@misc{JaroschHerderLangmann2022, author = {Jarosch, Monika and Herder, Jens and Langmann, Mathias}, title = {Entwicklung einer AR-Applikation zur kosteneffektiven volumetrischen Erfassung von Baugruben}, series = {gis.Science}, volume = {2022}, journal = {gis.Science}, number = {2}, issn = {2698-4571}, pages = {75 -- 83}, year = {2022}, abstract = {Die volumetrische Erfassung von Aush{\"u}ben auf Baustellen ist ein kostenrelevanter Faktor und wird auch heute im t{\"a}glichen Baustellenbetrieb oft noch in manueller Detailarbeit durchgef{\"u}hrt. Kosteng{\"u}nstige Sensoren zur Tiefenerfassung erm{\"o}glichen die halbautomatische Erfassung von Baugruben. Augmented Reality (AR) kann f{\"u}r diesen Prozess das n{\"o}tige Feedback liefern. Vorgestellt wird ein Prototyp, bestehend aus einem Tablet mit integrierter Kamera und einem Lidar-Scanner. Es wird die Erfassung des Volumens bez{\"u}glich Nutzbarkeit und Genauigkeit mit Einsatz von AR getestet und evaluiert. Zur Bestimmung des Volumens wird unter Verwendung von Strahlen mit Unterst{\"u}tzung einer Grafik-Engine ein Algorithmus entwickelt. Der Algorithmus ist robust gegen nicht vollst{\"a}ndig geschlossene Volumen. Die Bedienung, {\"U}berpr{\"u}fung und Visualisierung findet durch praktischen Einsatz von AR statt.}, language = {de} }