@misc{SoehnitzEilert2022, author = {S{\"o}hnitz, Stefanie and Eilert, Eva}, title = {Verwendung von Bildern in wissenschaftlichen Arbeiten}, address = {D{\"u}sseldorf}, organization = {Hochschule D{\"u}sseldorf}, doi = {10.20385/opus4-3868}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-38680}, pages = {4}, year = {2022}, abstract = {Abbildungen sind klassische Bestandteile einer wissenschaftlichen Arbeit. Ob Datenvisualisierung, Fotografie oder Konzeptdarstellung - die Typen von Abbildungen variieren stark. Ebenso variantenreich ist die Art und Weise, wie Abbildungen in wissenschaftliche Arbeiten eingebunden werden k{\"o}nnen. Dieses Infoblatt bietet Hilfestellungen zum Zitatrecht und Urheberrecht sowie der Nachnutzung von lizenzierten Inhalten.}, language = {de} } @article{EilertRolfHeumaieretal.2013, author = {Eilert, Eva and Rolf, Theresa and Heumaier, Andreas and Hollenberg, Cornelis P. and Piontek, Michael and Suckow, Manfred}, title = {Improved processing of secretory proteins in Hansenula polymorpha by sequence variation near the processing site of the alpha mating factor prepro sequence}, series = {Journal of biotechnology}, volume = {167}, journal = {Journal of biotechnology}, number = {2}, publisher = {Elsevier}, doi = {10.1016/j.jbiotec.2012.08.024}, pages = {94 -- 100}, year = {2013}, abstract = {The literature as well as databases are ambiguous about the exact start of human interleukin-6 (IL-6)--three possibilities for the initiation of the mature protein are described. These three variants of IL-6, different in the exact initiation of the mature protein (A28, P29, or V30), were expressed in Hansenula polymorpha using the Saccharomyces cerevisiae MFα prepro sequence instead of the homologous pre sequence. All three IL-6 variants were secreted but the processing by the Kex2 protease showed significant differences. V30-IL-6 showed correctly processed material but also a molecule species of higher molecular weight indicating incomplete processing of the MFα pro peptide. P29-IL-6 did not yield any correctly processed IL-6, instead only the unprocessed pro form was found in the culture supernatant. Only A28-IL-6 led to 100\% correctly processed material. N-terminal sequencing of this material revealed a start at V30--obviously the first two amino acids (Ala28-Pro29) have been removed by a so far unknown protease. Thus expression of both A28-IL-6 and V30-IL-6 as MFα prepro fusion proteins resulted in the very same mature V30-IL-6, however, the ratio of correctly processed molecules was significantly higher in the case of A28-IL-6. The expression of an MFα prepro-interferon α-2a (IFNα-2a) fusion protein in H. polymorpha leads to about 50\% correctly processed molecules and 50\% misprocessed forms which contain part of the pro peptide at the N-termini. The insertion of A28 and P29 of IL-6 between the pro peptide and the start of the mature IFNα-2a led to correct processing and elimination of all high molecular weight isoforms observed in earlier experiments.}, language = {en} } @misc{KraemerSvetlichnyEilert2017, author = {Kraemer, Marco and Svetlichny, Vitaly and Eilert, Eva}, title = {Method for producing a fermentation product: Angemeldet durch DIREVO Industrial Biotechnology GmbH}, organization = {DIREVO Industrial Biotechnology GmbH}, year = {2017}, abstract = {Priorit{\"a}tsdaten: EP15191039A·2015-10-22; US201562245054P·2015-10-22 Bibliographische IPC: C12P7/06; C12P7/14;}, language = {en} } @misc{EilertSuckowPiontek2014, author = {Eilert, Eva and Suckow, Manfred and Piontek, Michael}, title = {A method for producing ectoine or a derivative thereof and a yeast cell for use as a host cell in such a method}, organization = {Artes Biotechnology GmbH}, year = {2014}, abstract = {Klassifikationen IPC C12N15/81; C12N15/82; C12P17/12; C12P7/42; CPC C12N15/815 (EP); C12P17/12 (EP);}, language = {en} } @misc{SuckowEilertPiontek2013, author = {Suckow, Manfred and Eilert, Eva and Piontek, Michael}, title = {Verfahren zum Herstellen eines Ziel-Proteins im Verbund mit einem heterologen Ferritin-Protein unter Verwendung von Hefe-Wirtszellen}, organization = {Artes Biotechnology GmbH}, year = {2013}, abstract = {Klassifikationen IPC C12N1/16; C12N15/81; C12R1/645; CPC C12N15/81 (EP); C12P21/02 (EP); C07K2319/01 (EP); C07K2319/35 (EP);}, language = {de} } @phdthesis{Eilert2013, author = {Eilert, Eva}, title = {New applications of heterologous gene expression in Hansenula polymorpha for protein and metabolite production}, publisher = {Institut f{\"u}r Molekulare Mykologie, Institut f{\"u}r Mikrobiologie}, address = {D{\"u}sseldorf}, organization = {Institut f{\"u}r Molekulare Mykologie, Institut f{\"u}r Mikrobiologie}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:061-20130527-092604-7}, year = {2013}, abstract = {The methylotrophic yeast Hansenula polymorpha has been established as a highly efficient expression system. Strong promoters derived from the methanol metabolism pathway and mitotically stable high-copy integration have made this organism very effective for heterologous protein expression. To improve the processing of secretory proteins targeted by the MFα prepro sequence, variations in the amino acid composition near the processing site of Kex2p were investigated (Manuscript I). The insertion of Ala-Pro between MFα prepro sequence and protein of interest leads to an improved processing of the signal sequence in case of interleukin-6 (IL-6) and interferon-α 2a (IFNα-2a). Modeling of the transition sequences confirmed a better exposition of the Kex2p-cleavage site in dependency of Ala-Pro insertions. Analysis of the secreted proteins revealed activity of an Ala-Pro specific endoprotease. Partial removal of the N-terminal Ala-Pro dipeptide was also detected during IFNα-2a processing. The putative protease responsible for the processing of Ala-Pro dipeptides was identified by gene deletion. Significant similarities with Saccharomyces cerevisiae Ste13p were identified. To generally improve productivity in the H. polymorpha system new fusion protein strategies were investigated (Manuscript II). The recombinantly strongly expressed cytosolic ferritin heavy chain (FTH1) was analyzed with regard to its potential as fusion partner for difficult-to-express target proteins. A fragment of the parathyroid hormone (PTH) was chosen to explore whether fusion to FTH1 enhances PTH stability. We could show that the expression level of this fusion protein was at least of the magnitude of that of FTH1 without fusion partner. The solubility of the fusion protein was increased in comparison to FTH1 alone and no degradation of PTH occurred when fused C-terminally to FTH1. Ectoine and 5-hydroxyectoine belong to the family of compatible solutes which are known to contribute to the adaptation of the cell to osmotic stress by mediation of a constant turgor. H. polymorpha was engineered to express the enzymes of the H. elongata 5-hydroxyectoine biosynthesis pathway (Manuscript III). Expression of the enzymes EctB, EctA, EctC and EctD in H. polymorpha resulted in production of 5-hydroxyectoine in gram per liter scale with almost full conversion of ectoine to 5-hydroxyectoine. We showed that 5-hydroxyectoine synthesis was influenced by feeding of methanol during cultivation. Furthermore, 5-hydroxyectoine synthesis was downregulated by the addition of methionine, lysine or threonine indicating the existence of a feedback regulated aspartate kinase in H. polymorpha.