TY - THES A1 - Pietsch, Xenia T1 - Evaluation einer Online-Positiven-Psychologie-Intervention: Zum Einfluss auf den wahrgenommenen Stress und die emotionale Intelligenz. N2 - Theoretischer Hintergrund: Die deutsche Bevölkerung sieht sich immer mehr Stress ausgesetzt. Die negativen Folgen davon führen zu wachsenden Problemen in Deutschland, wie zum Beispiel einem Anstieg der Arbeitsunfähigkeitstage aufgrund psychischer Erkrankungen. Positive Psychologie Interventionen (PPIs) könnten den Menschen dabei helfen, mit den negativen Folgen von Stress besser umzugehen. Die vorliegende Studie betrachtet den Einfluss einer Online-PPI auf den wahrgenommenen Stress und die emotionale Intelligenz sowie die zugehörigen Subdimensionen. Dies wird in Hinblick auf die zeitliche Entwicklung in der Interventionsgruppe sowie im Vergleich zwischen Interventions- und Kontrollgruppe untersucht. Methode: Die Interventionsgruppe hatte 4 Wochen Zeit, um die Online-Multikomponenten-PPI zu bearbeiten und füllte vor und nach der Intervention jeweils einen Fragebogen aus. Die Kontrollgruppe beantwortete nur die beiden Fragebögen, ohne an der Intervention teilzunehmen. Ergebnisse: Beim Vergleich beider Gruppen zeigten sich für wahrgenommenen Stress, emotionale Intelligenz und ihre Subdimension interpersonale Emotionsregulation signifikante Haupteffekte der Zeit, jedoch trat ein signifikanter Interaktionseffekt zwischen Zeit und Gruppe nur bei der Subdimension Emotionswahrnehmung auf. Diskussion: Die Ergebnisse zeigen, dass Online-PPIs das Potenzial aufweisen, Dimensionen der emotionalen Intelligenz zu fördern. Zudem stellt die Studie die Notwendigkeit heraus, dass zukünftige Untersuchungen den Einfluss saisonaler Effekte stärker berücksichtigen und erforschen. N2 - Purpose: The German population is increasingly exposed to stress, which has led to growing societal challenges such as a rising number of sick leave days due to mental health issues. Positive Psychology Interventions (PPIs) may help individuals better cope with the negative consequences of stress. This study investigates the impact of an online PPI on perceived stress and emotional intelligence, including their subdimensions. The effects are examined both over time within the intervention group and in comparison to a control group. Method: Participants in the intervention group had four weeks to complete the online multi-component PPI and completed questionnaires before and after the intervention. The control group completed the same questionnaires but did not participate in the intervention. Results: Analyses revealed significant main effects of time for perceived stress, emotional intelligence, and the interpersonal emotion regulation subdimension. However, a significant interaction effect between time and group was found only for the emotion perception subdimension. Discussion: The findings suggest that online PPIs hold promise for fostering aspects of emotional intelligence. Moreover, the study underlines the importance of future research more closely examining the influence of seasonal effects. KW - Positive Psychologie Intervention KW - Multikomponenten Intervention KW - emotionale Intelligenz KW - wahrgenommener Stress KW - positive psychology intervention KW - multicomponent intervention KW - emotional intelligence KW - perceived stress Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.60524/opus-2636 ER - TY - THES A1 - Fischer, Maximilian T1 - Psychologische Evaluation KI-gestützter Entscheidungsassistenz: Einflussfaktoren, Belastungswirkung und Implikationen für die Praxis N2 - Die Arbeit auf Intensivstationen ist durch eine hohe psychische Beanspruchung des medizinischen Personals gekennzeichnet, wobei die Kapazitätssteuerung einen wesentlichen Stressfaktor darstellt. KI-gestützte Entscheidungsassistenzsysteme bergen das Potenzial, Ärzt:innen bei diesen Aufgaben zu entlasten. Diese Bachelorarbeit untersucht am Beispiel des KISIK-Systems, wie Ärzt:innen ein solches System im klinischen Alltag erleben und welche Faktoren eine beanspruchungsreduzierende Implementierung begünstigen oder behindern. Mittels eines sequenziellen Mixed-Methods-Designs wurde zunächst eine quantitative Umfrage unter nutzenden Ärzt:innen durchgeführt und im Rahmen einer multiplen Fallanalyse ausgewertet und anschließend durch ein qualitatives Interview mit einem Stationsarzt vertieft. Die Ergebnisse zeigen eine ambivalente Wahrnehmung des Systems. Es konnten drei unterschiedliche Nutzenden Personas identifiziert werden: die idealen Profiteur:innen, die Überforderten und die unbeeindruckten Pragmatiker:innen, was zeigt, dass die Wirkung des Systems stark von individuellen und kontextuellen Faktoren abhängt. Es wird geschlussfolgert, dass der Erfolg eines KI EAS weniger von der technischen Funktionalität als vom soziotechnischen Zusammenspiel aus individuellen Faktoren, Systemeigenschaften und organisationalen Rahmenbedingungen abhängt. N2 - Work on intensive care units is characterized by high levels of mental workload for medical staff, with capacity management representing a significant stress factor. AI-based decision support systems have the potential to relieve physicians of these tasks. Using the example of the KISIK system, this bachelor thesis examines how physicians experience such a system in everyday clinical practice and which factors promote or hinder an implementation that reduces workload. Using a sequential mixed-methods design, a quantitative survey among using physicians was first conducted and evaluated as part of a multiple case analysis, followed by an in-depth qualitative interview with a ward physician. The results show an ambivalent perception of the system. Three different user personas were identified: the ideal beneficiaries, the overwhelmed, and the unimpressed pragmatists, which demonstrates that the system's impact depends heavily on individual and contextual factors. It is concluded that the success of an AI decision support system depends less on technical functionality than on the sociotechnical interplay of individual factors, system characteristics, and organizational framework conditions. KW - KI-Entscheidungsunterstützung KW - Intensivmedizin KW - psychische Beanspruchung KW - Systemgestaltung KW - Personas KW - AI decision support KW - intensive care medicine KW - mental workload KW - system design KW - user personas Y1 - 2026 U6 - https://doi.org/10.60524/opus-3180 ER -