@misc{BuchClaasEilertetal.2022, author = {Buch, Susanne and Claas, Oliver and Eilert, Eva and Fliegner, Angelika and Raatz, Philip and Reiter, Martin and Schick, Elena and Slowig, Benjamin}, title = {Hochschul{\"u}bergreifende Zusammenarbeit gestalten: FDMScouts.nrw}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.7100472}, year = {2022}, abstract = {Im Rahmen des 55. Jour Fixe FDM der Landesinitiative fdm.nrw gaben die Mitglieder der F{\"o}rderlinie FDMScouts.nrw einen Einblick in ihre Zusammenarbeit und stellten die Ergebnisse ihrer bisherigen Arbeit vor. Ziel der F{\"o}rderlinie ist es, bedarfsgerechte M{\"o}glichkeiten zu schaffen, das Thema FDM sowohl strategisch als auch operativ nachhaltig an Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften in NRW zu verankern. 10 Hochschulen in 5 Verb{\"u}nden arbeiten seit 2020 gemeinsam an Diensten und Angeboten. Koordiniert werden die Aktivit{\"a}ten von der Landesinitiative fdm.nrw. Die Originalpr{\"a}sentation ist {\"u}ber Conceptboard einsehbar: https://app.conceptboard.com/board/c87t-okqh-6utn-74xg-n182}, language = {de} } @misc{BuchClaasEilertetal.2024, author = {Buch, Susanne and Claas, Oliver and Eilert, Eva and Fliegner, Angelika and Raatz, Philip and Reiter, Martin and Sauther-Patrascu, Katharina Sofie and Schick, Elena and Slowig, Benjamin}, title = {Fragen? Antworten! FDM-FAQ - Die Wissensbasis der FDMScout:innen}, publisher = {Zenodo, GitHub}, doi = {10.5281/zenodo.12760388}, year = {2024}, abstract = {Know-how im Forschungsdatenmanagement (FDM) aufzubauen und zu erhalten, ist eine grundlegende, stetig an Bedeutung zunehmende Aufgabe an Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften (HAW) (vgl. Buch et al. 2023). Dieses Know-how kommt Mitarbeitenden der FDM-Servicestellen einer Hochschule ebenso zugute wie Forschenden selbst: Es versetzt FDM-Personal in die Lage, Forschende zielf{\"u}hrend zu beraten, zu schulen und ihnen ad{\"a}quate Tools und Services zu vermitteln; Forschenden werden konkrete L{\"o}sungswege f{\"u}r (neuartige) praktische Herausforderungen in Forschungsvorhaben aufgezeigt. Beide Gruppen werden weiterhin bef{\"a}higt, hochschulinterne und -{\"u}bergreifende Diskurse und Initiativen zum FDM mitzugestalten. Auf diese Weise tr{\"a}gt FDM-Know-how dazu bei, anforderungsgerechte und gewinnbringende Rahmenbedingungen f{\"u}r Forschung an HAW zu schaffen. Im gemeinsamen Handlungsfeld "Information und Sensibilisierung" haben es sich die Projektverb{\"u}nde der F{\"o}rderlinie FDMScouts.nrw zur Aufgabe gemacht, das gewonnene Handlungswissen in Form einer FDM-Wissensbasis strukturiert und frei zug{\"a}nglich zu bewahren (vgl. Eilert/Slowig 2022), um die Weitergabe der gesammelten Erfahrungen auch {\"u}ber die F{\"o}rderlaufzeit hinaus zu erm{\"o}glichen und vor allem andere HAW beim Aufbau von Know-how in den FDM-Servicestellen zu bef{\"a}higen. Zweck der nun vorliegenden Wissensbasis ist es, den Zielgruppen der Besch{\"a}ftigten in FDM-Servicestellen und der Forschenden den Einstieg ins Forschungsdatenmanagement zu erleichtern - gerade in Anbetracht der Tatsache, dass sich FDM-Strukturen an HAW vielfach noch in der Aufbau- oder Konsolidierungsphase befinden. Sie tr{\"a}gt dementsprechend solche Aspekte zusammen, die sich erfahrungsgem{\"a}ß als besonders relevant erweisen: Was ist zwecks Orientierung im weitreichenden Feld FDM von besonderer Wichtigkeit (Begriffe, Einstiegsseiten, Umsetzungstipps etc.)? Welche Ressourcen und Anlaufstellen sind zentral? Welche Fragen stellen sich f{\"u}r Forschende und FDM-Personal immer wieder? FDM-Wissen aufzubauen und zu vermitteln bedeutet, diese und {\"a}hnliche Fragen zu beantworten. In diesem Sinn dient das Format der Frequently Asked Questions als grundlegende Organisationsmethode der vorliegenden Wissensbasis. Als Verkn{\"u}pfung h{\"a}ufig gestellter Fragen mit kompakten Antworten stellen die FAQs niedrigschwellig Wissen bereit und tragen im Idealfall durch ihre Interaktionsorientierung zur Gestaltung konkreter Kommunikationssituationen (Beratungsgespr{\"a}che, Schulungen) bei. Als Einstiegspunkte dienen die einzelnen Phasen des Forschungsdatenlebenszyklus und die Fragen, die sie regelm{\"a}ßig aufwerfen. Darunter finden Forschende und FDM-Servicepersonal Antworten, Informationen und Links, die Orientierung bieten und Umsetzungsschritte benennen. Als GitHub-Repository realisiert, ist die M{\"o}glichkeit zur dezentralen Aktualisierung und Erweiterung gegeben. Insgesamt leistet die Wissensbasis einen Beitrag zur Dokumentation der Arbeit der FDMScouts.nrw-Verb{\"u}nde und soll die nachhaltige Verankerung von FDM an HAW unterst{\"u}tzen.