}, language = {en} } @article{EilertHollenbergPionteketal.2012, author = {Eilert, Eva and Hollenberg, Cornelis P. and Piontek, Michael and Suckow, Manfred}, title = {The use of highly expressed FTH1 as carrier protein for cytosolic targeting in Hansenula polymorpha}, series = {Journal of biotechnology}, volume = {159}, journal = {Journal of biotechnology}, number = {3}, publisher = {Elsevier}, doi = {10.1016/j.jbiotec.2011.12.014}, pages = {172 -- 176}, year = {2012}, abstract = {The iron storage protein ferritin is a member of the non-heme iron protein family. It can store and release iron, therefore it prevents the cell from damage caused by iron-dioxygen reactions as well as it provides iron for biological processing. To study whether the human ferritin heavy chain (FTH1) can be expressed in Hansenula polymorpha, we integrated an expression cassette for FTH1 and analyzed the protein expression. We found very efficient expression of FTH1 and obtained yields up to 1.9 g/L under non-optimized conditions. Based on this result we designed a FTH1-PTH fusion protein to successfully express the parathyroid hormone fragment 1-34 (PTH) for the first time intracellular in H. polymorpha.}, language = {en} } @article{EilertKranzHollenbergetal.2013, author = {Eilert, Eva and Kranz, Andreas and Hollenberg, Cornelis P. and Piontek, Michael and Suckow, Manfred}, title = {Synthesis and release of the bacterial compatible solute 5-hydroxyectoine in Hansenula polymorpha}, series = {Journal of biotechnology}, volume = {167}, journal = {Journal of biotechnology}, number = {2}, publisher = {Elsevier}, doi = {10.1016/j.jbiotec.2013.02.005}, pages = {85 -- 93}, year = {2013}, abstract = {Ectoine and 5-hydroxyectoine belong to the family of compatible solutes which are known to mainly contribute to the adaptation of the cell to osmotic stress by mediation of a constant turgor. In addition the cell's essential functions are maintained under stress conditions like high salinity, heat or aridity stress. Hansenula polymorpha was engineered to catalyze the transformation of monomeric substrates to 5-hydroxyectoine. For this purpose four genes encoding the enzymes of the 5-hydroxyectoine biosynthesis pathway of Halomonas elongata, EctA, EctB, EctC, and EctD, were inserted into the genome of H. polymorpha. Subsequently the syntheses of ectoine and 5-hydroxyectoine were analyzed and optimized. We showed that H. polymorpha is a suitable system for recombinant 5-hydroxyectoine synthesis in gram per liter scale (2.8 g L⁻¹ culture supernatant, 365 μmol/g dcw) in which almost 100\% conversion of ectoine to 5-hydroxyectoine without necessity of high salinity were achieved.}, language = {en} } @inproceedings{EilertSlowig2022, author = {Eilert, Eva and Slowig, Benjamin}, title = {Handlungsfelder der F{\"o}rderlinie FDMScouts.nrw - Forschungsdatenmanagement an Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften}, volume = {Version 1}, publisher = {Zenodo}, pages = {1}, year = {2022}, abstract = {Forschungsdatenmanagement (FDM) umfasst alle Aktivit{\"a}ten, die mit der Planung, Erhebung, Aufbereitung, Speicherung, Archivierung und Ver{\"o}ffentlichung von Forschungsdaten verbunden sind. Hierbei sind sowohl generische als auch fachspezifische Aspekte zu ber{\"u}cksichtigen; außerdem m{\"u}ssen rechtliche und technische Gesichtspunkte beachtet werden. Dies erfordert ein umfangreiches Serviceportfolio - von Information und Sensibilisierung {\"u}ber Beratung und Koordination bis hin zu IT-Infrastrukturen. Mit der F{\"o}rderlinie FDMScouts.nrw unterst{\"u}tzen das Ministerium f{\"u}r Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen und die Digitale Hochschule NRW (DH.NRW) im Rahmen der landesweiten Digitalisierungsoffensive f{\"u}nf Hochschulverb{\"u}nde bei der nachhaltigen Verankerung des Themas FDM auf strategischer und operativer Ebene. Dabei werden sie inhaltlich und organisatorisch von der Landesinitiative fdm.nrw begleitet. Die hieraus resultierenden Impulse f{\"u}r den bedarfsgerechten Auf- und Ausbau von Kontaktstellen, Kompetenzen und Kapazit{\"a}ten zum FDM sollen {\"u}ber die Verb{\"u}nde hinaus auch anderen interessierten Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften (HAW) und Fachhochschulen (FH) zugutekommen. Das vorliegende Poster zeigt die Handlungsfelder und die einzelnen Aktivit{\"a}ten, die im Rahmen der F{\"o}rderlinie FDMScouts.nrw im ersten F{\"o}rderjahr bereits begonnen bzw. umgesetzt wurden. Dieses Poster wurde in vergleichbarer Form auf der Jahrestagung der Digitalen Hochschule NRW am 14. und 15. September 2021 pr{\"a}sentiert.