MetadatenVerfasserangaben: | Mathias PechingerORCiD, Guido Schröer, Klaus BogenbergerORCiD, Carsten MarkgrafORCiD |
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DOI: | https://doi.org/10.1109/IV47402.2020.9304757 |
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Identifier: | 978-1-7281-6673-5 Katalogsuche |
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Identifier: | 2642-7214 Katalogsuche |
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Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch): | 2020 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) |
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Verlag: | IEEE |
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Dokumentart: | Wissenschaftlicher Artikel |
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Sprache: | Englisch |
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Jahr der Erstveröffentlichung: | 2020 |
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Datum der Freischaltung: | 15.06.2023 |
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Freies Schlagwort / Tag: | collision avoidance; mobile robots; motion control; path planning; position control; road safety; road traffic; road vehicles; traffic engineering computing; vehicles |
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Seitenzahl: | 6 |
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Erste Seite: | 357 |
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Letzte Seite: | 362 |
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Bemerkung: | Beitrag: IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Las Vegas, NV, USA, 20.10.2020 - 23.10.2020 |
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Fakultät: | Fakultät für Elektrotechnik |
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DDC-Klassifikation: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften |
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DFG-Fachsystematik: | Ingenieurwissenschaften / Informatik, System- und Elektrotechnik / Elektrotechnik und Informationstechnik |
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Lizenz (Deutsch): | gemäß dem Veröffentlichungsvertrag nach dem deutschen Urheberrecht (UrhG) |
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Begutachtungsstatus: | peer-reviewed |
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Frontdoor-URL: | https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/333 |
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