Attitudes Toward the Adoption of 2 Artificial Intelligence–Enabled Mental Health Tools Among Prospective Psychotherapists: Cross-sectional Study
Verfasserangaben: | Anne-Kathrin KleineORCiD, Eesha KokjeORCiD, Eva LermerORCiD, Susanne GaubeORCiD |
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DOI: | https://doi.org/10.2196/46859 |
Identifier: | 2292-9495 Katalogsuche |
Pubmed-Id: | https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37436801 |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | JMIR Human Factors |
Dokumentart: | Wissenschaftlicher Artikel |
Sprache: | Englisch |
Datum der Erstveröffentlichung: | 12.07.2023 |
Datum der Freischaltung: | 11.08.2023 |
Freies Schlagwort / Tag: | Unified Theory of Acceptance and Use of Technology; artificial intelligence; clinical decision support systems; mental health; technology acceptance model |
Jahrgang: | 10 |
Ausgabe / Heft: | 2023,1 |
Aufsatznummer: | e46859 |
Seitenzahl: | 15 |
Open Access: | ja (Gold) |
Fakultät: | Fakultät für angewandte Geistes- und Naturwissenschaften |
DDC-Klassifikation: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit |
DFG-Fachsystematik: | Lebenswissenschaften / Medizin / Medizin / Public Health, medizinische Versorgungsforschung, Sozialmedizin |
Institute und Forschungsgruppen: | HSA_april: Forschungsgruppe für angewandte Wirtschaftspsychologie (Applied Psychology for Research and Innovation Lab) |
Lizenz (Deutsch): | ![]() |
Begutachtungsstatus: | peer-reviewed |
Frontdoor-URL: | https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/1342 |