}, language = {de} } @misc{BuchClaasEilertetal.2022, author = {Buch, Susanne and Claas, Oliver and Eilert, Eva and Fliegner, Angelika and Raatz, Philip and Reiter, Martin and Schick, Elena and Slowig, Benjamin}, title = {Hochschul{\"u}bergreifende Zusammenarbeit gestalten: FDMScouts.nrw}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.7100472}, year = {2022}, abstract = {Im Rahmen des 55. Jour Fixe FDM der Landesinitiative fdm.nrw gaben die Mitglieder der F{\"o}rderlinie FDMScouts.nrw einen Einblick in ihre Zusammenarbeit und stellten die Ergebnisse ihrer bisherigen Arbeit vor. Ziel der F{\"o}rderlinie ist es, bedarfsgerechte M{\"o}glichkeiten zu schaffen, das Thema FDM sowohl strategisch als auch operativ nachhaltig an Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften in NRW zu verankern. 10 Hochschulen in 5 Verb{\"u}nden arbeiten seit 2020 gemeinsam an Diensten und Angeboten. Koordiniert werden die Aktivit{\"a}ten von der Landesinitiative fdm.nrw. Die Originalpr{\"a}sentation ist {\"u}ber Conceptboard einsehbar: https://app.conceptboard.com/board/c87t-okqh-6utn-74xg-n182}, language = {de} } @misc{BuchEilertFliegner2022, author = {Buch, Susanne and Eilert, Eva and Fliegner, Angelika}, title = {Forschungsdatenmanagement entlang des Datenlebenszyklus}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.7379975}, year = {2022}, abstract = {Forschungsdatenmanagement (FDM) nimmt im Forschungsalltag der Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften (HAW) eine zunehmende gr{\"o}ßere Rolle ein und stellt an viele Forschende bisher unbekannte Anforderungen. So gilt es ein FAIRes und nachhaltiges Datenmanagement im Sinne des Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis" der DFG zu betreiben - f{\"u}r sich selbst, f{\"u}r die eigene Forschungsgruppe und f{\"u}r die Forschungsgemeinschaft. In dieser Veranstaltung anl{\"a}sslich des Tags der Forschungsdaten in NRW am 15.11.2022 wurden die wesentlichen Grundz{\"u}ge des Forschungsdatenmanagements anhand des Forschungsdatenlebenszyklus n{\"a}hergebracht und Praxisbeispiele und n{\"u}tzliche Links vorgestellt.   Die Originalpr{\"a}sentation ist {\"u}ber Conceptboard einsehbar: https://app.conceptboard.com/board/pd16-f504-imy3-hrz6-gtxu}, language = {de} } @misc{BuchClaasEilertetal.2024, author = {Buch, Susanne and Claas, Oliver and Eilert, Eva and Fliegner, Angelika and Raatz, Philip and Reiter, Martin and Sauther-Patrascu, Katharina Sofie and Schick, Elena and Slowig, Benjamin}, title = {Fragen? Antworten! FDM-FAQ - Die Wissensbasis der FDMScout:innen}, publisher = {Zenodo, GitHub}, doi = {10.5281/zenodo.12760388}, year = {2024}, abstract = {Know-how im Forschungsdatenmanagement (FDM) aufzubauen und zu erhalten, ist eine grundlegende, stetig an Bedeutung zunehmende Aufgabe an Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften (HAW) (vgl. Buch et al. 2023). Dieses Know-how kommt Mitarbeitenden der FDM-Servicestellen einer Hochschule ebenso zugute wie Forschenden selbst: Es versetzt FDM-Personal in die Lage, Forschende zielf{\"u}hrend zu beraten, zu schulen und ihnen ad{\"a}quate Tools und Services zu vermitteln; Forschenden werden konkrete L{\"o}sungswege f{\"u}r (neuartige) praktische Herausforderungen in Forschungsvorhaben aufgezeigt. Beide Gruppen werden weiterhin bef{\"a}higt, hochschulinterne und -{\"u}bergreifende Diskurse und Initiativen zum FDM mitzugestalten. Auf diese Weise tr{\"a}gt FDM-Know-how dazu