@inproceedings{BoelterClaasDaehneetal.2025, author = {Boelter, Sarah and Claas, Oliver and D{\"a}hne, Judith and Heuer, Jan-Ocko and Kahlisch, Mareen and Koch, Katharina and Kr{\"u}ger, Frank and Lazarescu, Roxana and Lehmann, Sebastian B.C. and Lubahn, Antje and Pilch, Shanna and Reichwald, Julian and Reiter, Martin and Schiril{\`o}, Darina and Schimmer, Thomas M. and Schmidt, Diana and Schmitt, Kathrin and Schreiber, Felix and Schulz, D{\"o}rthe and Stiller, Gabriele and Werth, Robert and Wolff, Ian}, title = {The Role of Universities of Applied Sciences in the Development of a National Research Data Infrastructure: Situation and Potentials of Universities of Applied Sciences from the Perspective of the Network FDM@HAW [Manuskript und Pr{\"a}sentation]}, series = {2nd Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI) , Aachen, Germany, 26-28 August 2025 (Session 6. Context)}, booktitle = {2nd Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI) , Aachen, Germany, 26-28 August 2025 (Session 6. Context)}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.17055442}, year = {2025}, subject = {Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V.}, language = {en} } @misc{EdenMolckWojciechowskietal.2025, author = {Eden, Jan and Molck, Thomas and Wojciechowski, Manfred and Albiez, Moritz and Schulze-F{\"o}cking, Mareike and Rother, Niklas and Fleischmann, Moritz and Schr{\"o}der, Kay and Uzunkol, Osmanbey and Ruess, Martin and Huldtgren, Alina and Balz, Andreas and Voigt, Christian and Grathwohl, Dirk and Mohren, Henning and Geick, Christiane and Russo, Kai and Kober, Sabine}, title = {Digitalstrategie der Hochschule D{\"u}sseldorf}, editor = {Vomberg, Edeltraud}, publisher = {Hochschule D{\"u}sseldorf}, address = {D{\"u}sseldorf}, doi = {10.20385/opus4-5682}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-56828}, pages = {23}, year = {2025}, abstract = {Die digitale Transformation der Gesellschaft betrifft auch und in besonderem Maße Hochschulen, die Studierende auf eine digitale Gesellschaft vorbereiten, Digitalisierung zum Gegenstand von Forschung und Transfer machen und einen wesentlichen Beitrag zur kritischen Reflexion von Digitalit{\"a}t leisten. Vor diesem Hintergrund m{\"o}chte die Hochschule D{\"u}sseldorf (HSD) Chancen ergreifen, die sich f{\"u}r unsere Mitglieder und Angeh{\"o}rigen und f{\"u}r Hochschule als Organisation ergeben. Gleichzeitig will die HSD Risiken vermeiden, die aus einer undifferenzierten Adaption technischer M{\"o}glichkeiten folgen. Zu den Risiken geh{\"o}ren die sozialen, politischen und {\"o}kologischen Effekte des fl{\"a}chendeckenden Einsatzes von Technologie. Im Zuge der Entwicklung der Digitalstrategie haben sich Mitglieder und Angeh{\"o}rige der HSD aus allen Statusgruppen intensiv mit den Chancen und Risiken der Digitalisierung auseinandergesetzt, um einen Beitrag zur erfolgreichen Gestaltung der digitalen Transformation an der HSD zu leisten.}, subject = {Digitalisierung}, language = {de} } @misc{Eilert2025, author = {Eilert, Eva}, title = {Research Data Lifecycle}, edition = {v1}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.14752723}, year = {2025}, abstract = {A data lifecycle serves as a framework for structured data management. It covers the entire data flow from planning and generation to storage and provision. Measures for structured data management can be taken at all stages of the data lifecycle in order to use data efficiently, ensure its quality and guarantee its long-term availability. This diagram visualizes the research data lifecycle, which is divided into three main areas: planning and repurposing, generation and processing, and storage and provision. Each area comprises specific tasks and processes for handling data. The first phase, "Planning and Repurposing", contains two key elements. The first is the planning of the research project, in which the objectives, methods and resources are defined. Secondly, it involves researching and reusing existing data in order to assess its usefulness and potential for the project at hand. The second phase, "Generation and processing", consists of three elements, which are mapped in a separate circular process. First, data is collected and recorded, either through experimental studies, surveys or other methods. The transition from the first phase to the second phase takes place via this element, as this is where the basic generation of own data within the research begins. Secondly, the collected data is stored and organized to ensure its integrity and availability. Thirdly, the relevant information is processed, analyzed and selected. The transition from the second phase to the third phase takes place from this element, as the knowledge gained is prepared for further storage and provision. Overall, the second phase forms a continuous cycle. The third phase "Storage and Provision" consists of three elements. Firstly, the research results are published, be it in scientific journals, repositories or other relevant publication venues. Secondly, the data is archived to ensure its long-term availability and integrity. Thirdly, access to the research results is created, for example through selective access for certain user groups or increased visibility.}, subject = {Forschungsdatenmanagement}, language = {en} } @inproceedings{DeckertSoehnitz2025, author = {Deckert, Carsten and S{\"o}hnitz, Stefanie}, title = {Words Don't Come Easy to Me - Teaching Academic Writing to Engineering Students in the Age Of AI}, series = {SEFI 53rd Annual Conference (SEFI 2025), Tampere, Finland, 15-18 September 2025}, booktitle = {SEFI 53rd Annual Conference (SEFI 2025), Tampere, Finland, 15-18 September 2025}, editor = {Kangaslampi, R. and Langie, G. and J{\"a}rvinen, H.