@inproceedings{KahlischEilert2025, author = {Kahlisch, Mareen and Eilert, Eva}, title = {Forschungsdatenmanagement an der Hochschule D{\"u}sseldorf: Eine Reflexion der FDM-Services auf Basis der Innovationstheorie [Poster]}, series = {fdm.nrw | ForschungsDating 2025, 28.10.2025 Universit{\"a}t Duisburg-Essen}, booktitle = {fdm.nrw | ForschungsDating 2025, 28.10.2025 Universit{\"a}t Duisburg-Essen}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.17473365}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-57909}, year = {2025}, abstract = {Die Methoden und Maßnahmen im Umgang mit Forschungsdaten sind ebenso divers wie die Hochschultypen, Fachdisziplinen und Forschungsgruppen, in denen sie Anwendung finden sollen. W{\"a}hrend einzelne Aspekte l{\"a}ngst zur wissenschaftlichen (oder fachlichen) Norm geh{\"o}ren, sind andere noch in der Etablierung oder reines Zukunftsideal. Je nach Perspektive und Kontext ist Forschungsdatenmanagement (FDM) noch immer eine Innovation. Entsprechend divers ist auch das Serviceportfolio im Bereich FDM und bedarf einer regelm{\"a}ßigen Reflexion und Anpassung. Forschungsdatenmanagement als Innovation zu denken, schafft die M{\"o}glichkeit, sich der Innovationstheorie zu bedienen und auf dieser Grundlage die Wirkkraft bestehender FDM-Services zu reflektieren und neue Ideen f{\"u}r (kooperative) Serviceangebote zu entwickeln. Auf dem Poster werden die FDM-Services der Hochschule D{\"u}sseldorf (HSD) vorgestellt und gleichzeitig reflektiert. Als theoretische Basis wird der Innovation-Decision-Process nach E. M. Rogers herangezogen, der bei der Frage nach der Verbreitung einer Innovation (Diffusionstheorie) das Individuum und dessen Entscheidung, eine Innovation zu {\"u}bernehmen oder zu verwerfen, ins Zentrum stellt. Die f{\"u}nf Prozessschritte, die Forschende bei der Entscheidung f{\"u}r oder gegen eine FDM-Maßnahme jeweils durchlaufen, werden in einem Kreislauf dargestellt und kurz erl{\"a}utert und dazu FDM-Services der HSD vorgestellt, die dabei unterst{\"u}tzen, dass der jeweilige Prozessschritt erfolgreich durchlaufen werden kann. So wird insgesamt reflektiert, welche Services auf welche Weise auf eine nachhaltige Etablierung von FDM einzahlen. Abschließend werden neue Ideen vorgestellt, die aus der Reflexion entstanden sind und k{\"u}nftig Eingang in das Serviceportfolio der HSD finden sollen.}, subject = {Forschungsdatenmanagement}, language = {de} } @inproceedings{EilertReiter2025, author = {Eilert, Eva and Reiter, Martin}, title = {Challenge Accepted? M{\"o}glichkeiten und Grenzen eines NFDI-Serviceverzeichnisses am Beispiel des NFDI-N(HAW)igators}, series = {E-Science-Tage 2025: Research Data Management: Challenges in a Changing World}, booktitle = {E-Science-Tage 2025: Research Data Management: Challenges in a Changing World}, editor = {Heuveline, Vincent and Kling, Philipp and Heuschkel, Florian and Habinger, Sophie G. and Kr{\"o}mer, Cora F.}, publisher = {heiBOOKS}, address = {Heidelberg}, doi = {10.11588/heibooks.1652.c23924}, pages = {184 -- 196}, year = {2025}, abstract = {Die Konsortien der Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) bieten eine Vielzahl von Services f{\"u}r das Forschungsdatenmanagement (FDM), die f{\"u}r Forschung, forschungsorientierte Lehre und Transfer an Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften (HAW) von großer Bedeutung sind. Aufgrund institutioneller Besonderheiten stehen HAW jedoch vor spezifischen Herausforderungen bei der Implementierung von FDM-Strukturen. Ein zentraler L{\"o}sungsansatz ist die Entwicklung eines Serviceverzeichnisses, das eine gezielte Zuordnung der NFDI-Services zu den Fachbereichen und Bedarfen der Forschenden an HAW erm{\"o}glicht - der NFDI N(HAW)igator kann hierf{\"u}r als beispielhafter L{\"o}sungsansatz dienen. Der Beitrag beleuchtet die Notwendigkeit einer klaren Service-Definition, die Bedeutung der Community-Beteiligung und die Herausforderungen bei der Aktualisierung und Pflege eines solchen Verzeichnisses. Es wird aufgezeigt, wie ein umfassendes Serviceverzeichnis zur effektiven Nutzung der NFDI-Angebote beitragen und die FDM Praxis an HAW st{\"a}rken kann.}, subject = {Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V.}, language = {de} } @inproceedings{DeckertSoehnitz2025, author = {Deckert, Carsten and S{\"o}hnitz, Stefanie}, title = {Words Don't Come Easy to Me - Teaching Academic Writing to Engineering Students in the Age Of AI}, series = {SEFI 53rd Annual Conference (SEFI 2025), Tampere, Finland, 15-18 September 2025}, booktitle = {SEFI 53rd Annual Conference (SEFI 2025), Tampere, Finland, 15-18 September 2025}, editor = {Kangaslampi, R. and Langie, G. and J{\"a}rvinen, H.