bei, anforderungsgerechte und gewinnbringende Rahmenbedingungen f{\"u}r Forschung an HAW zu schaffen. Im gemeinsamen Handlungsfeld "Information und Sensibilisierung" haben es sich die Projektverb{\"u}nde der F{\"o}rderlinie FDMScouts.nrw zur Aufgabe gemacht, das gewonnene Handlungswissen in Form einer FDM-Wissensbasis strukturiert und frei zug{\"a}nglich zu bewahren (vgl. Eilert/Slowig 2022), um die Weitergabe der gesammelten Erfahrungen auch {\"u}ber die F{\"o}rderlaufzeit hinaus zu erm{\"o}glichen und vor allem andere HAW beim Aufbau von Know-how in den FDM-Servicestellen zu bef{\"a}higen. Zweck der nun vorliegenden Wissensbasis ist es, den Zielgruppen der Besch{\"a}ftigten in FDM-Servicestellen und der Forschenden den Einstieg ins Forschungsdatenmanagement zu erleichtern - gerade in Anbetracht der Tatsache, dass sich FDM-Strukturen an HAW vielfach noch in der Aufbau- oder Konsolidierungsphase befinden. Sie tr{\"a}gt dementsprechend solche Aspekte zusammen, die sich erfahrungsgem{\"a}ß als besonders relevant erweisen: Was ist zwecks Orientierung im weitreichenden Feld FDM von besonderer Wichtigkeit (Begriffe, Einstiegsseiten, Umsetzungstipps etc.)? Welche Ressourcen und Anlaufstellen sind zentral? Welche Fragen stellen sich f{\"u}r Forschende und FDM-Personal immer wieder? FDM-Wissen aufzubauen und zu vermitteln bedeutet, diese und {\"a}hnliche Fragen zu beantworten. In diesem Sinn dient das Format der Frequently Asked Questions als grundlegende Organisationsmethode der vorliegenden Wissensbasis. Als Verkn{\"u}pfung h{\"a}ufig gestellter Fragen mit kompakten Antworten stellen die FAQs niedrigschwellig Wissen bereit und tragen im Idealfall durch ihre Interaktionsorientierung zur Gestaltung konkreter Kommunikationssituationen (Beratungsgespr{\"a}che, Schulungen) bei. Als Einstiegspunkte dienen die einzelnen Phasen des Forschungsdatenlebenszyklus und die Fragen, die sie regelm{\"a}ßig aufwerfen. Darunter finden Forschende und FDM-Servicepersonal Antworten, Informationen und Links, die Orientierung bieten und Umsetzungsschritte benennen. Als GitHub-Repository realisiert, ist die M{\"o}glichkeit zur dezentralen Aktualisierung und Erweiterung gegeben. Insgesamt leistet die Wissensbasis einen Beitrag zur Dokumentation der Arbeit der FDMScouts.nrw-Verb{\"u}nde und soll die nachhaltige Verankerung von FDM an HAW unterst{\"u}tzen.}, language = {de} } @misc{BuchClaasEilertetal.2023, author = {Buch, Susanne and Claas, Oliver and Eilert, Eva and Fliegner, Angelika and Raatz, Philip and Reiter, Martin and Sauther-Patrascu, Katharina and Schick, Elena}, title = {Generalisierte FDM-Aufgaben an HAW sowie Erfahrungen in der hochschul{\"u}bergreifenden Zusammenarbeit und Integration NRW- und bundesweiter Angebote: Die Perspektive der FDMScout*innen}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.7886667}, year = {2023}, abstract = {Forschungsdatenmanagement (FDM) nimmt in Wissenschaftsinstitutionen und Scientific Communities einen immer gr{\"o}ßeren Stellenwert ein. Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften (HAW) sehen sich mithin der Aufgabe gegen{\"u}bergestellt, Rahmenbedingungen f{\"u}r ein gelingendes FDM in Forschungsvorhaben zu schaffen. Die vorliegende Grafik hat zum Ziel, die Ausgestaltung dieser Rahmenbedingungen zu bef{\"o}rdern, indem sie - mit Blick auf die operative Ebene - die Bedarfe der Forschenden mit FDM-Dienstleistungen zusammenbringt sowie Wechselwirkungen visualisiert. Auf diese Weise soll sie die Komplexit{\"a}t des Handlungsfelds FDM veranschaulichen und zugleich als Handreichung zur Ausgestaltung ad{\"a}quater FDM-Ressourcen und -Prozesse f{\"u}r die Zielgruppe der Forschenden dienen. Die Zusammenstellung basiert auf den generalisierten Erfahrungen, die zwischen 2020 und 2023 von den in der F{\"o}rderlinie „FDMScouts.nrw" finanzierten Projektverb{\"u}nden in vier gemeinsamen Handlungsfeldern (Netzwerkarbeit, Information und Sensibilisierung, Koordination, Beratung) gesammelt wurden. Die zehn beteiligten Hochschulen arbeiteten in f{\"u}nf Verb{\"u}nden an Strukturen und Prozessen f{\"u}r eine nachhaltige Etablierung des Forschungsdatenmanagements vor Ort. Dabei ber{\"u}cksichtigt die Grafik {\"u}berregionale Serviceangebote und Institutionen f{\"u}r den Bereich FDM, wie sie bis zum Zeitpunkt der Ver{\"o}ffentlichung zur Verf{\"u}gung standen.