@misc{SoehnitzEilert2021, author = {S{\"o}hnitz, Stefanie and Eilert, Eva}, title = {Open Science - Route planen und los?}, series = {ProLibris}, volume = {26}, journal = {ProLibris}, number = {4}, publisher = {Verband der Bibliotheken des Landes NRW, vbnw}, doi = {10.20385/opus4-3541}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-35412}, pages = {152 -- 156}, year = {2021}, language = {de} } @misc{Eilert2023, author = {Eilert, Eva}, title = {Datenlebenszyklus}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.8087764}, year = {2023}, abstract = {Ein Datenlebenszyklus dient als Rahmen f{\"u}r das strukturierte Datenmanagement. Er umfasst den gesamten Datenfluss von der Planung {\"u}ber die Erzeugung bis hin zur Aufbewahrung und Bereitstellung. An allen Stationen des Datenlebenszyklus k{\"o}nnen Maßnahmen f{\"u}r ein strukturiertes Datenmanagement getroffen werden, um Daten effizient zu nutzen, ihre Qualit{\"a}t sicherzustellen und ihre Langzeitverf{\"u}gbarkeit zu gew{\"a}hrleisten. Die vorliegende Grafik visualisiert den Datenlebenszyklus, der sich aus drei Hauptbereichen zusammensetzt: Planung und Nachnutzung, Erzeugung und Bearbeitung sowie Aufbewahrung und Bereitstellung. Jeder Bereich umfasst spezifische Aufgaben und Prozesse im Umgang mit Daten. Die erste Phase „Planung und Nachnutzung" beinhaltet zwei wesentliche Elemente. Als Erstes erfolgt die Planung des Forschungsvorhabens, bei der die Ziele, Methoden und Ressourcen definiert werden. Als Zweites umfasst sie die Recherche und Wiederverwendung bereits vorhandener Daten, um deren Nutzen und Potenzial f{\"u}r das vorliegende Projekt einzusch{\"a}tzen. Die zweite Phase „Erzeugung und Bearbeitung" besteht aus drei Elementen, die in einem eigenen zirkul{\"a}ren Ablauf abgebildet sind. Als Erstes werden Daten erhoben und erfasst, entweder durch experimentelle Studien, Umfragen oder andere Methoden. Der {\"U}bergang von der ersten Phase zur zweiten Phase erfolgt {\"u}ber dieses Element, da hier die grundlegende Generierung eigener Daten innerhalb der Forschung beginnt. Als Zweites werden die gesammelten Daten gespeichert und organisiert, um ihre Integrit{\"a}t und Verf{\"u}gbarkeit zu gew{\"a}hrleisten. Als Drittes erfolgt die Verarbeitung, Analyse und Auswahl der relevanten Informationen. Der {\"U}bergang von der zweiten Phase zur dritten Phase erfolgt aus diesem Element, da die gewonnenen Erkenntnisse f{\"u}r die weitere Aufbewahrung und Bereitstellung vorbereitet werden. Insgesamt bildet die zweite Phase einen kontinuierlichen Kreislauf. Die dritte Phase „Aufbewahrung und Bereitstellung" besteht aus drei Elementen. Als Erstes erfolgt die Publikation der Forschungsergebnisse, sei es in wissenschaftlichen Zeitschriften, Repositorien oder anderen relevanten Publikationsorten. Als Zweites werden die Daten archiviert, um ihre Langzeitverf{\"u}gbarkeit und -integrit{\"a}t zu gew{\"a}hrleisten. Als Drittes wird Zugang zu den Forschungsergebnissen geschaffen, beispielsweise {\"u}ber eine gezielte Freigabe f{\"u}r bestimmte Nutzergruppen oder Erh{\"o}hung der Sichtbarkeit.}, subject = {Forschungsdaten}, language = {de} } @inproceedings{Kahlisch2024, author = {Kahlisch, Mareen}, title = {Forschungsdatenmanagement entlang des "Innovation-Decision-Process" nach E. M. Rogers [Poster]}, series = {VW-Themenwoche "Digitale Kompetenzen in der Wissenschaft", Workshop "Forschungsdatenmanagement mit geringen Ressourcen", Xplanatorium, Schloss Herrenhausen, Hannover, 2. Dezember 2024}, booktitle = {VW-Themenwoche "Digitale Kompetenzen in der Wissenschaft", Workshop "Forschungsdatenmanagement mit geringen Ressourcen", Xplanatorium, Schloss Herrenhausen, Hannover, 2. Dezember 