-M. and Nagy, B.}, publisher = {SEFI}, address = {Tampere}, isbn = {978-2-87352-029-8}, doi = {10.5281/zenodo.17631223}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-58627}, year = {2025}, abstract = {The competence of academic writing is currently still a central requirement for obtaining an academic degree. However, in teaching academic writing, lecturers have to deal with the two challenges of decreasing reading competence in young people and increasing use of artificial intelligence (AI) in reading and writing assignments. In engineering in particular, literacy understood as reading and writing competence is essential - whether for understanding complex tasks, analysing case studies or dealing with technical documents such as the product requirements document. Against this background, it is crucial to develop strategies and discuss modern approaches to specifically promote students' reading and writing skills and thus create an essential basis for successful scientific work and problem-solving. This workshop aims to stimulate an interactive exchange and develop practical solutions in the three core areas strengthening reading competence, developing academic writing skills, and substituting for reading and writing assessments.}, language = {en} } @inproceedings{BoelterClaasDaehneetal.2025, author = {Boelter, Sarah and Claas, Oliver and D{\"a}hne, Judith and Heuer, Jan-Ocko and Kahlisch, Mareen and Koch, Katharina and Kr{\"u}ger, Frank and Lazarescu, Roxana and Lehmann, Sebastian B.C. and Lubahn, Antje and Pilch, Shanna and Reichwald, Julian and Reiter, Martin and Schiril{\`o}, Darina and Schimmer, Thomas M. and Schmidt, Diana and Schmitt, Kathrin and Schreiber, Felix and Schulz, D{\"o}rthe and Stiller, Gabriele and Werth, Robert and Wolff, Ian}, title = {The Role of Universities of Applied Sciences in the Development of a National Research Data Infrastructure: Situation and Potentials of Universities of Applied Sciences from the Perspective of the Network FDM@HAW [Manuskript und Pr{\"a}sentation]}, series = {2nd Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI) , Aachen, Germany, 26-28 August 2025 (Session 6. Context)}, booktitle = {2nd Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI) , Aachen, Germany, 26-28 August 2025 (Session 6. Context)}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.17055442}, year = {2025}, subject = {Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V.}, language = {en} } @misc{EdenMolckWojciechowskietal.2025, author = {Eden, Jan and Molck, Thomas and Wojciechowski, Manfred and Albiez, Moritz and Schulze-F{\"o}cking, Mareike and Rother, Niklas and Fleischmann, Moritz and Schr{\"o}der, Kay and Uzunkol, Osmanbey and Ruess, Martin and Huldtgren, Alina and Balz, Andreas and Voigt, Christian and Grathwohl, Dirk and Mohren, Henning and Geick, Christiane and Russo, Kai and Kober, Sabine}, title = {Digitalstrategie der Hochschule D{\"u}sseldorf}, editor = {Vomberg, Edeltraud}, publisher = {Hochschule D{\"u}sseldorf}, address = {D{\"u}sseldorf}, doi = {10.20385/opus4-5682}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-56828}, pages = {23}, year = {2025}, abstract = {Die digitale Transformation der Gesellschaft betrifft auch und in besonderem Maße Hochschulen, die Studierende auf eine digitale Gesellschaft vorbereiten, Digitalisierung zum Gegenstand von Forschung und Transfer machen und einen wesentlichen Beitrag zur kritischen Reflexion von Digitalit{\"a}t leisten. Vor diesem Hintergrund m{\"o}chte die Hochschule D{\"u}sseldorf (HSD) Chancen ergreifen, die sich f{\"u}r unsere Mitglieder und Angeh{\"o}rigen und f{\"u}r Hochschule als Organisation ergeben. Gleichzeitig will die HSD Risiken vermeiden, die aus einer undifferenzierten Adaption technischer M{\"o}glichkeiten folgen. Zu den Risiken geh{\"o}ren die sozialen, politischen und {\"o}kologischen Effekte des fl{\"a}chendeckenden Einsatzes von Technologie. Im Zuge der Entwicklung der Digitalstrategie haben sich Mitglieder und Angeh{\"o}rige der HSD aus allen Statusgruppen intensiv mit den Chancen und Risiken der Digitalisierung auseinandergesetzt, um einen Beitrag zur erfolgreichen Gestaltung der digitalen Transformation an der HSD zu leisten.