}, subject = {Forschungsdaten}, language = {de} } @misc{EilertReiter2024, author = {Eilert, Eva and Reiter, Martin}, title = {NFDI-N(HAW)igator}, address = {D{\"u}sseldorf}, doi = {10.5281/zenodo.13973397}, year = {2024}, abstract = {Die Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) (https://www.nfdi.de/konsortien/) haben die Bereitstellung von Services und Infrastrukturen, die einem wissenschaftsgeleiteten und fachspezifisch ausgerichteten Umgang mit Forschungsdaten den Weg bereiten, zum Ziel. Um diese Angebote passgenau vermitteln zu k{\"o}nnen, ist f{\"u}r die individuelle Beratung zum Forschungsdatenmanagement (FDM) eine Kursbestimmung zwischen den angebotenen Leistungen der NFDI-Konsortien und den spezifischen Bedarfen der Forschenden erforderlich: Welches Konsortium bietet welche Leistungen f{\"u}r welchen Fachbereich und welche Datentypen? Die Beantwortung dieser Frage ist mit H{\"u}rden verbunden, da 1. nur vereinzelt explizite {\"U}bersichten der Serviceangebote einzelner Konsortien vorliegen, 2. keine die DFG-Wissenschaftsbereiche spezifizierende Feingliederung zur fachsystematischen Zuordnung besteht und 3. interdisziplin{\"a}re Zuordnungsm{\"o}glichkeiten nicht abgebildet werden. Mit der vorliegenden Orientierungshilfe wird nun prototypisch eine L{\"o}sungsm{\"o}glichkeit skizziert. Unter folgendem Link finden Sie die aktuellste Version des NFDI-N(HAW)igators: https://app.conceptboard.com/board/n8ur-rpq3-tx1f-q20d-kfb5}, subject = {Forschungsdatenmanagement}, language = {de} } @misc{SoehnitzEilert2021, author = {S{\"o}hnitz, Stefanie and Eilert, Eva}, title = {Open Science - Route planen und los?}, series = {ProLibris}, volume = {26}, journal = {ProLibris}, number = {4}, publisher = {Verband der Bibliotheken des Landes NRW, vbnw}, doi = {10.20385/opus4-3541}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-35412}, pages = {152 -- 156}, year = {2021}, language = {de} } @misc{Eilert2023, author = {Eilert, Eva}, title = {Datenlebenszyklus}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.8087764}, year = {2023}, abstract = {Ein Datenlebenszyklus dient als Rahmen f{\"u}r das strukturierte Datenmanagement. Er umfasst den gesamten Datenfluss von der Planung {\"u}ber die Erzeugung bis hin zur Aufbewahrung und Bereitstellung. An allen Stationen des Datenlebenszyklus k{\"o}nnen Maßnahmen f{\"u}r ein strukturiertes Datenmanagement getroffen werden, um Daten effizient zu nutzen, ihre Qualit{\"a}t sicherzustellen und ihre Langzeitverf{\"u}gbarkeit zu gew{\"a}hrleisten. Die vorliegende Grafik visualisiert den Datenlebenszyklus, der sich aus drei Hauptbereichen zusammensetzt: Planung und Nachnutzung, Erzeugung und Bearbeitung sowie Aufbewahrung und Bereitstellung. Jeder Bereich umfasst spezifische Aufgaben und Prozesse im Umgang mit Daten. Die erste Phase „Planung und Nachnutzung" beinhaltet zwei wesentliche Elemente. Als Erstes erfolgt die Planung des Forschungsvorhabens, bei der die Ziele, Methoden und Ressourcen definiert werden. Als Zweites umfasst sie die Recherche und Wiederverwendung bereits vorhandener Daten, um deren Nutzen und Potenzial f{\"u}r das vorliegende Projekt einzusch{\"a}tzen. Die zweite Phase „Erzeugung und Bearbeitung" besteht aus drei Elementen, die in einem eigenen zirkul{\"a}ren Ablauf abgebildet sind. Als Erstes werden Daten erhoben und erfasst, entweder durch experimentelle Studien, Umfragen oder andere Methoden. Der {\"U}bergang von der ersten