@unpublished{PriesmannMuenchRidhaetal.2021, author = {Priesmann, Jan and M{\"u}nch, Justin and Ridha, Elias and Spiegel, Thomas and Reich, Marius and Adam, Mario and Nolting, Lars and Praktiknjo, Aaron}, title = {Artificial Intelligence and Design of Experiments for Assessing Security of Electricity Supply: A Review and Strategic Outlook}, doi = {https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.04889}, year = {2021}, abstract = {Assessing the effects of the energy transition and liberalization of energy markets on resource adequacy is an increasingly important and demanding task. The rising complexity in energy systems requires adequate methods for energy system modeling leading to increased computational requirements. Furthermore, with complexity, uncertainty increases likewise calling for probabilistic assessments and scenario analyses. To adequately and efficiently address these various requirements, new methods from the field of data science are needed to accelerate current methods. With our systematic literature review, we want to close the gap between the three disciplines (1) assessment of security of electricity supply, (2) artificial intelligence, and (3) design of experiments. For this, we conduct a large-scale quantitative review on selected fields of application and methods and make a synthesis that relates the different disciplines to each other. Among other findings, we identify metamodeling of complex security of electricity supply models using AI methods and applications of AI-based methods for forecasts of storage dispatch and (non-)availabilities as promising fields of application that have not sufficiently been covered, yet. We end with deriving a new methodological pipeline for adequately and efficiently addressing the present and upcoming challenges in the assessment of security of electricity supply.}, language = {en} } @techreport{ScherpFranzSaathoffetal.2009, author = {Scherp, Ansgar and Franz, Thomas and Saathoff, Carsten and Staab, Steffen}, title = {A Model of Events based on a Foundational Ontology}, series = {Arbeitsberichte aus dem Bereich Informatik}, journal = {Arbeitsberichte aus dem Bereich Informatik}, publisher = {Universit{\"a}t Koblenz-Landau}, address = {Koblenz}, organization = {Universit{\"a}t Koblenz-Landau}, issn = {1864-0850}, year = {2009}, language = {en} } @article{HiesingerTophoven2019, author = {Hiesinger, Karolin and Tophoven, Silke}, title = {Job requirement level, work demands, and health: a prospective study among older workers}, series = {International Archives of Occupational and Environmental Health}, volume = {92}, journal = {International Archives of Occupational and Environmental Health}, publisher = {Springer}, doi = {10.1007/s00420-019-01451-2}, pages = {1139 -- 1149}, year = {2019}, language = {en} } @article{HiesingerTophovenMarch2018, author = {Hiesinger, Karolin and Tophoven, Silke and March, Stefanie}, title = {Geschlechtsspezifische Verzerrungen bei der Erfassung von Depressivit{\"a}t}, series = {Pr{\"a}vention und Gesundheitsf{\"o}rderung}, volume = {13}, journal = {Pr{\"a}vention und Gesundheitsf{\"o}rderung}, number = {3}, publisher = {Springer}, doi = {10.1007/s11553-017-0634-x}, pages = {211 -- 217}, year = {2018}, language = {de} } @article{KellyIrvingTophovenBlane2015, author = {Kelly-Irving, Michelle and Tophoven, Silke and Blane, David}, title = {Editorial: Life course research: new opportunities for establishing social and biological plausibility}, series = {International journal of public health}, volume = {60}, journal = {International journal of public health}, number = {6}, publisher = {Springer}, doi = {10.1007/s00038-015-0688-5}, pages = {629 -- 630}, year = {2015}, language = {en} } @article{WittonGrameltSkalskaetal.2020, author = {Witton, Tom and Gramelt, Katja and Skalska, Agata and Thole, Werner}, title = {Kinder als „Stakeholder" in Kindertageseinrichtungen [KiSte] - Studie zu den Sichtweisen der Kinder auf institutionelle Arrangements}, series = {Soziale Passagen}, volume = {12}, journal = {Soziale Passagen}, number = {1}, publisher = {Springer Fachmedien}, doi = {10.1007/s12592-020-00339-0}, pages = {197 -- 202}, year = {2020}, language = {de} } @article{GnahsFischerMaierGutheil2016, author = {Gnahs, Dieter and Fischer, Veronika and