Predictors of Healthcare Practitioners' Intention to Use AI-Enabled Clinical Decision Support Systems (AI-CDSSs): A Meta-Analysis Based on the Universal Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)
Verfasserangaben: | Julius Dingel, Anne-Kathrin KleineORCiD, Julia CecilORCiD, Anna Sigl, Eva LermerORCiD, Susanne GaubeORCiD |
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DOI: | https://doi.org/10.2196/57224 |
Identifier: | 1438-8871 Katalogsuche |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Journal of Medical Internet Research |
Dokumentart: | Wissenschaftlicher Artikel |
Sprache: | Englisch |
Datum der Veröffentlichung (online): | 13.05.2024 |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2024 |
Datum der Freischaltung: | 24.05.2024 |
Freies Schlagwort / Tag: | AI-CDSSs; healthcare practitioners |
Ausgabe / Heft: | accepted manuscript, in press |
Aufsatznummer: | 57224 |
Seitenzahl: | 56 |
Fakultät: | Fakultät für angewandte Geistes- und Naturwissenschaften |
DDC-Klassifikation: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit |
DFG-Fachsystematik: | Geistes- und Sozialwissenschaften / Sozial- und Verhaltenswissenschaften |
Lizenz (Deutsch): | gemäß dem Veröffentlichungsvertrag nach dem deutschen Urheberrecht (UrhG) |
Begutachtungsstatus: | peer-reviewed |
Frontdoor-URL: | https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/1855 |