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Do as AI Say: Susceptibility in Deployment of Clinical Decision-Aids

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Verfasserangaben:Susanne GaubeORCiD, Harini SureshORCiD, Martina RaueORCiD, Alexander Merritt, Seth J. Berkowitz, Eva LermerORCiD, Joseph F. Coughlin, John V. Guttag, Errol ColakORCiD, Marzyeh GhassemiORCiD
DOI:https://doi.org/10.1038/s41746-021-00385-9
Identifier:2398-6352 Katalogsuche
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):npj Digital Medicine
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):09.12.2022
Datum der Erstveröffentlichung:19.02.2021
Datum der Freischaltung:14.02.2023
Freies Schlagwort / Tag:decision making
Ausgabe / Heft:2021,4
Aufsatznummer:31
Open Access:ja
Fakultät:Fakultät für angewandte Geistes- und Naturwissenschaften
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit
DFG-Fachsystematik:Lebenswissenschaften / Medizin
Institute und Forschungsgruppen:HSA_april: Forschungsgruppe für angewandte Wirtschaftspsychologie (Applied Psychology for Research and Innovation Lab)
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC-BY Namensnennung 4.0 International
Begutachtungsstatus:peer-reviewed
Frontdoor-URL:https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/692
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