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Evidence for Residential Building Retrofitting Practices Using Explainable AI and Socio-Demographic Data

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Verfasserangaben:Simon WenningerORCiD, Philip KarnebogenORCiD, Sven LehmannORCiD, Tristan Menzinger, Michelle Reckstadt
DOI:https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.10.060
Identifier:2352-4847 Katalogsuche
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Energy reports
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Datum der Erstveröffentlichung:20.10.2022
Datum der Freischaltung:31.10.2022
Freies Schlagwort / Tag:data analytics; energy efficiency policy; energy performance certificates; explainable AI; policy implications; retrofitting
Ausgabe / Heft:2022,8
Erste Seite:13514
Letzte Seite:13528
Open Access:ja (Gold)
Fakultät:Fakultät für Informatik
DDC-Klassifikation:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC-BY Namensnennung 4.0 International
Begutachtungsstatus:peer-reviewed
Frontdoor-URL:https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/576
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