@phdthesis{Muench2026, author = {M{\"u}nch, Justin}, title = {Mehrwert von Methoden des Maschinellen Lernens f{\"u}r die simulative Bewertung der Versorgungssicherheit mit Elektrizit{\"a}t}, publisher = {Hochschule D{\"u}sseldorf}, address = {D{\"u}sseldorf}, doi = {10.20385/opus4-5830}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-58306}, school = {Hochschule D{\"u}sseldorf}, pages = {126}, year = {2026}, abstract = {Politik und Wirtschaft sind auf eine fundierte, schnelle und flexible Bewertung der Ver-sorgungssicherheit mit Elektrizit{\"a}t als Grundlage strategischer Entscheidungen angewiesen. Dazu werden komplexe probabilistische Simulationsmodelle unter Einbeziehung einer hohen Anzahl m{\"o}glicher Zukunftsszenarien verwendet. Allerdings schr{\"a}nken die langen Rechenlaufzeiten von mehreren Stunden pro Szenario die Analysetiefe ein. Zudem werden die Analysen durch die Prognose der zeitlich aufgel{\"o}sten zuk{\"u}nftigen Randbedingungen erschwert. Die vorliegende Arbeit zeigt, dass sich mit Methoden aus dem Bereich des Maschinellen Lernens (ML) in Kombination mit angepassten Methoden des Design of Experiments die Kennzahlen der Versorgungssicherheit mit Elektrizit{\"a}t aus einem komplexen Simulationsmodell auf Basis rekursiver Faltungen sehr gut approximieren lassen. Die Zeitreduktion im Vergleich zum nativen Simulationsmodell ist sehr hoch, bei gleichzeitig hoher Genauigkeit. Auch im Bereich der Prognose zeitlich aufgel{\"o}ster Randbedingungen demonstrieren die Ergebnisse ein erhebliches Verbesserungspotenzial von ML-Methoden im Vergleich zu klassischen Verfahren. Zusammengefasst sind die untersuchten und vorgeschlagenen ML-Methoden in der Lage, die Versorgungssicherheit mit Elektrizit{\"a}t komplexit{\"a}tsgerecht (tausende von Zukunftsszenarien) in praktikabel kurzer Zeit (weniger als eine Stunde) detailliert zu analysieren.}, subject = {Deep Learning}, language = {de} } @misc{Graessle2026, author = {Gr{\"a}ßle, Kathrin}, title = {Vergleichstabelle der beiden f{\"u}r die Schulsozialarbeit in Nordrhein-Westfalen einschl{\"a}gigen Erlasse des Ministeriums f{\"u}r Schule und Bildung des Landes Nordrhein-Westfalen im Hinblick auf die Aufgaben von Schulsozialarbeit}, publisher = {Hochschule D{\"u}sseldorf}, address = {D{\"u}sseldorf}, doi = {10.20385/opus4-6108}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-61081}, pages = {12}, year = {2026}, subject = {Schulsozialarbeit}, language = {de} } @article{LeidingerBrink2025, author = {Leidinger, Christiane and Brink, Lina}, title = {„vt:politics - Video-Tutorials zu Gesellschaft, Politik und Emanzipation in Bewegung": Online-Erkl{\"a}rfilme zu Sozialen Bewegungen und Rechtsextremismuspr{\"a}vention}, series = {Voluntaris: Journal of Volunteer Services \& Civic Engagement / Zeitschrift f{\"u}r Freiwilligendienste und Zivilgesellschaftliches Engagement}, volume = {13}, journal = {Voluntaris: Journal of Volunteer Services \& Civic Engagement / Zeitschrift f{\"u}r Freiwilligendienste und Zivilgesellschaftliches Engagement}, number = {2}, publisher = {Nomos}, issn = {2196-3886}, doi = {10.5771/2196-3886-2025-2-184}, pages = {184 -- 186}, year = {2025}, subject = {Rechtsradikalismus}, language = {de} } @incollection{DoernerTeschRueggebergetal.2026, author = {D{\"o}rner, Ralf and Tesch, Alexander and R{\"u}ggeberg, Jim and Fuchs, Andreas and Grimm, Paul and Hillig, Julian and Pfeiffer, Thies and Blattgerste, Jonas and Bernloehr, Annette and Vogel, Kristina and Bauer, Nicola H. and Pestov, Alec and Spierling, Ulrike and Geiger, Christian and Hildebrand, Axel and Tropper, Tobias and Wilke, Wilhelm and Winkler, Christian and Makled, Elhassan and Schott, Ephraim and Broll, Wolfgang and Weidner, Florian and Fr{\"o}hlich, Bernd and G{\"o}bel, Gunther and Steinhauser, Marco and Schwandt, Tobias and Kumari, Gunjan and Stolz, Georg and Werner, Stephan and Uzun, Y{\"u}cel and Oppermann, Leif}, title = {Fallbeispiele f{\"u}r VR/AR}, series = {Virtual und Augmented Reality (VR/AR): Grundlagen und Methoden von Extended Realities (XR)}, booktitle = {Virtual