MetadatenVerfasserangaben: | Hans-Martin Braun, Stefan BraunreutherORCiD, Dirk Mayer, Judith Weber, Günther Gaßner, Philipp Theumer, Alica Höpken, Ingo Becker, Klaus Kaufmann, Michael Metzenmacher, Maximilian Maier, Eva Pfaller, Dominik Geier, Thomas Becker |
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URL: | https://www.tha.de/Binaries/Binary66325/Einsatz-Kuenstlicher-Intelligenz-mittels-innovativer-Sensorkonzepte-in-der-Backwarenindustrie.pdf |
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Untertitel (Deutsch): | REIF - Resource-efficient, Economic and Intelligent Foodchain |
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Herausgeber*in: | Stefan Braunreuther |
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Dokumentart: | Bericht |
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Sprache: | Deutsch |
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Jahr der Erstveröffentlichung: | 2023 |
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Beteiligte Körperschaft: | Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz |
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Datum der Freischaltung: | 15.12.2023 |
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Seitenzahl: | 22 |
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Open Access: | kostenlos im WWW |
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Fakultät: | Fakultät für Maschinenbau und Verfahrenstechnik |
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DDC-Klassifikation: | 3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft |
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DFG-Fachsystematik: | Geistes- und Sozialwissenschaften / Sozial- und Verhaltenswissenschaften / Wirtschaftswissenschaften |
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Projekt: | REIF - Resource-efficient, Economic and Intelligent Foodchain |
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Lizenz (Deutsch): | gemäß dem Veröffentlichungsvertrag nach dem deutschen Urheberrecht (UrhG) |
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Frontdoor-URL: | https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/1534 |
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