Maier-Gutheil, Cornelia}, title = {Neue B{\"u}cher aus der Weiterbildungsforschung}, series = {Zeitschrift f{\"u}r Weiterbildungsforschung}, volume = {39}, journal = {Zeitschrift f{\"u}r Weiterbildungsforschung}, number = {1}, publisher = {Springer Fachmedien}, doi = {10.1007/s40955-016-0051-3}, pages = {117 -- 122}, year = {2016}, language = {de} } @article{LangmannStiller2015, author = {Langmann, Reinhard and Stiller, Michael}, title = {Industrial Cloud - Status und Ausblick}, series = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik}, volume = {52}, journal = {HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik}, number = {5}, publisher = {Springer Fachmedien}, doi = {10.1365/s40702-015-0162-0}, pages = {647 -- 664}, year = {2015}, language = {de} } @misc{BuchClaasEilertetal.2024, author = {Buch, Susanne and Claas, Oliver and Eilert, Eva and Fliegner, Angelika and Raatz, Philip and Reiter, Martin and Sauther-Patrascu, Katharina Sofie and Schick, Elena and Slowig, Benjamin}, title = {Fragen? Antworten! FDM-FAQ - Die Wissensbasis der FDMScout:innen}, publisher = {Zenodo, GitHub}, doi = {10.5281/zenodo.12760388}, year = {2024}, abstract = {Know-how im Forschungsdatenmanagement (FDM) aufzubauen und zu erhalten, ist eine grundlegende, stetig an Bedeutung zunehmende Aufgabe an Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften (HAW) (vgl. Buch et al. 2023). Dieses Know-how kommt Mitarbeitenden der FDM-Servicestellen einer Hochschule ebenso zugute wie Forschenden selbst: Es versetzt FDM-Personal in die Lage, Forschende zielf{\"u}hrend zu beraten, zu schulen und ihnen ad{\"a}quate Tools und Services zu vermitteln; Forschenden werden konkrete L{\"o}sungswege f{\"u}r (neuartige) praktische Herausforderungen in Forschungsvorhaben aufgezeigt. Beide Gruppen werden weiterhin bef{\"a}higt, hochschulinterne und -{\"u}bergreifende Diskurse und Initiativen zum FDM mitzugestalten. Auf diese Weise tr{\"a}gt FDM-Know-how dazu bei, anforderungsgerechte und gewinnbringende Rahmenbedingungen f{\"u}r Forschung an HAW zu schaffen. Im gemeinsamen Handlungsfeld "Information und Sensibilisierung" haben es sich die Projektverb{\"u}nde der F{\"o}rderlinie FDMScouts.nrw zur Aufgabe gemacht, das gewonnene Handlungswissen in Form einer FDM-Wissensbasis strukturiert und frei zug{\"a}nglich zu bewahren (vgl. Eilert/Slowig 2022), um die Weitergabe der gesammelten Erfahrungen auch {\"u}ber die F{\"o}rderlaufzeit hinaus zu erm{\"o}glichen und vor allem andere HAW beim Aufbau von Know-how in den FDM-Servicestellen zu bef{\"a}higen. Zweck der nun vorliegenden Wissensbasis ist es, den Zielgruppen der Besch{\"a}ftigten in FDM-Servicestellen und der Forschenden den Einstieg ins Forschungsdatenmanagement zu erleichtern - gerade in Anbetracht der Tatsache, dass sich FDM-Strukturen an HAW vielfach noch in der Aufbau- oder Konsolidierungsphase befinden. Sie tr{\"a}gt dementsprechend solche Aspekte zusammen, die sich erfahrungsgem{\"a}ß als besonders relevant erweisen: Was ist zwecks Orientierung im weitreichenden Feld FDM von besonderer Wichtigkeit (Begriffe, Einstiegsseiten, Umsetzungstipps etc.)? Welche Ressourcen und Anlaufstellen sind zentral? Welche Fragen stellen sich f{\"u}r Forschende und FDM-Personal immer wieder? FDM-Wissen aufzubauen und zu vermitteln bedeutet, diese und {\"a}hnliche Fragen zu beantworten. In diesem Sinn dient das Format der Frequently Asked Questions als grundlegende Organisationsmethode der vorliegenden Wissensbasis. Als Verkn{\"u}pfung h{\"a}ufig gestellter Fragen mit kompakten Antworten stellen die FAQs niedrigschwellig Wissen bereit und tragen im Idealfall durch ihre Interaktionsorientierung zur Gestaltung konkreter Kommunikationssituationen (Beratungsgespr{\"a}che, Schulungen) bei. Als Einstiegspunkte dienen die einzelnen Phasen des Forschungsdatenlebenszyklus und die Fragen, die sie regelm{\"a}ßig aufwerfen. Darunter finden Forschende und FDM-Servicepersonal Antworten, Informationen und Links, die Orientierung bieten und Umsetzungsschritte benennen. Als GitHub-Repository realisiert, ist die M{\"o}glichkeit zur dezentralen Aktualisierung und Erweiterung gegeben. Insgesamt leistet die Wissensbasis einen Beitrag zur Dokumentation der Arbeit der FDMScouts.nrw-Verb{\"u}nde und soll die nachhaltige Verankerung von FDM an HAW unterst{\"u}tzen.}, language = {de} }