Phase zur zweiten Phase erfolgt {\"u}ber dieses Element, da hier die grundlegende Generierung eigener Daten innerhalb der Forschung beginnt. Als Zweites werden die gesammelten Daten gespeichert und organisiert, um ihre Integrit{\"a}t und Verf{\"u}gbarkeit zu gew{\"a}hrleisten. Als Drittes erfolgt die Verarbeitung, Analyse und Auswahl der relevanten Informationen. Der {\"U}bergang von der zweiten Phase zur dritten Phase erfolgt aus diesem Element, da die gewonnenen Erkenntnisse f{\"u}r die weitere Aufbewahrung und Bereitstellung vorbereitet werden. Insgesamt bildet die zweite Phase einen kontinuierlichen Kreislauf. Die dritte Phase „Aufbewahrung und Bereitstellung" besteht aus drei Elementen. Als Erstes erfolgt die Publikation der Forschungsergebnisse, sei es in wissenschaftlichen Zeitschriften, Repositorien oder anderen relevanten Publikationsorten. Als Zweites werden die Daten archiviert, um ihre Langzeitverf{\"u}gbarkeit und -integrit{\"a}t zu gew{\"a}hrleisten. Als Drittes wird Zugang zu den Forschungsergebnissen geschaffen, beispielsweise {\"u}ber eine gezielte Freigabe f{\"u}r bestimmte Nutzergruppen oder Erh{\"o}hung der Sichtbarkeit.}, subject = {Forschungsdaten}, language = {de} } @misc{Eilert2025, author = {Eilert, Eva}, title = {Research Data Lifecycle}, edition = {v1}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.14752723}, year = {2025}, abstract = {A data lifecycle serves as a framework for structured data management. It covers the entire data flow from planning and generation to storage and provision. Measures for structured data management can be taken at all stages of the data lifecycle in order to use data efficiently, ensure its quality and guarantee its long-term availability. This diagram visualizes the research data lifecycle, which is divided into three main areas: planning and repurposing, generation and processing, and storage and provision. Each area comprises specific tasks and processes for handling data. The first phase, "Planning and Repurposing", contains two key elements. The first is the planning of the research project, in which the objectives, methods and resources are defined. Secondly, it involves researching and reusing existing data in order to assess its usefulness and potential for the project at hand. The second phase, "Generation and processing", consists of three elements, which are mapped in a separate circular process. First, data is collected and recorded, either through experimental studies, surveys or other methods. The transition from the first phase to the second phase takes place via this element, as this is where the basic generation of own data within the research begins. Secondly, the collected data is stored and organized to ensure its integrity and availability. Thirdly, the relevant information is processed, analyzed and selected. The transition from the second phase to the third phase takes place from this element, as the knowledge gained is prepared for further storage and provision. Overall, the second phase forms a continuous cycle. The third phase "Storage and Provision" consists of three elements. Firstly, the research results are published, be it in scientific journals, repositories or other relevant publication venues. Secondly, the data is archived to ensure its long-term availability and integrity. Thirdly, access to the research results is created, for example through selective access for certain user groups or increased visibility.}, subject = {Forschungsdatenmanagement}, language = {en} } @inproceedings{EilertReiter2025, author = {Eilert, Eva and Reiter, Martin}, title = {Challenge Accepted? M{\"o}glichkeiten und Grenzen eines NFDI-Serviceverzeichnisses am Beispiel des NFDI-N(HAW)igators}, series = {E-Science-Tage 2025: Research Data Management: Challenges in a Changing World}, booktitle = {E-Science-Tage 2025: Research Data Management: Challenges in a Changing World}, editor = {Heuveline, Vincent and Kling, Philipp and Heuschkel, Florian and Habinger, Sophie G. and Kr{\"o}mer, Cora F.