}, subject = {Digitalisierung}, language = {de} } @inproceedings{BoelterClaasDaehneetal.2025, author = {Boelter, Sarah and Claas, Oliver and D{\"a}hne, Judith and Heuer, Jan-Ocko and Kahlisch, Mareen and Koch, Katharina and Kr{\"u}ger, Frank and Lazarescu, Roxana and Lubahn, Antje and Reichwald, Julian and Reiter, Martin and Schilir{\`o}, Darina and Schimmer, Thomas M. and Schmidt, Diana and Schmitt, Kathrin and Schreiber, Felix and Schulz, D{\"o}rthe and Stiller, Gabriele and Werth, Robert and Ian, Wolff}, title = {The Role of Universities of Applied Sciences in the Development of a national Research Data Infrastructure}, series = {2nd Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI)}, booktitle = {2nd Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI)}, editor = {Sure-Vetter, York and Groth, Paul}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.16735971}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-56313}, pages = {4}, year = {2025}, abstract = {The presentation highlights the role of Universities of Applied Sciences (UAS) in research and their potential for the development of a National Research Data Infrastructure (NFDI). To address the growing need for structured research data management (RDM) at UASs, the FDM@HAW network has emerged as a potential connector between NFDI and UAS landscape. It aims to raise awareness of NFDI services across a diverse UAS network, and articulate UAS-specific requirements back to NFDI. In doing so, it strengthens mutual integration and fosters targeted support. With over 200 institutions [1], UASs constitute a significant part of the German science system. Traditionally focused on teaching, UASs have become drivers of applied research and regional innovation. Their contributions to education and research make them essential actors in shaping RDM in Germany. Research at UASs benefits business, science, and society. In many federal states, the right to award doctorates further reinforces their research activities. Strengthening RDM competencies is important to ensure that valuable research data from UAS meet the FAIR principles. Furthermore, employers benefit from graduates equipped with strong data literacy. Despite their potential, UASs remain underrepresented in the NFDI (and partly in the RDM community). Low participation in NFDI consortia and limited association membership indicate a broader lack of engagement, largely due to low awareness of NFDI among UAS researchers and administrations [2, p.42] [3, p.6]. The NFDI structure report 2024 addresses this gap and calls for broader contact to UASs [4, p.27]. Structural challenges limit UAS engagement in RDM and the NFDI, including high teaching loads, minor resources, and partnerships prioritizing data protection over openness or commercial interests. In response, many UASs have implemented strategic networking in research, teaching, and infrastructure to overcome resource limitations. This approach also drives the development of RDM structures, often via projects or state-level initiatives. The Federal Ministry of Education and Research supports 14 projects [5] through its funding guideline for RDM at UASs. This initiative led to the establishment of the FDM@HAW network in 2023, connecting these projects. Since its formation, the network has engaged in continuous exchange on RDM development and contributed to events such as Love Data Week, the FORTRAMA conference [6], Volkswagen Foundation's Digital Skills in Science Week [7] and E-Science-Tage [8]. These activities have helped sharpen the network's focus, identify shared priorities and integrate new members. Members contribute ideas, tools and services developed in RDM projects or collaborations - such as the "NFDI Survival Kit" [9] and the "NFDI-N(HAW)igator" [10] - to promote RDM awareness and inform about NFDI on a national scale. In line with NFDI's mission to "improv[e] the possibilities for using data for science and society" [11], FDM@HAW seeks to disseminate knowledge of and strengthen competence in delving into these possibilities. The network provides valuable support to activate a target group that has largely been untapped. Close cooperation between NFDI and FDM@HAW will then contribute to the successful development of a nationwide RDM ecosystem. In the presentation, proposals for cooperation will be outlined. (The references [1]-[11] are given in the PDF abstract according to the template).}, subject = {Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V.