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Objective: The study examines the disposal behaviour of used textiles in the Augsburg and the surrounding regions in order to identify influencing factors, motives, and needs of the population. The aim is to gain empirical insights for optimizing the collection of used tex-tiles in the context of the NuCollect research project and to derive recommended actions for municipalities, collectors, and sorting companies. Approach: Data on behavioural patterns, information needs, and sociodemographic differences were collected in June 2025 using a quantitative online survey (N = 420) of predefined, heterogeneous areas in and around Augsburg. The evaluation was carried out using descriptive statistics in line with the Consumer Product Disposition Process (CPDP) according to Hanson (1980). Key findings: - The used clothing container is the preferred method of disposal (83.1%), alt-hough there is uncertainty about which textiles are acceptable and where the containers are located. - The main motives for disposal in used clothing containers are contributing to re-cycling (84.8%) and environmental preservation (72.1%). - There is a clear need for more information regarding sorting guidelines and pro-cessing methods. - The majority (83.3%) are in favour of separating well-preserved and damaged textiles for disposal. - Sociodemographic differences (e.g., gender, age, urban-rural divide) influence waste disposal behaviour.

Die Studie der Technischen Hochschule Augsburg und changeXperten untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Training und Coaching im deutschsprachigen Raum im Jahr 2025. Grundlage der Studie sind 21 leitfadengestützte Interviews mit Expertinnen und Experten aus Beratung, Human Resources, Coaching und Management, ausgewertet mittels qualitativer Inhaltsanalyse. Die Ergebnisse zeigen, dass KI derzeit überwiegend als unterstützendes Werkzeug genutzt wird, insbesondere für Recherche, Konzeptentwicklung, administrative Aufgaben sowie Reflexion und Ideengenerierung. Mit Blick auf die Zukunft erwarten die Befragten eine stärkere Integration von KI in Trainings- und Coachingprozesse, wobei standardisierte Formate weiter digitalisiert werden. Gleichzeitig bleibt menschliches Coaching vor allem bei komplexen und emotionalen Themen zentral. Insgesamt zeichnet sich eine funktionale Arbeitsteilung zwischen KI und Mensch ab, deren Gestaltung künftig eine der Kernaufgaben von HR-Abteilungen sein wird, wofür neue Rollenkonzepte definiert werden müssen.

Die deutsche Alttextilbranche steht vor komplexen Herausforderungen, die durch regulatorische Vorgaben, wirtschaftliche Rahmenbedingungen und ökologische Anforderungen geprägt sind. Diese Projektarbeit untersucht die aktuellen Einflussfaktoren auf die Wirtschaftlichkeit der Alttextilsammlung und -sortierung in Deutschland und analysiert, wie diese die Zukunft der Branche bis 2030 gestalten könnten. Basierend auf einer PESTEL-Analyse werden politische, ökonomische, soziokulturelle, technologische, ökologische und rechtliche Faktoren systematisch erfasst und bewertet. Besonders berücksichtigt werden dabei die EU-Textilstrategie, die Extended Producer Responsibility (EPR), die Eco-Design for Sustainable Products Regulation (ESPR) sowie geopolitische und marktbezogene Entwicklungen wie der Aufstieg von (Ultra-)Fast Fashion und der Secondhand-Markt. Die Ergebnisse zeigen, dass regulatorische Unsicherheiten, steigende Sammelmengen durch die Getrenntsammlungspflicht und sinkende Verkaufspreise für Alttextilien die Wirtschaftlichkeit der Branche belasten. Gleichzeitig bieten technologische Innovationen im Recycling, die Skalierung kreislauforientierter Geschäftsmodelle und die zunehmende Nachfrage nach nachhaltigen Textilien Chancen für eine Transformation hin zu einer textilen Kreislaufwirtschaft. Die Arbeit identifiziert Handlungsempfehlungen für Akteure der Branche, um die Wettbewerbsfähigkeit zu sichern und die ökologischen Ziele der EU zu erreichen. Methodisch stützt sich die Untersuchung auf eine qualitative Literaturanalyse und die Auswertung von Branchenberichten, Gesetzestexten und statistischen Daten. Die Studie leistet einen Beitrag zum DATI-Projekt „NuCollect“ und unterstützt die Entwicklung neuer Sammelsysteme in Deutschland. Sie unterstreicht die Notwendigkeit einer harmonisierten Regulierung, investiver Förderung von Sortier- und Recyclinginfrastrukturen sowie der Stärkung von Kooperationen zwischen gemeinnützigen und kommerziellen Akteuren, um die Branche zukunftsfähig zu gestalten.