2024}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.15771634}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-56320}, pages = {1}, year = {2024}, abstract = {Forschungsdatenmanagement und FDM-Maßnahmen als Innovation zu denken, schafft die M{\"o}glichkeit, sich der Innovationstheorie zu bedienen und auf dieser Grundlage die Wirkkraft bestehender FDM-Services zu reflektieren und neue Ideen f{\"u}r (kooperative) Serviceangebote zu entwickeln. Hier werden die FDM-Services der HSD BIB auf Basis des „Innovation-Decision-Process" nach E. M. Rogers reflektiert. Die f{\"u}nf Prozessschritte, die Forschende bei der Entscheidung f{\"u}r oder gegen eine FDM-Maßnahme jeweils durchlaufen, werden kurz erl{\"a}utert und dazu FDM-Services der Hochschule D{\"u}sseldorf (HSD) vorgestellt, die dabei unterst{\"u}tzen, dass der jeweilige Prozessschritt erfolgreich durchlaufen werden kann. So wird insgesamt reflektiert, welche Services auf welche Weise auf eine nachhaltige Etablierung von FDM einzahlen. Dieses Poster wurde im Rahmen der VW-Themenwoche "Digitale Kompetenzen in der Wissenschaft" im Workshop "FDM mit geringen Ressourcen. Kompetenzaufbau durch Vernetzung von Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften" am 02. Dezember 2024 vorgestellt.}, subject = {Forschungsdatenmanagement}, language = {de} } @misc{EdenMolckWojciechowskietal.2025, author = {Eden, Jan and Molck, Thomas and Wojciechowski, Manfred and Albiez, Moritz and Schulze-F{\"o}cking, Mareike and Rother, Niklas and Fleischmann, Moritz and Schr{\"o}der, Kay and Uzunkol, Osmanbey and Ruess, Martin and Huldtgren, Alina and Balz, Andreas and Voigt, Christian and Grathwohl, Dirk and Mohren, Henning and Geick, Christiane and Russo, Kai and Kober, Sabine}, title = {Digitalstrategie der Hochschule D{\"u}sseldorf}, editor = {Vomberg, Edeltraud}, publisher = {Hochschule D{\"u}sseldorf}, address = {D{\"u}sseldorf}, doi = {10.20385/opus4-5682}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-56828}, pages = {23}, year = {2025}, abstract = {Die digitale Transformation der Gesellschaft betrifft auch und in besonderem Maße Hochschulen, die Studierende auf eine digitale Gesellschaft vorbereiten, Digitalisierung zum Gegenstand von Forschung und Transfer machen und einen wesentlichen Beitrag zur kritischen Reflexion von Digitalit{\"a}t leisten. Vor diesem Hintergrund m{\"o}chte die Hochschule D{\"u}sseldorf (HSD) Chancen ergreifen, die sich f{\"u}r unsere Mitglieder und Angeh{\"o}rigen und f{\"u}r Hochschule als Organisation ergeben. Gleichzeitig will die HSD Risiken vermeiden, die aus einer undifferenzierten Adaption technischer M{\"o}glichkeiten folgen. Zu den Risiken geh{\"o}ren die sozialen, politischen und {\"o}kologischen Effekte des fl{\"a}chendeckenden Einsatzes von Technologie. Im Zuge der Entwicklung der Digitalstrategie haben sich Mitglieder und Angeh{\"o}rige der HSD aus allen Statusgruppen intensiv mit den Chancen und Risiken der Digitalisierung auseinandergesetzt, um einen Beitrag zur erfolgreichen Gestaltung der digitalen Transformation an der HSD zu leisten.}, subject = {Digitalisierung}, language = {de} } @inproceedings{EilertReiter2025, author = {Eilert, Eva and Reiter, Martin}, title = {Challenge Accepted? M{\"o}glichkeiten und Grenzen eines NFDI-Serviceverzeichnisses am Beispiel des NFDI-N(HAW)igators}, series = {E-Science-Tage 2025: Research Data Management: Challenges in a Changing World}, booktitle = {E-Science-Tage 2025: Research Data Management: Challenges in a Changing World}, editor = {Heuveline, Vincent and Kling, Philipp and Heuschkel, Florian and Habinger, Sophie G. and Kr{\"o}mer, Cora F.