und Augmented Reality (VR/AR): Grundlagen und Methoden von Extended Realities (XR)}, editor = {D{\"o}rner, Ralf and Broll, Wolfgang and Grimm, Paul and Jung, Bernhard}, publisher = {Springer Nature}, address = {Berlin, Heidelberg}, isbn = {9783662723081}, doi = {10.1007/978-3-662-72309-8_11}, pages = {579 -- 628}, year = {2026}, subject = {Virtuelle Realit{\"a}t}, language = {de} } @article{SShajahanRetal.2026, author = {S, Kasiviswanathan and Shajahan, Mohamed Iqbal and R, Bharathiraja and Murali, Arun Prasad and Benim, Ali Cemal}, title = {Comprehensive overview of phase change materials in electronics, building, and solar applications}, series = {Engineering Research Express}, volume = {8}, journal = {Engineering Research Express}, number = {3}, publisher = {IOP Publishing}, issn = {2631-8695}, doi = {10.1088/2631-8695/ae342a}, year = {2026}, abstract = {Phase change materials (PCMs) are a viable way to improve energy efficiency and thermal control in a variety of sectors. With an emphasis on their function in thermal control, this review article offers an in-depth review of PCM applications in electronics, buildings and solar energy systems. PCMs are used in electronics to control device temperatures, which lowers the risk of overheating and increases operational efficiency by 10\% to 25\%. Through latent heat storage and release in reaction to temperature changes, PCMs are incorporated into walls, floors, and roofs in building applications to improve thermal comfort and cut energy use by 15\% to 30\%. By storing thermal energy for steady power generation, PCMs increase the dependability and efficiency of solar energy systems by 8\%-20\%. This review examines the basic ideas behind PCMs, assesses various PCM (such as organic, inorganic, and eutectic PCMs), and details about real-world applications in these energy management fields. Important issues are examined, such as material compatibility, cost-effectiveness, and long-term stability. In order to maximize performance in these crucial applications, the conclusion emphasizes the need for improvements in cost-effective PCM formulations for the improved thermal conductivity (0.2-0.7 W m-1·K-1), and adaptive control systems.}, subject = {Energieeffizienz}, language = {en} } @misc{OPUS4-6104, title = {1052 - Zehnte Satzung zur {\"A}nderung der Pr{\"u}fungsordnung f{\"u}r die Masterstudieng{\"a}nge „Kultur, {\"A}sthetik, Medien" und „Kultur, {\"A}sthetik, Medien" (Teilzeit) (MaPO K{\"A}M) an der Hochschule D{\"u}sseldorf vom 24.02.2026}, address = {D{\"u}sseldorf}, organization = {Hochschule D{\"u}sseldorf}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-61042}, pages = {2}, year = {2026}, abstract = {Aufgrund der \S\S 2 Abs. 4, 64 Abs. 1 des Gesetzes {\"u}ber die Hochschulen des Landes Nordrhein-Westfalen (Hochschulgesetz - HG) vom 16.09.2014 (GV. NRW. S. 547) in der aktuell g{\"u}ltigen Fassung hat die Hochschule D{\"u}sseldorf die folgende Ordnung als Satzung erlassen.}, language = {de} } @misc{OPUS4-6103, title = {1051 - Vierte Satzung zur {\"A}nderung der Pr{\"u}fungsordnung f{\"u}r die Masterstudieng{\"a}nge „Empowerment Studies" und „Empowerment Studies (Teilzeit)" an der Hochschule D{\"u}sseldorf vom 24.02.2026}, address = {D{\"u}sseldorf}, organization = {Hochschule D{\"u}sseldorf}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-61036}, pages = {4}, year = {2026}, abstract = {Aufgrund der \S\S 2 Abs. 4, 64 Abs. 1 des Gesetzes {\"u}ber die Hochschulen des Landes Nordrhein- Westfalen (HG NRW) vom 16.09.2014 (GV.NRW S. 547) in der aktuell g{\"u}ltigen Fassung hat die Hochschule D{\"u}sseldorf die folgende Ordnung als Satzung erlassen.}, language = {de} } @misc{OPUS4-6102, title = {1050 - Sechste Satzung zur {\"A}nderung der Pr{\"u}fungsordnung f{\"u}r die Bachelorstudieng{\"a}nge „Sozialarbeit/Sozialp{\"a}dagogik" und „Sozialarbeit/Sozialp{\"a}dagogik (Teilzeit)" (BaPO Soz) an der Hochschule D{\"u}sseldorf vom 24.02.2026}, address = {D{\"u}sseldorf}, organization = {Hochschule D{\"u}sseldorf}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-61027}, pages = {2}, year = {2026}, abstract = {Aufgrund der \S\S 2 Abs. 4, 64 Abs. 1 des Gesetzes {\"u}ber die Hochschulen des Landes Nordrhein-Westfalen (HG NRW) vom 16.09.2014 (GV. NRW S. 547) in der aktuell g{\"u}ltigen Fassung hat die Hochschule D{\"u}sseldorf die folgende Ordnung als Satzung erlassen.