}, language = {de} } @misc{BuchClaasEilertetal.2023, author = {Buch, Susanne and Claas, Oliver and Eilert, Eva and Fliegner, Angelika and Raatz, Philip and Reiter, Martin and Sauther-Patrascu, Katharina and Schick, Elena}, title = {Generalisierte FDM-Aufgaben an HAW sowie Erfahrungen in der hochschul{\"u}bergreifenden Zusammenarbeit und Integration NRW- und bundesweiter Angebote: Die Perspektive der FDMScout*innen}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.7886667}, year = {2023}, abstract = {Forschungsdatenmanagement (FDM) nimmt in Wissenschaftsinstitutionen und Scientific Communities einen immer gr{\"o}ßeren Stellenwert ein. Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften (HAW) sehen sich mithin der Aufgabe gegen{\"u}bergestellt, Rahmenbedingungen f{\"u}r ein gelingendes FDM in Forschungsvorhaben zu schaffen. Die vorliegende Grafik hat zum Ziel, die Ausgestaltung dieser Rahmenbedingungen zu bef{\"o}rdern, indem sie - mit Blick auf die operative Ebene - die Bedarfe der Forschenden mit FDM-Dienstleistungen zusammenbringt sowie Wechselwirkungen visualisiert. Auf diese Weise soll sie die Komplexit{\"a}t des Handlungsfelds FDM veranschaulichen und zugleich als Handreichung zur Ausgestaltung ad{\"a}quater FDM-Ressourcen und -Prozesse f{\"u}r die Zielgruppe der Forschenden dienen. Die Zusammenstellung basiert auf den generalisierten Erfahrungen, die zwischen 2020 und 2023 von den in der F{\"o}rderlinie „FDMScouts.nrw" finanzierten Projektverb{\"u}nden in vier gemeinsamen Handlungsfeldern (Netzwerkarbeit, Information und Sensibilisierung, Koordination, Beratung) gesammelt wurden. Die zehn beteiligten Hochschulen arbeiteten in f{\"u}nf Verb{\"u}nden an Strukturen und Prozessen f{\"u}r eine nachhaltige Etablierung des Forschungsdatenmanagements vor Ort. Dabei ber{\"u}cksichtigt die Grafik {\"u}berregionale Serviceangebote und Institutionen f{\"u}r den Bereich FDM, wie sie bis zum Zeitpunkt der Ver{\"o}ffentlichung zur Verf{\"u}gung standen.}, subject = {Forschungsdaten}, language = {de} } @inproceedings{BoelterClaasDaehneetal.2025, author = {Boelter, Sarah and Claas, Oliver and D{\"a}hne, Judith and Heuer, Jan-Ocko and Kahlisch, Mareen and Koch, Katharina and Kr{\"u}ger, Frank and Lazarescu, Roxana and Lubahn, Antje and Reichwald, Julian and Reiter, Martin and Schilir{\`o}, Darina and Schimmer, Thomas M. and Schmidt, Diana and Schmitt, Kathrin and Schreiber, Felix and Schulz, D{\"o}rthe and Stiller, Gabriele and Werth, Robert and Ian, Wolff}, title = {The Role of Universities of Applied Sciences in the Development of a national Research Data Infrastructure}, series = {2nd Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI)}, booktitle = {2nd Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI)}, editor = {Sure-Vetter, York and Groth, Paul}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.16735971}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-56313}, pages = {4}, year = {2025}, abstract = {The presentation highlights the role of Universities of Applied Sciences (UAS) in research and their potential for the development of a National Research Data Infrastructure (NFDI). To address the growing need for structured research data management (RDM) at UASs, the FDM@HAW network has emerged as a potential connector between NFDI and UAS landscape. It aims to raise awareness of NFDI services across a diverse UAS network, and articulate UAS-specific requirements back to NFDI. In doing so, it strengthens mutual integration and fosters targeted support. With over 200 institutions [1], UASs constitute a significant