}, language = {en} } @inproceedings{Kahlisch2024, author = {Kahlisch, Mareen}, title = {Forschungsdatenmanagement entlang des "Innovation-Decision-Process" nach E. M. Rogers [Poster]}, series = {VW-Themenwoche "Digitale Kompetenzen in der Wissenschaft", Workshop "Forschungsdatenmanagement mit geringen Ressourcen", Xplanatorium, Schloss Herrenhausen, Hannover, 2. Dezember 2024}, booktitle = {VW-Themenwoche "Digitale Kompetenzen in der Wissenschaft", Workshop "Forschungsdatenmanagement mit geringen Ressourcen", Xplanatorium, Schloss Herrenhausen, Hannover, 2. Dezember 2024}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.15771634}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-56320}, pages = {1}, year = {2024}, abstract = {Forschungsdatenmanagement und FDM-Maßnahmen als Innovation zu denken, schafft die M{\"o}glichkeit, sich der Innovationstheorie zu bedienen und auf dieser Grundlage die Wirkkraft bestehender FDM-Services zu reflektieren und neue Ideen f{\"u}r (kooperative) Serviceangebote zu entwickeln. Hier werden die FDM-Services der HSD BIB auf Basis des „Innovation-Decision-Process" nach E. M. Rogers reflektiert. Die f{\"u}nf Prozessschritte, die Forschende bei der Entscheidung f{\"u}r oder gegen eine FDM-Maßnahme jeweils durchlaufen, werden kurz erl{\"a}utert und dazu FDM-Services der Hochschule D{\"u}sseldorf (HSD) vorgestellt, die dabei unterst{\"u}tzen, dass der jeweilige Prozessschritt erfolgreich durchlaufen werden kann. So wird insgesamt reflektiert, welche Services auf welche Weise auf eine nachhaltige Etablierung von FDM einzahlen. Dieses Poster wurde im Rahmen der VW-Themenwoche "Digitale Kompetenzen in der Wissenschaft" im Workshop "FDM mit geringen Ressourcen. Kompetenzaufbau durch Vernetzung von Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften" am 02. Dezember 2024 vorgestellt.}, subject = {Forschungsdatenmanagement}, language = {de} } @misc{Eilert2025, author = {Eilert, Eva}, title = {Research Data Lifecycle}, edition = {v1}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.14752723}, year = {2025}, abstract = {A data lifecycle serves as a framework for structured data management. It covers the entire data flow from planning and generation to storage and provision. Measures for structured data management can be taken at all stages of the data lifecycle in order to use data efficiently, ensure its quality and guarantee its long-term availability. This diagram visualizes the research data lifecycle, which is divided into three main areas: planning and repurposing, generation and processing, and storage and provision. Each area comprises specific tasks and processes for handling data. The first phase, "Planning and Repurposing", contains two key elements. The first is the planning of the research project, in which the objectives, methods and resources are defined. Secondly, it involves researching and reusing existing data in order to assess its usefulness and potential for the project at hand. The second phase, "Generation and processing", consists of three elements, which are mapped in a separate circular process. First, data is collected and recorded, either through experimental studies, surveys or other methods. The transition from the first phase to the second phase takes place via this element, as this is where the basic generation of own data within the research begins. Secondly, the collected data is stored and organized to ensure its integrity and availability. Thirdly, the relevant information is processed, analyzed and selected. The transition from the second phase to the third phase takes place from this element, as the knowledge gained is prepared for further storage and provision. Overall, the second phase forms a continuous cycle. The third phase "Storage and Provision" consists of three elements. Firstly, the research results are published, be it in scientific journals, repositories or other relevant publication venues. Secondly, the data is archived to ensure its long-term availability and integrity. Thirdly, access to the research results is created, for example through selective access for certain user groups or increased visibility.}, subject = {Forschungsdatenmanagement}, language = {en} } @misc{EilertReiter2024, author = {Eilert, Eva and Reiter, Martin}, title = {NFDI-N(HAW)igator}, address = {D{\"u}sseldorf}, doi = {10.5281/zenodo.13973397}, year = {2024}, abstract = {Die Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) (https://www.nfdi.de/konsortien/) haben die Bereitstellung von Services und Infrastrukturen, die einem wissenschaftsgeleiteten und fachspezifisch ausgerichteten Umgang mit Forschungsdaten den Weg bereiten, zum Ziel. Um diese Angebote passgenau vermitteln zu k{\"o}nnen, ist f{\"u}r die individuelle Beratung zum Forschungsdatenmanagement (FDM) eine Kursbestimmung zwischen den angebotenen Leistungen der NFDI-Konsortien und den spezifischen Bedarfen der Forschenden erforderlich: Welches Konsortium bietet welche Leistungen f{\"u}r welchen Fachbereich und welche Datentypen? Die Beantwortung dieser Frage ist mit H{\"u}rden verbunden, da 1. nur vereinzelt explizite {\"U}bersichten der Serviceangebote einzelner Konsortien vorliegen, 2. keine die DFG-Wissenschaftsbereiche spezifizierende Feingliederung zur fachsystematischen