}, publisher = {heiBOOKS}, address = {Heidelberg}, doi = {10.11588/heibooks.1652.c23924}, pages = {184 -- 196}, year = {2025}, abstract = {Die Konsortien der Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) bieten eine Vielzahl von Services f{\"u}r das Forschungsdatenmanagement (FDM), die f{\"u}r Forschung, forschungsorientierte Lehre und Transfer an Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften (HAW) von großer Bedeutung sind. Aufgrund institutioneller Besonderheiten stehen HAW jedoch vor spezifischen Herausforderungen bei der Implementierung von FDM-Strukturen. Ein zentraler L{\"o}sungsansatz ist die Entwicklung eines Serviceverzeichnisses, das eine gezielte Zuordnung der NFDI-Services zu den Fachbereichen und Bedarfen der Forschenden an HAW erm{\"o}glicht - der NFDI N(HAW)igator kann hierf{\"u}r als beispielhafter L{\"o}sungsansatz dienen. Der Beitrag beleuchtet die Notwendigkeit einer klaren Service-Definition, die Bedeutung der Community-Beteiligung und die Herausforderungen bei der Aktualisierung und Pflege eines solchen Verzeichnisses. Es wird aufgezeigt, wie ein umfassendes Serviceverzeichnis zur effektiven Nutzung der NFDI-Angebote beitragen und die FDM Praxis an HAW st{\"a}rken kann.}, subject = {Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V.}, language = {de} } @inproceedings{KahlischEilert2025, author = {Kahlisch, Mareen and Eilert, Eva}, title = {Forschungsdatenmanagement an der Hochschule D{\"u}sseldorf: Eine Reflexion der FDM-Services auf Basis der Innovationstheorie [Poster]}, series = {fdm.nrw | ForschungsDating 2025, 28.10.2025 Universit{\"a}t Duisburg-Essen}, booktitle = {fdm.nrw | ForschungsDating 2025, 28.10.2025 Universit{\"a}t Duisburg-Essen}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.17473365}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-57909}, year = {2025}, abstract = {Die Methoden und Maßnahmen im Umgang mit Forschungsdaten sind ebenso divers wie die Hochschultypen, Fachdisziplinen und Forschungsgruppen, in denen sie Anwendung finden sollen. W{\"a}hrend einzelne Aspekte l{\"a}ngst zur wissenschaftlichen (oder fachlichen) Norm geh{\"o}ren, sind andere noch in der Etablierung oder reines Zukunftsideal. Je nach Perspektive und Kontext ist Forschungsdatenmanagement (FDM) noch immer eine Innovation. Entsprechend divers ist auch das Serviceportfolio im Bereich FDM und bedarf einer regelm{\"a}ßigen Reflexion und Anpassung. Forschungsdatenmanagement als Innovation zu denken, schafft die M{\"o}glichkeit, sich der Innovationstheorie zu bedienen und auf dieser Grundlage die Wirkkraft bestehender FDM-Services zu reflektieren und neue Ideen f{\"u}r (kooperative) Serviceangebote zu entwickeln. Auf dem Poster werden die FDM-Services der Hochschule D{\"u}sseldorf (HSD) vorgestellt und gleichzeitig reflektiert. Als theoretische Basis wird der Innovation-Decision-Process nach E. M. Rogers herangezogen, der bei der Frage nach der Verbreitung einer Innovation (Diffusionstheorie) das Individuum und dessen Entscheidung, eine Innovation zu {\"u}bernehmen oder zu verwerfen, ins Zentrum stellt. Die f{\"u}nf Prozessschritte, die Forschende bei der Entscheidung f{\"u}r oder gegen eine FDM-Maßnahme jeweils durchlaufen, werden in einem Kreislauf dargestellt und kurz erl{\"a}utert und dazu FDM-Services der HSD vorgestellt, die dabei unterst{\"u}tzen, dass der jeweilige Prozessschritt erfolgreich durchlaufen werden kann. So wird insgesamt reflektiert, welche Services auf welche Weise auf eine nachhaltige Etablierung von FDM einzahlen. Abschließend werden neue Ideen vorgestellt, die aus der Reflexion entstanden sind und k{\"u}nftig Eingang in das Serviceportfolio der HSD finden sollen.}, subject = {Forschungsdatenmanagement}, language = {de} }