part of the German science system. Traditionally focused on teaching, UASs have become drivers of applied research and regional innovation. Their contributions to education and research make them essential actors in shaping RDM in Germany. Research at UASs benefits business, science, and society. In many federal states, the right to award doctorates further reinforces their research activities. Strengthening RDM competencies is important to ensure that valuable research data from UAS meet the FAIR principles. Furthermore, employers benefit from graduates equipped with strong data literacy. Despite their potential, UASs remain underrepresented in the NFDI (and partly in the RDM community). Low participation in NFDI consortia and limited association membership indicate a broader lack of engagement, largely due to low awareness of NFDI among UAS researchers and administrations [2, p.42] [3, p.6]. The NFDI structure report 2024 addresses this gap and calls for broader contact to UASs [4, p.27]. Structural challenges limit UAS engagement in RDM and the NFDI, including high teaching loads, minor resources, and partnerships prioritizing data protection over openness or commercial interests. In response, many UASs have implemented strategic networking in research, teaching, and infrastructure to overcome resource limitations. This approach also drives the development of RDM structures, often via projects or state-level initiatives. The Federal Ministry of Education and Research supports 14 projects [5] through its funding guideline for RDM at UASs. This initiative led to the establishment of the FDM@HAW network in 2023, connecting these projects. Since its formation, the network has engaged in continuous exchange on RDM development and contributed to events such as Love Data Week, the FORTRAMA conference [6], Volkswagen Foundation's Digital Skills in Science Week [7] and E-Science-Tage [8]. These activities have helped sharpen the network's focus, identify shared priorities and integrate new members. Members contribute ideas, tools and services developed in RDM projects or collaborations - such as the "NFDI Survival Kit" [9] and the "NFDI-N(HAW)igator" [10] - to promote RDM awareness and inform about NFDI on a national scale. In line with NFDI's mission to "improv[e] the possibilities for using data for science and society" [11], FDM@HAW seeks to disseminate knowledge of and strengthen competence in delving into these possibilities. The network provides valuable support to activate a target group that has largely been untapped. Close cooperation between NFDI and FDM@HAW will then contribute to the successful development of a nationwide RDM ecosystem. In the presentation, proposals for cooperation will be outlined. (The references [1]-[11] are given in the PDF abstract according to the template).}, subject = {Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V.}, language = {en} } @inproceedings{BoelterClaasDaehneetal.2025, author = {Boelter, Sarah and Claas, Oliver and D{\"a}hne, Judith and Heuer, Jan-Ocko and Kahlisch, Mareen and Koch, Katharina and Kr{\"u}ger, Frank and Lazarescu, Roxana and Lehmann, Sebastian B.C. and Lubahn, Antje and Pilch, Shanna and Reichwald, Julian and Reiter, Martin and Schiril{\`o}, Darina and Schimmer, Thomas M. and Schmidt, Diana and Schmitt, Kathrin and Schreiber, Felix and Schulz, D{\"o}rthe and Stiller, Gabriele and Werth, Robert and Wolff, Ian}, title = {The Role of Universities of Applied Sciences in the Development of a National Research Data Infrastructure: Situation and Potentials of Universities of Applied Sciences from the Perspective of the Network FDM@HAW [Manuskript und Pr{\"a}sentation]}, series = {2nd Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI) , Aachen, Germany, 26-28 August 2025 (Session 6. Context)}, booktitle = {2nd Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI) , Aachen, Germany, 26-28 August 2025 (Session 6. Context)}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.17055442}, year = {2025}, subject = {Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V.}, language = {en} }