate can be used to select a subset of predictions with a root mean squared error of about 0.1. Furthermore, we demonstrate that MS2DeepScore outperforms classical spectral similarity measures in retrieving chemically related compound pairs from large mass spectral datasets, thereby illustrating its potential for spectral library matching. Finally, MS2DeepScore can also be used to create chemically meaningful mass spectral embeddings that could be used to cluster large numbers of spectra. Added to the recently introduced unsupervised Spec2Vec metric, we believe that machine learning-supported mass spectral similarity measures have great potential for a range of metabolomics data processing pipelines. KW - DOAJ Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-34847 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34715914 SN - 1758-2946 N1 - J.J.J.v.d.H. acknowledges funding from an ASDI eScience grant, ASDI.2017.030, from the Netherlands eScience Center. VL - 13 IS - 1 PB - Cold Spring Harbor Laboratory ER - TY - JOUR A1 - Beniddir, Mehdi A. A1 - Kang, Kyo Bin A1 - Genta-Jouve, Grégory A1 - Huber, Florian A1 - Rogers, Simon A1 - van der Hooft, Justin J. J. T1 - Advances in decomposing complex metabolite mixtures using substructure- and network-based computational metabolomics approaches JF - Natural Product Reports Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-34772 SN - 1460-4752 VL - 38 IS - 11 SP - 1967 EP - 1993 PB - The Royal Society of Chemistry ER - TY - THES A1 - Lorenz, Ina T1 - Belastungsfaktoren und Bewältigungsstrategien von Mitarbeiter*innen in der stationären Jugendhilfe – mit besonderem Schwerpunkt auf dem Arbeitsfeld der Intensivwohngruppen T3 - Hervorragende Abschlussarbeiten im Fachbereich Sozial- und Kulturwissenschaften - 104 KW - Bachelor KW - SoSe21 KW - Bewältigung KW - Belastung KW - Kinder- und Jugendhilfe Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-34763 CY - Düsseldorf ER - TY - THES A1 - Breuer, Louisa Katharina T1 - Geschlechtergerechte Pädagogik in Kindertageseinrichtungen - konzeptionelle Überlegungen für die Praxis T3 - Hervorragende Abschlussarbeiten im Fachbereich Sozial- und Kulturwissenschaften - 102 KW - Bachelor KW - SoSe21 KW - Konzeption KW - Kindertageseinrichtung KW - Geschlechtergerechte Pädagogik Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-34730 CY - Düsseldorf ER - TY - THES A1 - Growe, Louisa T1 - Traumasensible Pädagogik in Kindertageseinrichtungen T3 - Hervorragende Abschlussarbeiten im Fachbereich Sozial- und Kulturwissenschaften - 101 KW - Traumapädagogik KW - Kindertageseinrichtung KW - pädagogische Qualität KW - SoSe21 KW - Bachelor Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:hbz:due62-opus-34722 CY - Düsseldorf ER -