}, language = {de} } @misc{OPUS4-6106, title = {1049 - Dritte Satzung zur {\"A}nderung der Pr{\"u}fungsordnung f{\"u}r die Bachelorstudieng{\"a}nge „Sozialarbeit/Sozialp{\"a}dagogik" und „Sozialarbeit/Sozialp{\"a}dagogik (Teilzeit)" (BaPO Soz) an der Hochschule D{\"u}sseldorf vom 24.02.2026}, address = {D{\"u}sseldorf}, organization = {Hochschule D{\"u}sseldorf}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-61069}, pages = {2}, year = {2026}, abstract = {Aufgrund der \S\S 2 Abs. 4, 64 Abs. 1 des Gesetzes {\"u}ber die Hochschulen des Landes Nordrhein-Westfalen (HG NRW) vom 16.09.2014 (GV. NRW S. 547) in der aktuell g{\"u}ltigen Fassung hat die Hochschule D{\"u}sseldorf die folgende Ordnung als Satzung erlassen.}, language = {de} } @techreport{GeerkensSieberichs2026, author = {Geerkens, Simon and Sieberichs, Christian}, title = {safe.trAIn - sichere Ki am Beispiel fahrerloser Regionalzug: Abschlussbericht des Projektes safe.trAIn - sichere Ki am Beispiel fahrerloser Regionalzug. Partner: Hochschule D{\"u}sseldorf}, publisher = {Technische Informationsbibliothek}, address = {Hannover}, doi = {10.34657/29998}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-60980}, pages = {17}, year = {2026}, abstract = {Mit dem EU AI Act wurden KI-Systeme mit sicherheitskritischen Funktionen als Hochrisiko-Anwendungen eingestuft. Sie m{\"u}ssen hohen Anforderungen an Datenqualit{\"a}t, Robustheit, Transparenz und Konformit{\"a}tsbewertung gen{\"u}gen. Forschungsarbeiten zur Erkl{\"a}rbarkeit neuronaler Netze (z. B. LRP, CAM) und zur Auswirkung optischer Eigenschaften auf KI-Systeme bilden die Basis. Zudem wurde erkannt, dass fehlerhafte Daten und optische Abbildungsfehler die Sicherheit stark beeintr{\"a}chtigen k{\"o}nnen. Ziel des Projekts safe.trAIn war es, die Voraussetzungen f{\"u}r einen sicheren vollautomatisierten Zugbetrieb zu schaffen. Im Fokus stand die Absicherung KI-basierter Verfahren zur Hinderniserkennung und deren Integration in Sicherheitsnachweise. Die Hochschule D{\"u}sseldorf (HSD) {\"u}bernahm zentrale Aufgaben bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Methoden zur Daten- und KI-Absicherung, insbesondere den Queens-Methoden (QI² und ECS). Methoden: - Entwicklung und Anwendung der Queens-Methoden zur Bewertung von Datenqualit{\"a}t und Modellrobustheit - Analyse von Unsicherheiten in KI-gest{\"u}tzter Objekterkennung und deren Propagation - Entwicklung physikalisch realistischer Optikmodelle zur Untersuchung sensorischer Einfl{\"u}sse - Validierung im virtuellen Testfeld (GoA4-System, driverless operation) - Integration in Sicherheitsarchitekturen (RAMS- und GSN-Methodik) sowie Begutachtung durch T{\"U}V. Ergebnisse: - Erfolgreiche Weiterentwicklung der Queens-Methoden (QI², ECS) f{\"u}r Daten- und Modellbewertung - Entwicklung von Verfahren zur Erkl{\"a}rbarkeit (Kombination QI² mit LRP) - Neue Ans{\"a}tze zur datenqualit{\"a}tsbasierten Fehlererkennung ohne Training - Optische Modellierungen und verbesserte Kamerakalibrierung - Beitrag zur Standardisierung (DIN DKE SPEC 99002) - Mehrere wissenschaftliche Publikationen und Betreuung von Promotionen und Abschlussarbeiten. Die entwickelten Methoden erm{\"o}glichen eine systematische Absicherung von KI-Systemen im Bahnumfeld. Anwendungsm{\"o}glichkeiten bestehen in der Integration in Zulassungsprozesse, bei der Datenkuratierung, in der Sensorikgestaltung sowie in weiteren sicherheitskritischen Bereichen. Dar{\"u}ber hinaus sind die Methoden anschlussf{\"a}hig f{\"u}r andere Forschungsfelder (z. B. Transformer-Netzwerke, chaostheoretische Analysen). Damit wurde eine technologische Grundlage f{\"u}r den sicheren Betrieb fahrerloser Regionalz{\"u}ge geschaffen.}, subject = {K{\"u}nstliche Intelligenz}, language = {de} }