Zuordnung besteht und 3. interdisziplin{\"a}re Zuordnungsm{\"o}glichkeiten nicht abgebildet werden. Mit der vorliegenden Orientierungshilfe wird nun prototypisch eine L{\"o}sungsm{\"o}glichkeit skizziert. Unter folgendem Link finden Sie die aktuellste Version des NFDI-N(HAW)igators: https://app.conceptboard.com/board/n8ur-rpq3-tx1f-q20d-kfb5}, subject = {Forschungsdatenmanagement}, language = {de} } @misc{BuchClaasEilertetal.2024, author = {Buch, Susanne and Claas, Oliver and Eilert, Eva and Fliegner, Angelika and Raatz, Philip and Reiter, Martin and Sauther-Patrascu, Katharina Sofie and Schick, Elena and Slowig, Benjamin}, title = {Fragen? Antworten! FDM-FAQ - Die Wissensbasis der FDMScout:innen}, publisher = {Zenodo, GitHub}, doi = {10.5281/zenodo.12760388}, year = {2024}, abstract = {Know-how im Forschungsdatenmanagement (FDM) aufzubauen und zu erhalten, ist eine grundlegende, stetig an Bedeutung zunehmende Aufgabe an Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften (HAW) (vgl. Buch et al. 2023). Dieses Know-how kommt Mitarbeitenden der FDM-Servicestellen einer Hochschule ebenso zugute wie Forschenden selbst: Es versetzt FDM-Personal in die Lage, Forschende zielf{\"u}hrend zu beraten, zu schulen und ihnen ad{\"a}quate Tools und Services zu vermitteln; Forschenden werden konkrete L{\"o}sungswege f{\"u}r (neuartige) praktische Herausforderungen in Forschungsvorhaben aufgezeigt. Beide Gruppen werden weiterhin bef{\"a}higt, hochschulinterne und -{\"u}bergreifende Diskurse und Initiativen zum FDM mitzugestalten. Auf diese Weise tr{\"a}gt FDM-Know-how dazu bei, anforderungsgerechte und gewinnbringende Rahmenbedingungen f{\"u}r Forschung an HAW zu schaffen. Im gemeinsamen Handlungsfeld "Information und Sensibilisierung" haben es sich die Projektverb{\"u}nde der F{\"o}rderlinie FDMScouts.nrw zur Aufgabe gemacht, das gewonnene Handlungswissen in Form einer FDM-Wissensbasis strukturiert und frei zug{\"a}nglich zu bewahren (vgl. Eilert/Slowig 2022), um die Weitergabe der gesammelten Erfahrungen auch {\"u}ber die F{\"o}rderlaufzeit hinaus zu erm{\"o}glichen und vor allem andere HAW beim Aufbau von Know-how in den FDM-Servicestellen zu bef{\"a}higen. Zweck der nun vorliegenden Wissensbasis ist es, den Zielgruppen der Besch{\"a}ftigten in FDM-Servicestellen und der Forschenden den Einstieg ins Forschungsdatenmanagement zu erleichtern - gerade in Anbetracht der Tatsache, dass sich FDM-Strukturen an HAW vielfach noch in der Aufbau- oder Konsolidierungsphase befinden. Sie tr{\"a}gt dementsprechend solche Aspekte zusammen, die sich erfahrungsgem{\"a}ß als besonders relevant erweisen: Was ist zwecks Orientierung im weitreichenden Feld FDM von besonderer Wichtigkeit (Begriffe, Einstiegsseiten, Umsetzungstipps etc.)? Welche Ressourcen und Anlaufstellen sind zentral? Welche Fragen stellen sich f{\"u}r Forschende und FDM-Personal immer wieder? FDM-Wissen aufzubauen und zu vermitteln bedeutet, diese und {\"a}hnliche Fragen zu beantworten. In diesem Sinn dient das Format der Frequently Asked Questions als grundlegende Organisationsmethode der vorliegenden Wissensbasis. Als Verkn{\"u}pfung h{\"a}ufig gestellter Fragen mit kompakten Antworten stellen die FAQs niedrigschwellig Wissen bereit und tragen im Idealfall durch ihre Interaktionsorientierung zur Gestaltung konkreter Kommunikationssituationen (Beratungsgespr{\"a}che, Schulungen) bei. Als Einstiegspunkte dienen die einzelnen Phasen des Forschungsdatenlebenszyklus und die Fragen, die sie regelm{\"a}ßig aufwerfen. Darunter finden Forschende und FDM-Servicepersonal Antworten, Informationen und Links, die Orientierung bieten und Umsetzungsschritte benennen. Als GitHub-Repository realisiert, ist die M{\"o}glichkeit zur dezentralen Aktualisierung und Erweiterung gegeben. Insgesamt leistet die Wissensbasis einen Beitrag zur Dokumentation der Arbeit der FDMScouts.nrw-Verb{\"u}nde und soll die nachhaltige Verankerung von FDM an HAW unterst{\"u}tzen.}, language = {de} } @misc{Soehnitz2023, type = {Master Thesis}, author = {S{\"o}hnitz, Stefanie}, title = {Entwicklung eines prototypischen digitalen Workflows, der einen qualit{\"a}tsgesicherten Publikationsprozess auf Basis von definierten Qualit{\"a}tskriterien f{\"u}r Publikationen nachweist}, publisher = {Technische Hochschule Wildau}, address = {Wildau}, pages = {118}, year = {2023}, abstract = {Hintergrund: Durch die Digitalisierung hat sich die Art des Publizierens ver{\"a}ndert. Es ergeben sich neue Publikationswege und -formen. Eine Reflexion der traditionellen Ansichten {\"u}ber Publikationen und die Sicherung der Qualit{\"a}t ist erforderlich. Damit ergibt sich die Intension der Arbeit: Gegenw{\"a}rtige