MetadatenVerfasserangaben: | Pia Hummelsberger, Timo K. KochORCiD, Sabrina Rauh, Julia Dorn, Eva LermerORCiD, Martina RaueORCiD, Matthias F. C. HudecekORCiD, Andreas Schicho, Errol ColakORCiD, Marzyeh GhassemiORCiD, Susanne GaubeORCiD |
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DOI: | https://doi.org/10.2196/preprints.47353 |
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Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Journal of Medical Internet Research Preprints |
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Dokumentart: | Preprint |
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Sprache: | Englisch |
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Datum der Erstveröffentlichung: | 16.03.2023 |
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Datum der Freischaltung: | 30.03.2023 |
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Freies Schlagwort / Tag: | artificial intelligence; digital health technology; healthcare; machine learning |
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Seitenzahl: | 36 |
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Bemerkung: | This is a privileged document currently under peer-review/community review. Authors have provided JMIR Publications with an exclusive license to publish this preprint on it's website for review purposes only. While the final peer-reviewed paper may be licensed under a CC BY license on publication, at this stage authors and publisher expressively prohibit redistribution of this draft paper other than for review purposes. |
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Fakultät: | Fakultät für angewandte Geistes- und Naturwissenschaften |
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DDC-Klassifikation: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit |
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DFG-Fachsystematik: | Geistes- und Sozialwissenschaften / Sozial- und Verhaltenswissenschaften / Psychologie |
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Institute und Forschungsgruppen: | HSA_april: Forschungsgruppe für angewandte Wirtschaftspsychologie (Applied Psychology for Research and Innovation Lab) |
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Lizenz (Deutsch): | sonstige freie Lizenz (s. Bemerkung) |
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Begutachtungsstatus: | under peer-review |
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Frontdoor-URL: | https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/1091 |
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