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Physics-Informed Imputation for Data Cleaning and Pre-Processing in Robust Smart Manufacturing Systems

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Verfasserangaben:Dieter Joenssen, Abhinav Singh Hada, Jürgen LenzORCiD
DOI:https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.01.037
Identifier:1877-0509 Katalogsuche
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Procedia Computer Science
Herausgeber*in:Francesco Longo, Weiming Shen, Antonio Padovano
Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):20.03.2024
Jahr der Erstveröffentlichung:2024
Datum der Freischaltung:22.03.2024
Freies Schlagwort / Tag:data pre-processing; data quality; imputation; physics informed; smart manufacturing
Jahrgang:232
Seitenzahl:11
Erste Seite:377
Letzte Seite:387
Bemerkung:
Beitrag: 5th International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing (ISM 2023), Lissabon, Portugal, 22.11.2023 - 24.11.2023
Open Access:ja (Gold)
Fakultät:Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 67 Industrielle Fertigung
DFG-Fachsystematik:Ingenieurwissenschaften / Maschinenbau und Produktionstechnik
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY-NC-ND - Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International
Begutachtungsstatus:peer-reviewed
Frontdoor-URL:https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/1754
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