Qualit{\"a}tskriterien zu erfassen, zu analysieren und neuartige M{\"o}glichkeiten aufzuzeigen. Methoden: Die theoretische Basis f{\"u}r den Stand der Forschung erfolgt durch eine repr{\"a}sentative Literaturrecherche. Die Extraktion der Qualit{\"a}tskriterien basiert auf einer selektiven Quellenauswahl. Erg{\"a}nzend werden sechs Expert:innen anhand eines halbstrukturiertem Interviewleitfadens befragt. Die extrahierten Erkenntnisse aus der Analyse fließen in einen Wissensgraph und liefern Ans{\"a}tze f{\"u}r eine Qualit{\"a}tssicherung. Die Modellierung einer Anwendung wird auf Basis des Standards BPMN 2.0 umgesetzt. Ergebnisse: Es wird ein Qualit{\"a}tskriterien-Index erstellt, der zur Ausweisung von Qualit{\"a}tsmerkmalen f{\"u}r Publikationen f{\"u}hrt. Diese bilden die Wissensbasis f{\"u}r eine Web-Anwendung. Der darin enthaltene prototypische Workflow leitet die:den Autor:in durch Kriterien. Als Ergebnis werden die Publikationen mit Qualit{\"a}tsmerkmalen angereichert. Diese Arbeit liefert das theoretische Konzept f{\"u}r die Anwendung. Es beinhaltet ein Mockup und eine erste prototypische Umsetzung. Dies bietet die Basis f{\"u}r eine bedarfsorientierte, reale Entwicklung. Schlussfolgerungen: Eine reale, technische Umsetzung ist mit entsprechenden Ressourcen realisierbar. Vorab wird empfohlen, die ermittelten Qualit{\"a}tskriterien mit einer Nutzer:innengruppe zu reflektieren bspw. in Form einer qualitativen Erhebung. Diese liefert Hypothesen und f{\"o}rdert die Akzeptanz f{\"u}r die Ausweisung von Qualit{\"a}t. Das Ergebnis behandelt keine fachdisziplin-spezifischen Aspekte. Erfolgt dies, wird es zu einer Erweiterung der Anwendung f{\"u}hren. Ebenfalls sollte die Usability der Anwendung getestet werden, bevor die reale Umsetzung erfolgt. Das erstellte Konzept, ein Mockup und der Prototyp liefern die Ausgangslage f{\"u}r die Entwicklung.}, language = {de} } @book{Kahlisch2023, author = {Kahlisch, Mareen}, title = {{\"A}sthetik des Chaos. Beobachtungen zur Struktur der Narration in Luigi Pirandellos 'Novelle per un anno'}, edition = {1. Aufl.}, publisher = {Carl-Winter-Universit{\"a}tsverlag}, address = {Heidelberg}, isbn = {978-3-8253-9513-1}, pages = {345}, year = {2023}, abstract = {Der Chaos-Begriff ist f{\"u}r Pirandello nicht nur identit{\"a}tsbestimmend, sondern wird auch mit seinem Novellenwerk in Verbindung gebracht, denn die ‚Novelle per un anno' scheinen sich jeder Bestimmung konkreter Ordnungsmuster zu widersetzen. Die vorliegende Studie befasst sich mit der bisher noch nicht eingehend erforschten Frage danach, welche Strukturprinzipien den ‚Novelle per un anno' zugrunde liegen. {\"U}ber klassisch-narratologische Textanalysen ausgew{\"a}hlter Novellen hinaus wird eine medienhistorische Perspektive eingenommen. Dies erlaubt Aussagen {\"u}ber den Einfluss des jeweiligen Publikationsmediums auf die Konstitution der Texte und die Gattung Novelle sowie eine Deutung der z.T. intensiven Umschriften der Novellen. So zeigt sich, dass sich die Novellen innerhalb der Sammlung zueinander verhalten und {\"u}ber Themen, Motive und narrative Strukturen, aber auch {\"u}ber ihren medienhistorischen Kontext netzartig miteinander verbunden sind. Die Texte werden buchst{\"a}blich in die ‚Novelle per un anno' und damit einhergehend in eine {\"A}sthetik des Chaos ‚eingeschrieben'.}, language = {de} } @misc{BuchClaasEilertetal.2023, author = {Buch, Susanne and Claas, Oliver and Eilert, Eva and Fliegner, Angelika and Raatz, Philip and Reiter, Martin and Sauther-Patrascu, Katharina and Schick, Elena}, title = {Generalisierte FDM-Aufgaben an HAW sowie Erfahrungen in der hochschul{\"u}bergreifenden Zusammenarbeit und Integration NRW- und bundesweiter Angebote: Die Perspektive der FDMScout*innen}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.7886667}, year = {2023}, abstract = {Forschungsdatenmanagement (FDM) nimmt in Wissenschaftsinstitutionen und Scientific Communities einen immer gr{\"o}ßeren Stellenwert ein. Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften (HAW) sehen sich mithin der Aufgabe gegen{\"u}bergestellt, Rahmenbedingungen f{\"u}r ein gelingendes FDM in Forschungsvorhaben zu schaffen. Die vorliegende Grafik hat zum Ziel, die Ausgestaltung dieser Rahmenbedingungen zu bef{\"o}rdern, indem sie - mit Blick auf die operative Ebene - die Bedarfe der Forschenden mit FDM-Dienstleistungen zusammenbringt sowie Wechselwirkungen visualisiert. Auf diese Weise soll sie die Komplexit{\"a}t des Handlungsfelds FDM veranschaulichen und zugleich als Handreichung zur Ausgestaltung ad{\"a}quater FDM-Ressourcen und -Prozesse f{\"u}r die Zielgruppe der Forschenden dienen. Die Zusammenstellung basiert auf den generalisierten Erfahrungen, die zwischen 2020 und 2023 von den in der F{\"o}rderlinie „FDMScouts.nrw" finanzierten Projektverb{\"u}nden in vier gemeinsamen Handlungsfeldern (Netzwerkarbeit, Information und Sensibilisierung, Koordination, Beratung) gesammelt wurden. Die zehn beteiligten Hochschulen arbeiteten in f{\"u}nf Verb{\"u}nden an Strukturen und Prozessen f{\"u}r eine nachhaltige Etablierung des Forschungsdatenmanagements vor Ort. Dabei ber{\"u}cksichtigt die Grafik {\"u}berregionale Serviceangebote und Institutionen f{\"u}r den Bereich FDM, wie sie bis zum Zeitpunkt der Ver{\"o}ffentlichung zur Verf{\"u}gung standen.