}, publisher = {heiBOOKS}, address = {Heidelberg}, doi = {10.11588/heibooks.1652.c23924}, pages = {184 -- 196}, year = {2025}, abstract = {Die Konsortien der Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) bieten eine Vielzahl von Services f{\"u}r das Forschungsdatenmanagement (FDM), die f{\"u}r Forschung, forschungsorientierte Lehre und Transfer an Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften (HAW) von großer Bedeutung sind. Aufgrund institutioneller Besonderheiten stehen HAW jedoch vor spezifischen Herausforderungen bei der Implementierung von FDM-Strukturen. Ein zentraler L{\"o}sungsansatz ist die Entwicklung eines Serviceverzeichnisses, das eine gezielte Zuordnung der NFDI-Services zu den Fachbereichen und Bedarfen der Forschenden an HAW erm{\"o}glicht - der NFDI N(HAW)igator kann hierf{\"u}r als beispielhafter L{\"o}sungsansatz dienen. Der Beitrag beleuchtet die Notwendigkeit einer klaren Service-Definition, die Bedeutung der Community-Beteiligung und die Herausforderungen bei der Aktualisierung und Pflege eines solchen Verzeichnisses. Es wird aufgezeigt, wie ein umfassendes Serviceverzeichnis zur effektiven Nutzung der NFDI-Angebote beitragen und die FDM Praxis an HAW st{\"a}rken kann.}, subject = {Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V.}, language = {de} } @inproceedings{KahlischEilert2025, author = {Kahlisch, Mareen and Eilert, Eva}, title = {Forschungsdatenmanagement an der Hochschule D{\"u}sseldorf: Eine Reflexion der FDM-Services auf Basis der Innovationstheorie [Poster]}, series = {fdm.nrw | ForschungsDating 2025, 28.10.2025 Universit{\"a}t Duisburg-Essen}, booktitle = {fdm.nrw | ForschungsDating 2025, 28.10.2025 Universit{\"a}t Duisburg-Essen}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.17473365}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-57909}, year = {2025}, abstract = {Die Methoden und Maßnahmen im Umgang mit Forschungsdaten sind ebenso divers wie die Hochschultypen, Fachdisziplinen und Forschungsgruppen, in denen sie Anwendung finden sollen. W{\"a}hrend einzelne Aspekte l{\"a}ngst zur wissenschaftlichen (oder fachlichen) Norm geh{\"o}ren, sind andere noch in der Etablierung oder reines Zukunftsideal. Je nach Perspektive und Kontext ist Forschungsdatenmanagement (FDM) noch immer eine Innovation. Entsprechend divers ist auch das Serviceportfolio im Bereich FDM und bedarf einer regelm{\"a}ßigen Reflexion und Anpassung. Forschungsdatenmanagement als Innovation zu denken, schafft die M{\"o}glichkeit, sich der Innovationstheorie zu bedienen und auf dieser Grundlage die Wirkkraft bestehender FDM-Services zu reflektieren und neue Ideen f{\"u}r (kooperative) Serviceangebote zu entwickeln. Auf dem Poster werden die FDM-Services der Hochschule D{\"u}sseldorf (HSD) vorgestellt und gleichzeitig reflektiert. Als theoretische Basis wird der Innovation-Decision-Process nach E. M. Rogers herangezogen, der bei der Frage nach der Verbreitung einer Innovation (Diffusionstheorie) das Individuum und dessen Entscheidung, eine Innovation zu {\"u}bernehmen oder zu verwerfen, ins Zentrum stellt. Die f{\"u}nf Prozessschritte, die Forschende bei der Entscheidung f{\"u}r oder gegen eine FDM-Maßnahme jeweils durchlaufen, werden in einem Kreislauf dargestellt und kurz erl{\"a}utert und dazu FDM-Services der HSD vorgestellt, die dabei unterst{\"u}tzen, dass der jeweilige Prozessschritt erfolgreich durchlaufen werden kann. So wird insgesamt reflektiert, welche Services auf welche Weise auf eine nachhaltige Etablierung von FDM einzahlen. Abschließend werden neue Ideen vorgestellt, die aus der Reflexion entstanden sind und k{\"u}nftig Eingang in das Serviceportfolio der HSD finden sollen.}, subject = {Forschungsdatenmanagement}, language = {de} }