Explainability does not Mitigate the Negative Impact of Incorrect AI Advice in a Personnel Selection Task
Verfasserangaben: | Julia Cecil, Eva LermerORCiD, Matthias F. C. Hudecek, Jan Sauer, Susanne Gaube |
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DOI: | https://doi.org/10.1038/s41598-024-60220-5 |
Identifier: | 2045-2322 Katalogsuche |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Scientific reports |
Dokumentart: | Wissenschaftlicher Artikel |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2024 |
Datum der Freischaltung: | 24.05.2024 |
Freies Schlagwort / Tag: | Artificial Intelligence; decision-making; personnel selection |
Ausgabe / Heft: | 2024,14 |
Aufsatznummer: | 9736 |
Seitenzahl: | 15 |
Open Access: | ja |
Fakultät: | Fakultät für angewandte Geistes- und Naturwissenschaften |
DDC-Klassifikation: | 3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft |
DFG-Fachsystematik: | Geistes- und Sozialwissenschaften / Sozial- und Verhaltenswissenschaften / Psychologie |
Lizenz (Deutsch): | Creative Commons - CC-BY Namensnennung 4.0 International |
Begutachtungsstatus: | peer-reviewed |
Frontdoor-URL: | https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/1815 |