-M. and Nagy, B.}, publisher = {SEFI}, address = {Tampere}, isbn = {978-2-87352-029-8}, doi = {10.5281/zenodo.17631223}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-58627}, year = {2025}, abstract = {The competence of academic writing is currently still a central requirement for obtaining an academic degree. However, in teaching academic writing, lecturers have to deal with the two challenges of decreasing reading competence in young people and increasing use of artificial intelligence (AI) in reading and writing assignments. In engineering in particular, literacy understood as reading and writing competence is essential - whether for understanding complex tasks, analysing case studies or dealing with technical documents such as the product requirements document. Against this background, it is crucial to develop strategies and discuss modern approaches to specifically promote students' reading and writing skills and thus create an essential basis for successful scientific work and problem-solving. This workshop aims to stimulate an interactive exchange and develop practical solutions in the three core areas strengthening reading competence, developing academic writing skills, and substituting for reading and writing assessments.}, language = {en} } @inproceedings{EilertReiter2025, author = {Eilert, Eva and Reiter, Martin}, title = {Challenge Accepted? M{\"o}glichkeiten und Grenzen eines NFDI-Serviceverzeichnisses am Beispiel des NFDI-N(HAW)igators}, series = {E-Science-Tage 2025: Research Data Management: Challenges in a Changing World}, booktitle = {E-Science-Tage 2025: Research Data Management: Challenges in a Changing World}, editor = {Heuveline, Vincent and Kling, Philipp and Heuschkel, Florian and Habinger, Sophie G. and Kr{\"o}mer, Cora F.}, publisher = {heiBOOKS}, address = {Heidelberg}, doi = {10.11588/heibooks.1652.c23924}, pages = {184 -- 196}, year = {2025}, abstract = {Die Konsortien der Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) bieten eine Vielzahl von Services f{\"u}r das Forschungsdatenmanagement (FDM), die f{\"u}r Forschung, forschungsorientierte Lehre und Transfer an Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften (HAW) von großer Bedeutung sind. Aufgrund institutioneller Besonderheiten stehen HAW jedoch vor spezifischen Herausforderungen bei der Implementierung von FDM-Strukturen. Ein zentraler L{\"o}sungsansatz ist die Entwicklung eines Serviceverzeichnisses, das eine gezielte Zuordnung der NFDI-Services zu den Fachbereichen und Bedarfen der Forschenden an HAW erm{\"o}glicht - der NFDI N(HAW)igator kann hierf{\"u}r als beispielhafter L{\"o}sungsansatz dienen. Der Beitrag beleuchtet die Notwendigkeit einer klaren Service-Definition, die Bedeutung der Community-Beteiligung und die Herausforderungen bei der Aktualisierung und Pflege eines solchen Verzeichnisses. Es wird aufgezeigt, wie ein umfassendes Serviceverzeichnis zur effektiven Nutzung der NFDI-Angebote beitragen und die FDM Praxis an HAW st{\"a}rken kann.}, subject = {Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V.}, language = {de} } @inproceedings{KahlischEilert2025, author = {Kahlisch, Mareen and Eilert, Eva}, title = {Forschungsdatenmanagement an der Hochschule D{\"u}sseldorf: Eine Reflexion der FDM-Services auf Basis der Innovationstheorie [Poster]}, series = {fdm.nrw | ForschungsDating 2025, 28.10.2025 Universit{\"a}t Duisburg-Essen}, booktitle = {fdm.nrw | ForschungsDating 2025, 28.10.2025 Universit{\"a}t Duisburg-Essen}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.17473365}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-57909}, year = {2025}, abstract = {Die Methoden und Maßnahmen im Umgang mit Forschungsdaten sind ebenso divers wie die Hochschultypen, Fachdisziplinen und Forschungsgruppen, in denen sie Anwendung finden sollen. W{\"a}hrend einzelne Aspekte l{\"a}ngst zur wissenschaftlichen (oder fachlichen) Norm geh{\"o}ren, sind andere noch in der Etablierung oder reines Zukunftsideal. Je nach Perspektive und Kontext ist Forschungsdatenmanagement (FDM) noch immer eine Innovation. Entsprechend divers ist auch das Serviceportfolio im Bereich FDM und bedarf einer regelm{\"a}ßigen Reflexion und Anpassung. Forschungsdatenmanagement als Innovation zu denken, schafft die M{\"o}glichkeit, sich der Innovationstheorie zu bedienen und auf dieser Grundlage die Wirkkraft bestehender FDM-Services zu reflektieren und neue Ideen f{\"u}r (kooperative) Serviceangebote zu entwickeln. Auf dem Poster werden die FDM-Services der Hochschule D{\"u}sseldorf (HSD) vorgestellt und gleichzeitig reflektiert. Als theoretische Basis wird der Innovation-Decision-Process nach E. M. Rogers herangezogen, der bei der Frage nach der Verbreitung einer Innovation (Diffusionstheorie) das Individuum und dessen Entscheidung, eine Innovation zu {\"u}bernehmen oder zu verwerfen, ins Zentrum stellt. Die f{\"u}nf Prozessschritte, die Forschende bei der Entscheidung f{\"u}r oder gegen eine FDM-Maßnahme jeweils durchlaufen, werden in einem Kreislauf dargestellt und kurz erl{\"a}utert und dazu FDM-Services der HSD vorgestellt, die dabei unterst{\"u}tzen, dass der jeweilige Prozessschritt erfolgreich durchlaufen werden kann. So wird insgesamt reflektiert, welche Services auf welche Weise auf eine nachhaltige Etablierung von FDM einzahlen. Abschließend werden neue Ideen vorgestellt, die aus der Reflexion entstanden sind und k{\"u}nftig Eingang in das Serviceportfolio der HSD finden sollen.}, subject = {Forschungsdatenmanagement}, language = {de} }