@techreport{DeimelFerlGilleetal.2025, author = {Deimel, Daniel and Ferl, Lucas and Gille, Christoph and M{\"u}hlen, Anna and van Rießen, Anne and Schmitz, Hayal and Scholten, Lisa}, title = {OFFENE DROGENSZENEN IN NRW 2024: Einblicke in Lebenslagen, Konsum und Nutzung von Hilfsangeboten in D{\"u}sseldorf, Essen, K{\"o}ln und M{\"u}nster}, publisher = {Pabst Science Publishers}, address = {Lengerich}, isbn = {978-3-95853-974-7}, issn = {2750-5154}, doi = {10.2440/0007}, pages = {216}, year = {2025}, language = {de} } @techreport{SchemmSchwarzStrickrodt2024, author = {Schemm, Jan and Schwarz, Christian and Strickrodt, Marc}, title = {Proaktives Kundenbindungsmanagement im Werbeartikelhandel: Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur Prognose von Kundenabwanderungen}, address = {D{\"u}sseldorf}, organization = {Hochschule D{\"u}sseldorf}, issn = {2365-3361}, doi = {10.20385/opus4-4633}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-46335}, year = {2024}, abstract = {Die Arbeit entwickelt systematisch ein Machine-Learning-Modell zur Prognose von Kundenabwanderungen im Werbeartikelhandel. Im Fokus steht die WER GmbH, ein mittelst{\"a}ndischer Werbeartikelh{\"a}ndler, der j{\"a}hrlich signifikante Umsatzverluste durch Kundenabwanderung in der Streckenabwicklung verzeichnet und diese durch effektive Bindungsmaßnahmen reduzieren m{\"o}chte. Die Ausgangsbasis f{\"u}r ein proaktives Kundenbindungsmanagement bildet ein Modell zur Identifikation abwanderungsgef{\"a}hrdeter Kunden. Das in einem Vergleich von insgesamt 15 Verfahren ausgew{\"a}hlte heterogene Machine-Learning-Ensemble nutzt eine Vielzahl transaktions-, leistungs-, kunden- und interaktionsbezogener Merkmale und liefert signifikant bessere Abwanderungsprognosen als einfachere Vergleichsverfahren. Zus{\"a}tzlich zur inhaltlichen Interpretation des Modells und der relevantesten Merkmale beschreibt die Arbeit die praktische Integration in den Gesch{\"a}ftsablauf des Unternehmens. Sie liefert damit eine empirische Fallstudie zur Entwicklung eines Abwanderungsprognosemodells in nicht-vertraglichen B2B-Kundenbeziehungen und demonstriert die Leistungsf{\"a}higkeit datengetriebener Verfahren des maschinellen Lernens in der praktischen Anwendung.}, subject = {Maschinelles Lernen}, language = {de} } @techreport{vanRiessen2024, author = {van Rießen, Anne}, title = {Ursachen der Nichtnutzung von monet{\"a}ren und infrastrukturellen sozialpolitischen Leistungen. Eine Einordnung}, volume = {DIFIS-Studie 2024/7}, publisher = {Deutsches Instituts f{\"u}r Interdisziplin{\"a}re Sozialpolitikforschung}, address = {Duisburg, Bremen}, pages = {23}, year = {2024}, abstract = {Deutschland ist ein Sozialstaat. Aufgabe des Sozialstaats ist es, f{\"u}r seine B{\"u}rger*innen soziale Sicherheit und soziale Gerechtigkeit zu gew{\"a}hrleisten. Dies erfolgt u. a. durch sozialpolitische Leistungen, die von den Menschen, die darauf angewiesen sind, aktiv in Anspruch genommen werden m{\"u}ssen. Simulationsstudien zeigen jedoch, dass nicht alle Menschen, die ein Recht auf die Nutzung dieser Leistungen haben, diese auch in Anspruch nehmen. Neben den monet{\"a}ren sozialpolitischen Leistungen stehen auch infrastrukturelle soziale Dienstleistungen zur Verf{\"u}gung, die nicht von allen, die von den spezifischen Angeboten adressiert werden, genutzt werden. Ankn{\"u}pfend an subjekttheoretische Forschungsperspektiven, werden die Gr{\"u}nde f{\"u}r die Nichtnutzung angelehnt an das Analyseraster der sozialp{\"a}dagogischen Nutzerforschung kategorisiert und Grenzen sowie Barrieren der Inanspruchnahme dargestellt. Im Weiteren wird deutlich, wie die Angebote aus einer nutzerorientierten Perspektive gestaltet sein m{\"u}ssten, damit sie eine Nutzung erm{\"o}glichen und einen potenziellen Nutzen f{\"u}r die