Advancing Mental Health Care with AI-Enabled Precision Psychiatry Tools: A Patent Review
Verfasserangaben: | Anne-Kathrin KleineORCiD, Eva LermerORCiD, Julia Cecil, Anna Heinrich, Susanne GaubeORCiD |
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DOI: | https://doi.org/10.31234/osf.io/wmr38 |
Dokumentart: | Preprint |
Sprache: | Englisch |
Datum der Veröffentlichung (online): | 14.02.2023 |
Datum der Erstveröffentlichung: | 10.02.2023 |
Beteiligte Körperschaft: | Ludwig-Maximilians-Universität München / Center for Leadership and People Management, Human-AI-Interaction Group |
Datum der Freischaltung: | 21.02.2023 |
Freies Schlagwort / Tag: | artificial intelligence; patent review; precision psychiatry |
Seitenzahl: | 38 |
Bemerkung: | Supplemental Materials: https://osf.io/gzy9r |
Open Access: | ja |
Fakultät: | Fakultät für angewandte Geistes- und Naturwissenschaften |
DFG-Fachsystematik: | Geistes- und Sozialwissenschaften / Sozial- und Verhaltenswissenschaften / Psychologie |
Institute und Forschungsgruppen: | HSA_april: Forschungsgruppe für angewandte Wirtschaftspsychologie (Applied Psychology for Research and Innovation Lab) |
Lizenz (Deutsch): | ![]() |
Frontdoor-URL: | https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/918 |