Evidence for Residential Building Retrofitting Practices Using Explainable AI and Socio-Demographic Data
Verfasserangaben: | Simon WenningerORCiD, Philip KarnebogenORCiD, Sven LehmannORCiD, Tristan Menzinger, Michelle Reckstadt |
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DOI: | https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.10.060 |
Identifier: | 2352-4847 Katalogsuche |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Energy reports |
Dokumentart: | Wissenschaftlicher Artikel |
Sprache: | Englisch |
Datum der Erstveröffentlichung: | 20.10.2022 |
Datum der Freischaltung: | 31.10.2022 |
Freies Schlagwort / Tag: | data analytics; energy efficiency policy; energy performance certificates; explainable AI; policy implications; retrofitting |
Ausgabe / Heft: | 2022,8 |
Erste Seite: | 13514 |
Letzte Seite: | 13528 |
Open Access: | ja (Gold) |
Fakultät: | Fakultät für Informatik |
DDC-Klassifikation: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
Lizenz (Deutsch): | ![]() |
Begutachtungsstatus: | peer-reviewed |
Frontdoor-URL: | https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/576 |