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Attitudes Toward the Adoption of 2 Artificial Intelligence–Enabled Mental Health Tools Among Prospective Psychotherapists: Cross-sectional Study

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Verfasserangaben:Anne-Kathrin KleineORCiD, Eesha KokjeORCiD, Eva LermerORCiD, Susanne GaubeORCiD
DOI:https://doi.org/10.2196/46859
Identifier:2292-9495 Katalogsuche
Pubmed-Id:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37436801
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):JMIR Human Factors
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Datum der Erstveröffentlichung:12.07.2023
Datum der Freischaltung:11.08.2023
Freies Schlagwort / Tag:Unified Theory of Acceptance and Use of Technology; artificial intelligence; clinical decision support systems; mental health; technology acceptance model
Jahrgang:10
Ausgabe / Heft:2023,1
Aufsatznummer:e46859
Seitenzahl:15
Open Access:ja (Gold)
Fakultät:Fakultät für angewandte Geistes- und Naturwissenschaften
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit
DFG-Fachsystematik:Lebenswissenschaften / Medizin / Medizin / Public Health, medizinische Versorgungsforschung, Sozialmedizin
Institute und Forschungsgruppen:HSA_april: Forschungsgruppe für angewandte Wirtschaftspsychologie (Applied Psychology for Research and Innovation Lab)
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC-BY Namensnennung 4.0 International
Begutachtungsstatus:peer-reviewed
Frontdoor-URL:https://opus4.kobv.de/opus4-hs-augsburg/1342
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