}, subject = {Forschungsdaten}, language = {de} } @misc{Eilert2023, author = {Eilert, Eva}, title = {Datenlebenszyklus}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.8087764}, year = {2023}, abstract = {Ein Datenlebenszyklus dient als Rahmen f{\"u}r das strukturierte Datenmanagement. Er umfasst den gesamten Datenfluss von der Planung {\"u}ber die Erzeugung bis hin zur Aufbewahrung und Bereitstellung. An allen Stationen des Datenlebenszyklus k{\"o}nnen Maßnahmen f{\"u}r ein strukturiertes Datenmanagement getroffen werden, um Daten effizient zu nutzen, ihre Qualit{\"a}t sicherzustellen und ihre Langzeitverf{\"u}gbarkeit zu gew{\"a}hrleisten. Die vorliegende Grafik visualisiert den Datenlebenszyklus, der sich aus drei Hauptbereichen zusammensetzt: Planung und Nachnutzung, Erzeugung und Bearbeitung sowie Aufbewahrung und Bereitstellung. Jeder Bereich umfasst spezifische Aufgaben und Prozesse im Umgang mit Daten. Die erste Phase „Planung und Nachnutzung" beinhaltet zwei wesentliche Elemente. Als Erstes erfolgt die Planung des Forschungsvorhabens, bei der die Ziele, Methoden und Ressourcen definiert werden. Als Zweites umfasst sie die Recherche und Wiederverwendung bereits vorhandener Daten, um deren Nutzen und Potenzial f{\"u}r das vorliegende Projekt einzusch{\"a}tzen. Die zweite Phase „Erzeugung und Bearbeitung" besteht aus drei Elementen, die in einem eigenen zirkul{\"a}ren Ablauf abgebildet sind. Als Erstes werden Daten erhoben und erfasst, entweder durch experimentelle Studien, Umfragen oder andere Methoden. Der {\"U}bergang von der ersten Phase zur zweiten Phase erfolgt {\"u}ber dieses Element, da hier die grundlegende Generierung eigener Daten innerhalb der Forschung beginnt. Als Zweites werden die gesammelten Daten gespeichert und organisiert, um ihre Integrit{\"a}t und Verf{\"u}gbarkeit zu gew{\"a}hrleisten. Als Drittes erfolgt die Verarbeitung, Analyse und Auswahl der relevanten Informationen. Der {\"U}bergang von der zweiten Phase zur dritten Phase erfolgt aus diesem Element, da die gewonnenen Erkenntnisse f{\"u}r die weitere Aufbewahrung und Bereitstellung vorbereitet werden. Insgesamt bildet die zweite Phase einen kontinuierlichen Kreislauf. Die dritte Phase „Aufbewahrung und Bereitstellung" besteht aus drei Elementen. Als Erstes erfolgt die Publikation der Forschungsergebnisse, sei es in wissenschaftlichen Zeitschriften, Repositorien oder anderen relevanten Publikationsorten. Als Zweites werden die Daten archiviert, um ihre Langzeitverf{\"u}gbarkeit und -integrit{\"a}t zu gew{\"a}hrleisten. Als Drittes wird Zugang zu den Forschungsergebnissen geschaffen, beispielsweise {\"u}ber eine gezielte Freigabe f{\"u}r bestimmte Nutzergruppen oder Erh{\"o}hung der Sichtbarkeit.}, subject = {Forschungsdaten}, language = {de} } @misc{BuchClaasEilertetal.2022, author = {Buch, Susanne and Claas, Oliver and Eilert, Eva and Fliegner, Angelika and Raatz, Philip and Reiter, Martin and Schick, Elena and Slowig, Benjamin}, title = {Hochschul{\"u}bergreifende Zusammenarbeit gestalten: FDMScouts.nrw}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.7100472}, year = {2022}, abstract = {Im Rahmen des 55. Jour Fixe FDM der Landesinitiative fdm.nrw gaben die Mitglieder der F{\"o}rderlinie FDMScouts.nrw einen Einblick in ihre Zusammenarbeit und stellten die Ergebnisse ihrer bisherigen Arbeit vor. Ziel der F{\"o}rderlinie ist es, bedarfsgerechte M{\"o}glichkeiten zu schaffen, das Thema FDM sowohl strategisch als auch operativ nachhaltig an Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften in NRW zu verankern. 