Automatic Identification of Requirements from Specification in Special Machinery Engineering: A Human-in-the-Loop Classification Approach
Verfasserangaben: | Markus GisiORCiD, Thorsten SchölerORCiDGND, Christoph LegatORCiD |
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DOI: | https://doi.org/10.1109/ETFA54631.2023.10275687 |
Identifier: | 979-8-3503-3991-8 Katalogsuche |
Identifier: | 1946-0759 Katalogsuche |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | 2023 IEEE 28th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) |
Verlag: | IEEE |
Dokumentart: | Konferenzveröffentlichung |
Sprache: | Englisch |
Datum der Veröffentlichung (online): | 12.10.2023 |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2023 |
Datum der Freischaltung: | 22.12.2023 |
Freies Schlagwort / Tag: | machine learning; natural language processing; requirement engineering |
Bemerkung: | Beitrag: 28th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Sinaia, Rumänien, 12.09.2023 - 15.09.2023 |
Fakultät: | Fakultät für Informatik |
DDC-Klassifikation: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
DFG-Fachsystematik: | Ingenieurwissenschaften / Maschinenbau und Produktionstechnik |
Lizenz (Deutsch): | gemäß dem Veröffentlichungsvertrag nach dem deutschen Urheberrecht (UrhG) |
Begutachtungsstatus: | peer-reviewed |
Frontdoor-URL: | https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/1478 |