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A Novel EEG-Based Real-Time Emotion Recognition Approach Using Deep Neural Networks on Raspberry Pi

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Verfasserangaben:Lukas A. KleybolteORCiD, Christian MärtinORCiD
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-031-35599-8_15
Identifier:978-3-031-35598-1 Katalogsuche
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):Human-computer interaction : thematic area, HCI 2023, held as part of the 25th HCI International Conference, HCII 2023, Copenhagen, Denmark, July 23-28, 2023, proceedings. Part II
Verlag:Springer
Verlagsort:Cham
Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2023
Datum der Freischaltung:19.10.2023
Freies Schlagwort / Tag:CNN-LSTM; EEG; Raspberry Pi; emotion classification; real-time classification
Erste Seite:231
Letzte Seite:244
Bemerkung:
Beitrag: 25th International Conference on Human-Computer Interaction, HCII 2023, Kopenhagen, Dänemark, 23.07.2023 - 28.07.2023
Fakultät:Fakultät für Informatik
DDC-Klassifikation:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
DFG-Fachsystematik:Ingenieurwissenschaften / Informatik, System- und Elektrotechnik / Informatik
Lizenz (Deutsch):License Logogemäß dem Veröffentlichungsvertrag nach dem deutschen Urheberrecht (UrhG)
Verstanden ✔
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