10 Hochschulen in 5 Verb{\"u}nden arbeiten seit 2020 gemeinsam an Diensten und Angeboten. Koordiniert werden die Aktivit{\"a}ten von der Landesinitiative fdm.nrw. Die Originalpr{\"a}sentation ist {\"u}ber Conceptboard einsehbar: https://app.conceptboard.com/board/c87t-okqh-6utn-74xg-n182}, language = {de} } @misc{BuchEilertFliegner2022, author = {Buch, Susanne and Eilert, Eva and Fliegner, Angelika}, title = {Forschungsdatenmanagement entlang des Datenlebenszyklus}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.7379975}, year = {2022}, abstract = {Forschungsdatenmanagement (FDM) nimmt im Forschungsalltag der Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften (HAW) eine zunehmende gr{\"o}ßere Rolle ein und stellt an viele Forschende bisher unbekannte Anforderungen. So gilt es ein FAIRes und nachhaltiges Datenmanagement im Sinne des Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis" der DFG zu betreiben - f{\"u}r sich selbst, f{\"u}r die eigene Forschungsgruppe und f{\"u}r die Forschungsgemeinschaft. In dieser Veranstaltung anl{\"a}sslich des Tags der Forschungsdaten in NRW am 15.11.2022 wurden die wesentlichen Grundz{\"u}ge des Forschungsdatenmanagements anhand des Forschungsdatenlebenszyklus n{\"a}hergebracht und Praxisbeispiele und n{\"u}tzliche Links vorgestellt.   Die Originalpr{\"a}sentation ist {\"u}ber Conceptboard einsehbar: https://app.conceptboard.com/board/pd16-f504-imy3-hrz6-gtxu}, language = {de} } @misc{SoehnitzEilert2022, author = {S{\"o}hnitz, Stefanie and Eilert, Eva}, title = {Verwendung von Bildern in wissenschaftlichen Arbeiten}, address = {D{\"u}sseldorf}, organization = {Hochschule D{\"u}sseldorf}, doi = {10.20385/opus4-3868}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-38680}, pages = {4}, year = {2022}, abstract = {Abbildungen sind klassische Bestandteile einer wissenschaftlichen Arbeit. Ob Datenvisualisierung, Fotografie oder Konzeptdarstellung - die Typen von Abbildungen variieren stark. Ebenso variantenreich ist die Art und Weise, wie Abbildungen in wissenschaftliche Arbeiten eingebunden werden k{\"o}nnen. Dieses Infoblatt bietet Hilfestellungen zum Zitatrecht und Urheberrecht sowie der Nachnutzung von lizenzierten Inhalten.}, language = {de} } @inproceedings{EilertSlowig2022, author = {Eilert, Eva and Slowig, Benjamin}, title = {Handlungsfelder der F{\"o}rderlinie FDMScouts.nrw - Forschungsdatenmanagement an Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften}, volume = {Version 1}, publisher = {Zenodo}, pages = {1}, year = {2022}, abstract = {Forschungsdatenmanagement (FDM) umfasst alle Aktivit{\"a}ten, die mit der Planung, Erhebung, Aufbereitung, Speicherung, Archivierung und Ver{\"o}ffentlichung von Forschungsdaten verbunden sind. Hierbei sind sowohl generische als auch fachspezifische Aspekte zu ber{\"u}cksichtigen; außerdem m{\"u}ssen rechtliche und technische Gesichtspunkte beachtet werden. Dies erfordert ein umfangreiches Serviceportfolio - von Information und Sensibilisierung {\"u}ber Beratung und Koordination bis hin zu IT-Infrastrukturen. Mit der F{\"o}rderlinie FDMScouts.nrw unterst{\"u}tzen das Ministerium f{\"u}r Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen und die Digitale Hochschule NRW (DH.NRW) im Rahmen der landesweiten Digitalisierungsoffensive f{\"u}nf Hochschulverb{\"u}nde bei der nachhaltigen Verankerung des Themas FDM auf strategischer und operativer Ebene. Dabei werden sie inhaltlich und organisatorisch von der Landesinitiative fdm.nrw begleitet. Die hieraus resultierenden Impulse f{\"u}r den bedarfsgerechten Auf- und Ausbau von Kontaktstellen, Kompetenzen und Kapazit{\"a}ten zum FDM sollen {\"u}ber die Verb{\"u}nde hinaus auch anderen interessierten Hochschulen f{\"u}r angewandte Wissenschaften (HAW) und Fachhochschulen (FH) zugutekommen. Das vorliegende Poster zeigt die Handlungsfelder und die einzelnen Aktivit{\"a}ten, die im Rahmen der F{\"o}rderlinie FDMScouts.nrw im ersten F{\"o}rderjahr bereits begonnen bzw. umgesetzt wurden. Dieses Poster wurde in vergleichbarer Form auf der Jahrestagung der Digitalen Hochschule NRW am 14. und 15. September 2021 pr{\"a}sentiert.}, language = {de} } @misc{SoehnitzEilert2021, author = {S{\"o}hnitz, Stefanie and Eilert, Eva}, title = {Open Science - Route planen und los?}, series = {ProLibris}, volume = {26}, journal = {ProLibris}, number = {4}, publisher = {Verband der Bibliotheken des Landes NRW, vbnw}, doi = {10.20385/opus4-3541}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:due62-opus-35412}, pages = {152 -- 156}, year = {2021}, language = {de} } @inproceedings{Soehnitz2021, author = {S{\"o}hnitz, Stefanie}, title = {Import in OPUS}, series = {OPUS 4-Workshop fand im Rahmen des 109. Deutschen Bibliothekartages in Bremen am 15. Juni 2021}, booktitle = {OPUS 4-Workshop fand im Rahmen des 109. Deutschen Bibliothekartages in Bremen am 15. Juni 2021}, publisher = {Hochschule D{\"u}sseldorf}, address = {D{\"u}sseldorf}, organization = {Hochschule D{\"u}sseldorf}, pages = {34}, year = {2021}, abstract = {Import von Daten nach OPUS 4 unter Nutzung der SWORD-Schnittstelle am Praxisbeispiel der Hochschule D{\"u}sseldorf.}, language = {de} }