Inanspruchnehmenden haben}, language = {de} } @techreport{AtacLanghoopMadjlessiRoudietal.2024, author = {Ata{\c{c}}, Ilker and Langhoop, Gesa and Madjlessi-Roudi, Sara and Mayer, Marina and Scherschel, Karin and Spindler, Susanne}, title = {Policy Brief: 8 Handlungsempfehlungen junger geduldeter Menschen in Ausbildung und Arbeit}, pages = {8}, year = {2024}, subject = {Teilhabe}, language = {de} } @techreport{QuentMoenigHascheretal.2024, author = {Quent, Matthias and M{\"o}nig, Alina and Hascher, Marleen and Kerst, Benjamin and Osterberger, Edmund}, title = {Rechtsextremismus in {\"o}kologischen Transformationsr{\"a}umen (RIOET): Auswertung der quantitativen Befragung}, publisher = {Hochschule Magdeburg-Stendal}, address = {Magdeburg}, pages = {47}, year = {2024}, subject = {Rechtsradikalismus}, language = {de} } @techreport{HascherKastbergKerstetal.2024, author = {Hascher, Marleen and Kastberg, Ann-Katrin and Kerst, Benjamin and M{\"o}nig, Alina and Osterberger, Edmund and Quent, Matthias and Virchow, Fabian}, title = {„Gesellschaft und Klima im Wandel - Junge Menschen zwischen Klimakrise und {\"a}ußerst rechter Einflussnahme": Zentrale Befunde und Handlungsempfehlungen}, publisher = {Hochschule Magdeburg-Stendal}, address = {Magdeburg}, pages = {44}, year = {2024}, subject = {Rechtsradikalismus}, language = {de} } @techreport{KerstVirchow2024, author = {Kerst, Benjamin and Virchow, Fabian}, title = {„B{\"u}rgerwehren" in Nordrhein-Westfalen: Profil und Wahrnehmung vigilanter Gruppierungen in Nordrhein-Westfalen}, volume = {CoRE-Forschungspapier 7}, publisher = {Bonn International Centre for Conflict Studies}, address = {Bonn}, pages = {72}, year = {2024}, subject = {Rechtsradikalismus}, language = {de} } @techreport{TuncerRumplerHeineckeetal.2024, author = {Tuncer, Zeynep and Rumpler, Martin and Heinecke, Andreas and Rakow, Thomas C. and Jent, Sophie and Kindsm{\"u}ller, Martin Christof}, title = {Empfehlung zum Curriculum f{\"u}r Bachelorstudieng{\"a}nge Medieninformatik}, volume = {Empfehlungen der Gesellschaft f{\"u}r Informatik e.V., Bd. 65}, publisher = {Gesellschaft f{\"u}r Informatik e.V.}, address = {Bonn}, doi = {10.18420/rec2024_065}, pages = {38}, year = {2024}, subject = {Informatikstudium}, language = {de} } @techreport{KerstOsterbergerVirchow2024, author = {Kerst, Benjamin and Osterberger, Edmund and Virchow, Fabian}, title = {Rechtsextremismus in {\"o}kologischen Transformationsr{\"a}umen (RIOET): Situationsanalyse aus Hessen und NRW: Ergebnisse empirischer Forschung}, publisher = {Hochschule Magdeburg-Stendal}, address = {Magdeburg}, pages = {43}, year = {2024}, subject = {Rechtsradikalismus}, language = {de} } @techreport{OPUS4-3809, title = {Nachwuchswissenschaftliche Impulse zur empirischen Rechnungslegungsforschung: Band 2}, editor = {Grathwohl, Dirk}, address = {D{\"u}sseldorf}, organization = {Hochschule D{\"u}sseldorf}, doi = {10.20385/opus4-3809}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-38092}, pages = {191}, year = {2022}, abstract = {Der Sammelband enth{\"a}lt {\"u}berarbeitete Fassungen von zwei herausragenden Master-Abschlussarbeiten, die am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule D{\"u}sseldorf eingereicht wurden. Obgleich durch die Bearbeitungszeit von 12 Wochen limitiert, enthalten die Arbeiten wertvolle Forschungsideen und erste empirische Tendenzen und bieten damit Impulse f{\"u}r umfangreichere Forschungsvorhaben. Die erste Arbeit stellt Anomalien des deutschen Aktienmarktes in den Fokus. Neben einer systematischen Darstellung derselben wird ihre Signifikanz empirisch beleuchtet. Die zweite Arbeit untersucht die Auswirkungen der Corona-Pandemie auf deutsche Unternehmen. Neben betroffenen Bilanz- und GuV-Positionen analysiert sie dabei auch ausgew{\"a}hlte Anhangangaben.}, language = {de} }