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Advancing Mental Health Care with AI-Enabled Precision Psychiatry Tools: A Patent Review

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Verfasserangaben:Anne-Kathrin KleineORCiD, Eva LermerORCiD, Julia Cecil, Anna Heinrich, Susanne GaubeORCiD
DOI:https://doi.org/10.31234/osf.io/wmr38
Dokumentart:Preprint
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):14.02.2023
Datum der Erstveröffentlichung:10.02.2023
Beteiligte Körperschaft:Ludwig-Maximilians-Universität München / Center for Leadership and People Management, Human-AI-Interaction Group
Datum der Freischaltung:21.02.2023
Freies Schlagwort / Tag:artificial intelligence; patent review; precision psychiatry
Seitenzahl:38
Bemerkung:
Supplemental Materials: https://osf.io/gzy9r
Open Access:ja
Fakultät:Fakultät für angewandte Geistes- und Naturwissenschaften
DFG-Fachsystematik:Geistes- und Sozialwissenschaften / Sozial- und Verhaltenswissenschaften / Psychologie
Institute und Forschungsgruppen:HSA_april: Forschungsgruppe für angewandte Wirtschaftspsychologie (Applied Psychology for Research and Innovation Lab)
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC-BY Namensnennung 4.0 International
Frontdoor-URL:https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/918
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